中部地區(qū)制造業(yè)地理集聚水平影響(2)

　　三、行政壟斷、市場效率對中部制造業(yè)產(chǎn)業(yè)地理集聚的影響

　　(一)行政壟斷因素的測量

　　不少學(xué)者通過選取替代變量的方法間接測量區(qū)域內(nèi)行業(yè)存在的行政壟斷程度。比如白重恩等人(白重恩，杜穎娟，陶志剛等，2004)通過行業(yè)利稅率與國有化成份比指標(biāo)去衡量我國地方保護(hù)主義的程度。余東華(余東華，2008)選擇了行業(yè)增加值占制造業(yè)比重，從業(yè)人員占制造業(yè)比重，國有經(jīng)濟(jì)比重，行業(yè)利稅貢獻(xiàn)率，大中型企業(yè)增加值比重等六個方面的指標(biāo)作為影響行業(yè)受保護(hù)程度的因素，并根據(jù)相關(guān)研究確定了上述指標(biāo)的權(quán)數(shù)，最后通過對所有指標(biāo)賦權(quán)得出了中國制造業(yè)行業(yè)受保護(hù)指數(shù)。本文選擇了4個指標(biāo)作為衡量中部地區(qū)制造業(yè)行政壟斷程度的變量，它們分別是：各個行業(yè)部門總資產(chǎn)占整個制造業(yè)總資產(chǎn)比重、各個行業(yè)部門獲得利潤和上繳稅收總額占整個制造業(yè)比重、各個行業(yè)就業(yè)人數(shù)比重占制造業(yè)比重以及中部地區(qū)地方政府財(cái)政收入占當(dāng)年GDP比重。以上四個指標(biāo)都是正向指標(biāo)，指標(biāo)水平越高表明行業(yè)存在的行政壟斷程度越大。除了地方財(cái)政收入占GDP比重的指標(biāo)是時間序列外(8個樣本點(diǎn))，其余三項(xiàng)指標(biāo)都是面板數(shù)據(jù)，我們對于中部地區(qū)19個二位數(shù)制造業(yè)行業(yè)在2003-2010期間的各期數(shù)據(jù)都進(jìn)行了計(jì)算。在獲得上述四項(xiàng)指標(biāo)之后，我們采取了主成分分析法對上述四個指標(biāo)進(jìn)行主成分提取，進(jìn)而根據(jù)各個主成分的方差貢獻(xiàn)率對主成分賦權(quán)，從而得到衡量中部制造業(yè)行政壟斷因素的綜合指數(shù)。

　　(二) 市場效率水平的測量

　　市場效率水平用于反映行業(yè)市場對于生產(chǎn)要素綜合使用效率的情況，我們這里選擇用全要素生產(chǎn)率這一指標(biāo)去測量中部地區(qū)制造業(yè)的市場效率水平。目前在計(jì)算全要素生產(chǎn)率方面應(yīng)用最廣泛的非參數(shù)法是數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)，與參數(shù)法計(jì)算全要素生產(chǎn)率相比，非參數(shù)法具有不需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式，允許企業(yè)規(guī)模報(bào)酬可變，能夠?qū)θ厣a(chǎn)率進(jìn)行分解等多種優(yōu)點(diǎn)，是一種應(yīng)用比較廣泛的全要素生產(chǎn)率估計(jì)方法。本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)法去計(jì)算中部地區(qū)19個二位數(shù)制造業(yè)子行業(yè)在2003-2010期間的全要素生產(chǎn)率，由于這里的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)都是對面板投入產(chǎn)出序列，所以我們進(jìn)一步選擇Malmqusit指數(shù)去計(jì)算中部地區(qū)制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率。Malmquist指數(shù)是Fare等人基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)框架提出的一項(xiàng)針對面板投入產(chǎn)出序列的技術(shù)進(jìn)步水平核算方法(Fre， R， Grosskopf， S and Norris， M，1994)。與其他數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法一樣，Malmquist指數(shù)是基于一系列投入產(chǎn)出距離函數(shù)而構(gòu)建起來的，用公式可以表示為：

　　Mi(xit，yit，xit+1，yit+1=Dit(xit+1，yit+1)Dit(xit，yit)*Dit+1(xit+1，yit+1)Dit+1(xit，yit)1/2

　　=Dit+1(xit+1，yit+1)Dit(xit，yit)*Dit(xit+1，yit+1)Dit+1(xit+1，yit+1)*Dit(xit，yit)Dit+1(xit，yit)1/2 (3)

　　式(3)中的Dit和Dit+1都是基于不同投入產(chǎn)出序列的距離函數(shù)，其中i表示觀察樣本(DEU)，t表示時期。xit表示樣本i在t期的投入序列，yit表示樣本i在t期的產(chǎn)出序列，其他符號同理可推。Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)前沿變動(TECH)和配置效率變動(EFFCH)兩部分，它們分別對應(yīng)于上式中的A和B兩部分。技術(shù)前沿變動衡量的是在不同的技術(shù)條件下，樣本在本期的投入要素使用效率與上一期要素使用效率的比值，反映了由于技術(shù)前沿變動帶來的要素使用效率的變化，可以將其理解為生產(chǎn)理論中由于生產(chǎn)可能性邊界本身的移動對樣本點(diǎn)造成的效率變化。配置效率變動則反應(yīng)的是在相同的技術(shù)條件下，樣本在本期的投入要素使用效率與上一期要素使用效率的比重。它說明了樣本對于投入要素配置效率的改變情況，可以將其理解為樣本點(diǎn)在生產(chǎn)可能性線上的移動造成的效率水平變動。兩者相乘即為全要素生產(chǎn)率水平，代表了樣本對于生產(chǎn)要素的綜合考慮效率，我們這里選擇中部地區(qū)19個二位數(shù)制造業(yè)子行業(yè)在2003-2010年期間的每年總資產(chǎn)存量最為資本投入量，選擇行業(yè)的年末就業(yè)人數(shù)作為勞動投入量，同時選擇各個行業(yè)的年末總產(chǎn)值作為產(chǎn)出量。通過DEAP 2.0軟件計(jì)算得出最后的全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)。

　　(三) 計(jì)量模型分析

　　本文建立計(jì)量模型對市場效率、行政壟斷對中部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行實(shí)證分析，采用面板數(shù)據(jù)回歸分析法。在模型設(shè)定中，被解釋變量是中部地區(qū)制造業(yè)的EG指數(shù)，它反映出中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平，記為GINI;解釋變量是中部地區(qū)制造業(yè)地方保護(hù)綜合指數(shù)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)，其中地方保護(hù)綜合指數(shù)代表中部地區(qū)制造業(yè)的行政壟斷水平，全要素生產(chǎn)率指數(shù)代表中部地區(qū)制造業(yè)的市場效率水平，這里分別記為localprotect(LP)和TFTindex(TFT)。由于上述面板數(shù)據(jù)都有時間序列，因此在對面板數(shù)據(jù)回歸之前，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。選取軟件Eviews 6.0。

　　變量名Levin， Lin&Chu tBreitung tstatIm， Pesaran and

　　Shin WstatADF Fisher

　　ChisquarePP Fisher

　　ChisquareGini29.47593.418832.9571679.0851108.543P-Value00.99970.00160.00010local protect11.97380.146511.2372271.5452121.837P-Value00.44180.1080.00080tft index12.06231.841461.3569270.4193153.062P-Value00.03280.08740.00110

　　從平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果中可以看到，中部地區(qū)制造產(chǎn)業(yè)的EG指數(shù)，地方保護(hù)綜合指數(shù)以及全要素生產(chǎn)率指數(shù)通過了大部分的單位根檢驗(yàn)，在5%的顯著水平內(nèi)拒絕了數(shù)據(jù)序列有一個單位的原假設(shè)，因此可以認(rèn)為上述三個指標(biāo)都是平穩(wěn)的序列，可以直接加入估計(jì)模型中。

　　通過對上述三個變量建立含有固定效應(yīng)的變系數(shù)面板模型來估計(jì)解釋變量對于被解釋變量的影響參數(shù)。模型方程的具體形式如下：

　　Ginii=c+ai+β1ilocalprotecti+β2itftindexi+ui (4)

　　其中：c代表固定截距，ai代表行業(yè)i對應(yīng)的固定效應(yīng)，β1i代表i行業(yè)的地方保護(hù)綜合指數(shù)變化對產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)變化的影響參數(shù)，β2i代表i行業(yè)的要素綜合使用效率指數(shù)變動對產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)變化的影響參數(shù)，ui是隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于本文的面板數(shù)據(jù)橫截面長度超過了時間序列長度，因此為了消除橫截?cái)?shù)據(jù)的異方差等問題，本文采用截面加權(quán)估計(jì)法(cross section weights，CSW)估計(jì)上述方程。估計(jì)結(jié)果見表2，軟件選擇eviews6.0，其中表中第一行是各參數(shù)的估計(jì)值，第二行是參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)值，*表示參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的顯著性水平，***代表參數(shù)在1%水平上顯著，**代表參數(shù)在5%水平上顯著，*代表參數(shù)在10%水平上顯著，沒有星號表示參數(shù)不顯著。

　　行業(yè)名稱LP 估計(jì)參數(shù)TFT估計(jì)參數(shù)固定效應(yīng)農(nóng)副食品加工業(yè)0.0114960.1037370.174691(1.815551*)(1.670623*)食品制造業(yè)0.0011770.0259030.093501(0.402309)(1.198112)飲料制造業(yè)0.0006530.0019730.076979(0.131681)(0.058511)紡織業(yè)0.0010660.0544660.000493(0.727655)(1.680135*)紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)0.0730940.2549160.285862(3.072623***)(1.893133*)木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)0.0133940.0103920.052989(3.740357***)(0.513465)造紙及紙制品業(yè)0.0124980.0141590.066343(4.069595***)(0.642201)石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)0.022390.015890.440626(0.740727)0.11344化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)0.0000850.0074790.062297(0.018613)0.298429醫(yī)藥制造業(yè)0.0126650.0161530.052353(8.560161***)(1.287491)非金屬礦物制品業(yè)0.0026010.0302850.109393(2.083714**)(2.949548***)黑色金融冶煉延壓加工業(yè)0.0109880.0010380.014921(4.896528***)(0.097222)有色金屬冶煉及延壓加工業(yè)0.0006490.0004580.057007(0.191005)(0.045969)金屬制品業(yè)0.011880.0004580.040342(2.091373**)(0.045969)通用設(shè)備制造業(yè)0.0056730.0326380.116831(1.680175*)1.188844專業(yè)設(shè)備制造業(yè)0.0031850.0645880.1297930.4155291.108211交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)0.0015060.1802380.20865(0.149425)(2.219451**)電氣機(jī)械及器材制造業(yè)0.0163270.0117230.089306(3.947028***)0.43802通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)0.0129680.2114720.2021010.824748(1.352243)