圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的看點(diǎn)在哪里
圍棋，我國(guó)古代稱為弈，在整個(gè)古代棋類中可以說是棋之鼻祖，下面學(xué)習(xí)啦小編給你介紹圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的看點(diǎn)，歡迎閱讀。
圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的看點(diǎn)
北京時(shí)間3月9日，一場(chǎng)迄今為止最重要的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”將在韓國(guó)首爾上演，比賽一方是圍棋世界冠軍、韓國(guó)名將 李世石九段，另一方為谷歌公司研制的人工智能程序A lpha G o(A G )。雙方將進(jìn)行5盤較量，勝者將贏得100萬美元的獎(jiǎng)金。究竟是最近10 年擁有最多世界冠軍頭銜的李世石取勝，還是擁有1200個(gè)CPU的A G稱雄?懸念太大。
預(yù)測(cè)李世石勝，當(dāng)然是做多或多頭;認(rèn)為A G取勝，則是做空或空頭。
喬 治·奧威爾在《動(dòng)物莊園》里說，真正的斗爭(zhēng)是在牲口和人之間。但是，自從1956年的夏天約翰·麥卡錫與愛德華·費(fèi)根鮑姆等人在美國(guó)達(dá)特茅斯舉行的人工智 能研討會(huì)上提出，通過程序使計(jì)算機(jī)能進(jìn)行棋類游戲并完成其他任務(wù)，而且還可使人類智能的各種特點(diǎn)和學(xué)習(xí)的各個(gè)方面都能夠在機(jī)器中得以實(shí)現(xiàn)。這就是人工智 能。從那時(shí)起，世界上真正的斗爭(zhēng)就已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芘c人的斗爭(zhēng)。
從深藍(lán)到今天的A G就是人工智能與人進(jìn)行博弈和斗爭(zhēng)。A G是 具有深度學(xué)習(xí)能力的電腦程序，由被谷歌公司以40億元人民幣收購(gòu)的英國(guó)D eepM ind公司研發(fā)。A G最厲害的地方是，能把“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”與 “蒙特卡羅搜索樹技術(shù)”結(jié)合起來進(jìn)行博弈。這種結(jié)合不僅使其棋力大增，還能大大加快A G的下棋速度，在與人的較量中體現(xiàn)速度的制勝力量。
A G 的第一層神經(jīng)網(wǎng)是策略網(wǎng)，會(huì)提出可行的下一手，然后無限蔓延的蒙特卡羅搜索樹會(huì)縮小搜索范圍。此后第二層神經(jīng)網(wǎng)———價(jià)值網(wǎng)會(huì)提示博弈的黑白哪一方占優(yōu) 勢(shì)，占多少優(yōu)勢(shì)，并提示和限制算路的范圍。因此，現(xiàn)在的A G可以把在國(guó)際象棋博弈時(shí)每下一步搜索約2億個(gè)變化縮減到只考慮10萬個(gè)變化，使得博弈速度更 快。
盡管A G有如此強(qiáng)大的特點(diǎn)和精妙之處，但是也抵擋不住多數(shù)人選擇做多。主要原因有兩點(diǎn)。一是電腦圍棋程序如同人工智能領(lǐng)域里 的哥德巴赫猜想，現(xiàn)在的人工智能還達(dá)不到破解哥德巴赫猜想的水平。二是任何人工智能都只是在模仿和模擬人的思維，A G同樣如此，它只能根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的和 搜集到的下法來計(jì)算，并決定如何與人博弈。如果李世石拋出一個(gè)與以前不同的下法或怪招，結(jié)果就可能會(huì)完全不一樣。
這些解釋從做空的 人看來好像有些氣短，按照A G強(qiáng)大的實(shí)力和已經(jīng)打敗人類的成績(jī)，A G戰(zhàn)勝李世石并非不可能。2015年10月5-9日，A G與曾是中國(guó)棋院的職業(yè)棋 手樊麾(二段，現(xiàn)為法國(guó)圍棋隊(duì)總教練)進(jìn)行了五局正式比賽，A G以5：0的大比分完勝樊麾，這是人工智能的圍棋程序首次戰(zhàn)勝人類圍棋的職業(yè)棋手。已足以 說明A G的實(shí)力。
無論是做多還是做空，都可以從1997年IB M的深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫思考一個(gè)最重要的因素，并預(yù)測(cè)人工智能的前景和提出對(duì)待人工智能的態(tài)度和方式，這就是人工智能是否可以思考。
深 藍(lán)打敗卡斯帕羅夫并不是程序縝密、無懈可擊和算法超強(qiáng)，而是由于兩者都出現(xiàn)了意外。深藍(lán)的意外是其程序中出現(xiàn)了一個(gè)B U G，導(dǎo)致它在比賽中走出了一步 毫無邏輯的怪招。這一招嚇壞了卡斯帕羅夫，讓其心煩意亂，直覺認(rèn)為深藍(lán)這一招肯定不是亂走，背后一定挖了個(gè)坑。如此一來，思維就亂套了，時(shí)間也沒有了，最 后棄子認(rèn)輸。
盡管卡斯帕羅夫思維亂套了，但說明他能思考。深藍(lán)卻不能思考，只能按既有的程序甚至是病毒更改后的程序下棋，因此，深 藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫是意外?，F(xiàn)在，A G也脫離不了深藍(lán)的運(yùn)行模式，它們顯然還不會(huì)思考。但是，在人工智能研究人員看來，大腦神經(jīng)元的存儲(chǔ)行為和模式改變跟 計(jì)算機(jī)的相應(yīng)行為非常相似，人腦與思維的關(guān)系則如同硬件與軟件的關(guān)系。一旦計(jì)算機(jī)模擬了所有的神經(jīng)元和它們之間的連接點(diǎn)，計(jì)算機(jī)的模擬智能就與大腦的智能 不再有任何區(qū)別，并且它們能夠思考。
不過，迄今為止，任何人工智能還沒有顯示出其能像人類一樣思考的能力。即便A G能戰(zhàn)勝李世 石，也未必證明它會(huì)思考，僅此一點(diǎn)就不足為慮。不過，今天人們對(duì)李世石和A G博弈的做多與做空態(tài)度并不與金融市場(chǎng)完全相似。后者的做多與做空完全不是出 于惡意和善意，不過是為了贏利而采取的不同手段。但是，對(duì)人工智能的做空卻有惡果在里面。
如果有一天，以A G為代表的人工智能像 人一樣會(huì)思考，并且其思考能力更強(qiáng)于人，就得問一問，人工智能的設(shè)計(jì)是否有惡意的成分在內(nèi)，因?yàn)椋斯ぶ悄軐⑻娲祟愔髟兹祟惿鐣?huì)。如果說做空人類沒有惡 意，對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)就需要留有后手，既要為它們安裝驅(qū)動(dòng)，還要為它們配置剎車。否則，未來人工智能很有可能終結(jié)人類，人類就真要成為自身的掘墓人。
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