電子商務(wù)技術(shù)畢業(yè)論文
電子商務(wù)作為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的一種新型市場(chǎng)交易模式，在現(xiàn)在生活中得應(yīng)用越來越廣泛，電子商務(wù)具有快捷，便利等特點(diǎn)，反映著未來貿(mào)易方式的發(fā)展方向，在其蓬勃發(fā)展的同時(shí)，得到了社會(huì)的普遍贊同和認(rèn)可。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的電子商務(wù)技術(shù)畢業(yè)論文，供大家參考。
電子商務(wù)技術(shù)畢業(yè)論文篇一
《 電子商務(wù)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 》
摘要：該文通過介紹電子商務(wù)及數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)，分別從幾個(gè)方面分析了電子商務(wù)中WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用
1概述
電子商務(wù)是指企業(yè)或個(gè)人以網(wǎng)絡(luò)為載體，應(yīng)用電子手段，利用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)交換和開展商務(wù)業(yè)務(wù)的活動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)比傳統(tǒng)商務(wù)具有更明顯的優(yōu)勢(shì)，由于電子商務(wù)具有方便、靈活、快捷的特點(diǎn)，使它已逐漸成為人們生活中不可缺少的活動(dòng)。目前電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站多，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)，為了獲得更多的客戶資源，電子商務(wù)網(wǎng)站必須加強(qiáng)客戶關(guān)系管理、改善經(jīng)營理念、提升售后服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出隱含的、潛在有用的、有效的，新穎的、能夠被理解的信息和知識(shí)的過程。由數(shù)據(jù)集合做出歸納推理，從中挖掘并進(jìn)行商業(yè)預(yù)判，能夠幫助電子商務(wù)企業(yè)決策層依據(jù)預(yù)判，對(duì)市場(chǎng)策略調(diào)整，將企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)降低,從而做出正確的決策，企業(yè)利潤將最大化。隨著電子商務(wù)的應(yīng)用日益廣泛，電子商務(wù)活動(dòng)中會(huì)產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)，如何能夠數(shù)據(jù)挖掘出數(shù)據(jù)的參考價(jià)值?研究客戶的興趣和愛好，對(duì)客戶分門別類，將客戶心儀的商品分別推薦給相關(guān)客戶。因此,如何在電子商務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘成為研究的熱點(diǎn)問題。
2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，也稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowl⁃edgeDiscoveryinDatabase，KDD)。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從海量數(shù)據(jù)中應(yīng)用算法查找出隱藏的、未知的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)在大數(shù)據(jù)資源中利用分析工具發(fā)現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)之間關(guān)系的一個(gè)過程，數(shù)據(jù)挖掘?qū)Q策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的某種關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)隱藏的因素起著關(guān)鍵作用。這些模式是有潛在價(jià)值的、并能夠被理解的。數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑷斯ぶ悄?、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)、可視化、信息檢索、并行計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域的理論與技術(shù)融合在一起的一門多學(xué)科交叉學(xué)問，這些學(xué)科也對(duì)數(shù)據(jù)挖掘提供了很大的技術(shù)支撐。
3Web數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)
Web數(shù)據(jù)挖掘就是數(shù)據(jù)挖掘在Web中的應(yīng)用。Web數(shù)據(jù)挖掘的目的是從萬維網(wǎng)的網(wǎng)頁的內(nèi)容、超鏈接的結(jié)構(gòu)及使用日志記錄中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)或信息。依據(jù)挖掘過程中使用的數(shù)據(jù)類別，Web數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)可分為：Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘、Web使用記錄挖掘。
1)Web內(nèi)容挖掘指從網(wǎng)頁中提取文字、圖片或其他組成網(wǎng)頁內(nèi)容的信息，挖掘?qū)ο笸ǔ０谋?、圖形、音視頻、多媒體以及其他各種類型數(shù)據(jù)。
2)Web結(jié)構(gòu)挖掘是對(duì)Web頁面之間的結(jié)構(gòu)進(jìn)行挖掘，挖掘描述內(nèi)容是如何組織的，從Web的超鏈接結(jié)構(gòu)中尋找Web結(jié)構(gòu)和頁面結(jié)構(gòu)中的有價(jià)值模式。例如從這些鏈接中，我們可以找出哪些是重要的網(wǎng)頁，依據(jù)網(wǎng)頁的主題，進(jìn)行自動(dòng)的聚類和分類，為了不同的目的從網(wǎng)頁中根據(jù)模式獲取有用的信息，從而提高檢索的質(zhì)量及效率。
3)Web使用記錄挖掘是根據(jù)對(duì)服務(wù)器上用戶訪問時(shí)的訪問記錄進(jìn)行挖掘的方法。Web使用挖掘?qū)⑷罩緮?shù)據(jù)映射為關(guān)系表并采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來訪問日志數(shù)據(jù)，對(duì)用戶點(diǎn)擊事件的搜集和分析發(fā)現(xiàn)用戶導(dǎo)航行為。它用來提取關(guān)于客戶如何瀏覽和使用訪問網(wǎng)頁的鏈接信息。如訪問了哪些頁面?在每個(gè)頁面中所停留的時(shí)間?下一步點(diǎn)擊了什么?在什么樣的路線下退出瀏覽的?這些都是Web使用記錄挖掘所關(guān)心要解決的問題。
4電子商務(wù)中Web挖掘中技術(shù)的應(yīng)用分析
1)電子商務(wù)中序列模式分析的應(yīng)用
序列模式數(shù)據(jù)挖掘就是要挖掘基于時(shí)間或其他序列的模式。如在一套按時(shí)間順序排列的會(huì)話或事務(wù)中一個(gè)項(xiàng)目有存在跟在另一個(gè)項(xiàng)目后面。通過這個(gè)方法，WEB銷售商可以預(yù)測(cè)未來的訪問模式，以幫助針對(duì)特定用戶組進(jìn)行廣告排放設(shè)置。發(fā)現(xiàn)序列模式容易使客戶的行為被電子商務(wù)的組織者預(yù)測(cè)，當(dāng)用戶瀏覽站點(diǎn)時(shí)，盡可能地迎合每個(gè)用戶的瀏覽習(xí)慣并根據(jù)用戶感興趣的內(nèi)容不斷調(diào)整網(wǎng)頁，盡可能地使每個(gè)用戶滿意。使用序列模式分析挖掘日志，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問序列模式。在萬維網(wǎng)使用記錄挖掘應(yīng)用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用戶路徑之中常用的導(dǎo)航路徑。當(dāng)用戶訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)，網(wǎng)站管理員能夠搜索出這個(gè)訪問者的對(duì)該網(wǎng)站的訪問序列模式，將訪問者感興趣但尚未瀏覽的頁面推薦給他。序列模式分析還能分析出商品購買的前后順序，從而向客戶提出推薦。例如在搜索引擎是發(fā)出查詢請(qǐng)求、瀏覽網(wǎng)頁信息等，會(huì)彈出與這些信息相關(guān)的廣告。例如購買了打印機(jī)的用戶，一般不久就會(huì)購買如打印紙、硒鼓等打印耗材。優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)將為客戶建立一個(gè)專屬商店,由每個(gè)客戶的特征來調(diào)整網(wǎng)站的內(nèi)容。也能由挖掘出的一些序列模式分析網(wǎng)站及產(chǎn)品促銷的效果。
2)電子商務(wù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
關(guān)聯(lián)規(guī)則是揭示數(shù)據(jù)之間隱含的相互關(guān)系，關(guān)聯(lián)分析的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)事物間的關(guān)聯(lián)規(guī)則或相關(guān)程序。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目標(biāo)是在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中找出每一個(gè)數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是要搜索出用戶在服務(wù)器上訪問的內(nèi)容、頁面、文件之間的聯(lián)系，從而改進(jìn)電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)?？梢愿迷诮M織站點(diǎn)，減少用戶過濾網(wǎng)站信息的負(fù)擔(dān)，哪些商品顧客會(huì)可能在一次購物時(shí)同時(shí)購買?關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)能夠通過購物籃中的不同商品之間的聯(lián)系，分析顧客的購物習(xí)慣。例如購買牛奶的顧客90%會(huì)同時(shí)還購買面包，這就是一條關(guān)聯(lián)規(guī)則，如果商店或電子商務(wù)網(wǎng)站將這兩種商品放在一起銷售，將會(huì)提高它們的銷量。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘目標(biāo)是利用工具分析出顧客購買商品間的聯(lián)系，也即典型購物籃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)同類事件中不同項(xiàng)目的相關(guān)性，例如手機(jī)加充電寶，鼠標(biāo)加鼠標(biāo)墊等購買習(xí)慣就屬于關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)可以用相應(yīng)算法找出關(guān)聯(lián)規(guī)則，例如在上述例子中，商家可以依據(jù)商品間的關(guān)聯(lián)改進(jìn)商品的擺放，如果顧客購買了手機(jī)則將充電寶放入推薦的商品中，如果一些商品被同時(shí)購買的概率較大，說明這些商品存在關(guān)聯(lián)性，商家可以將這些有關(guān)聯(lián)的商品鏈接放在一起推薦給客戶,有利于商品的銷售，商家也根據(jù)關(guān)聯(lián)有效搭配進(jìn)貨，提升商品管理水平。如買了燈具的顧客，多半還會(huì)購買開關(guān)插座，因此，一般會(huì)將燈具與開關(guān)插座等物品放在一個(gè)區(qū)域供顧客選購。依據(jù)分析找出顧客所需要的商品的關(guān)聯(lián)規(guī)則，由挖掘分析結(jié)果向顧客推薦所需商品，也即向顧客提出可能會(huì)感興趣的商品推薦，將會(huì)大大提高商品的銷售量。
3)電子商務(wù)中路徑分析技術(shù)的應(yīng)用
路徑分析技術(shù)通過對(duì)Web服務(wù)器的日志文件中客戶訪問站點(diǎn)的訪問次數(shù)的分析，用來發(fā)現(xiàn)Web站點(diǎn)中最經(jīng)常訪問的路徑來調(diào)整站點(diǎn)結(jié)構(gòu)，從而幫助使用用戶以最快的速度找到其所需要的產(chǎn)品或是信息。例如在用戶訪問某網(wǎng)站時(shí)，如果有很多用戶不感興趣的頁面存在，就會(huì)影響用戶的網(wǎng)頁瀏覽速度，從而降低用戶的瀏覽興趣，同時(shí)也會(huì)使整個(gè)站點(diǎn)的維護(hù)成本提高。而利用路徑分析技術(shù)能夠全面地掌握網(wǎng)站各個(gè)頁面之間的關(guān)聯(lián)以及超鏈接之間的聯(lián)系，通過分析得出訪問頻率最高的頁面，從而改進(jìn)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)及頁面的設(shè)計(jì)。
4)電子商務(wù)中分類分析的應(yīng)用
分類技術(shù)在根據(jù)各種預(yù)定義規(guī)則進(jìn)行用戶建模的Web分析應(yīng)用中扮演著很重要的角色。例如，給出一組用戶事務(wù)，可以計(jì)算每個(gè)用戶在某個(gè)期間內(nèi)購買記錄總和?；谶@些數(shù)據(jù)，可以建立一個(gè)分類模型，將用戶分成有購買傾向和沒有購買傾向兩類，考慮的特征如用戶統(tǒng)計(jì)屬性以及他們的導(dǎo)航活動(dòng)。分類技術(shù)既可以用于預(yù)測(cè)哪些購買客戶對(duì)于哪類促銷手段感興趣，也可以預(yù)測(cè)和劃分顧客類別。在電子商務(wù)中通過分類分析，可以得知各類客戶的興趣愛好和商品購買意向，因而發(fā)現(xiàn)一些潛在的購買客戶，從而為每一類客戶提供個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及開展針對(duì)性的商務(wù)活動(dòng)。通過分類定位模型輔助決策人員定位他們的最佳客戶和潛在客戶，提高客戶滿意度及忠誠度，最大化客戶收益率，以降低成本，增加收入。
5)電子商務(wù)中聚類分析的應(yīng)用
聚類技術(shù)可以將具有相同特征的數(shù)據(jù)項(xiàng)聚成一類。聚類分析是對(duì)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比并找出各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，將不同性質(zhì)特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。聚類分析的目標(biāo)是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。根據(jù)具有相同或相似的顧客購買行為和顧客特征，利用聚類分析技術(shù)將市場(chǎng)有效地細(xì)分，細(xì)分后應(yīng)可每類市場(chǎng)都制定有針對(duì)性的市場(chǎng)營銷策略。聚類分別有頁面聚類和用戶聚類兩種。用戶聚類是為了建立擁有相同瀏覽模式的用戶分組，可以在電子中商務(wù)中進(jìn)行市場(chǎng)劃分或給具有相似興趣的用戶提供個(gè)性化的Web內(nèi)容，更多在用戶分組上基于用戶統(tǒng)計(jì)屬性(如年齡、性別、收入等)的分析可以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的商業(yè)智能。在電子商務(wù)中將市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)化的區(qū)分就是運(yùn)用聚類分析技術(shù)。聚類分析可根據(jù)顧客的購買行為來劃分不同顧客特征的不同顧客群，通過聚類具有類似瀏覽行為的客戶，讓市場(chǎng)人員對(duì)顧客進(jìn)行類別細(xì)分，能夠給顧客提供更人性化的貼心服務(wù)。比如通過聚類技術(shù)分析，發(fā)現(xiàn)一些顧客喜歡訪問有關(guān)汽車配件網(wǎng)頁內(nèi)容，就可以動(dòng)態(tài)改變站點(diǎn)內(nèi)容，讓網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)地給這些顧客聚類發(fā)送有關(guān)汽車配件的新產(chǎn)品信息或郵件。分類和聚類往往是相互作用的。在電子商務(wù)中通過聚類行為或習(xí)性相似的顧客，給顧客提供更滿意的服務(wù)。技術(shù)人員在分析中先用聚類分析將要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類細(xì)分，然后用分類分析對(duì)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分類標(biāo)記，再將該標(biāo)記重新進(jìn)行分類，一直如此循環(huán)兩種分析方法得到相對(duì)滿意的結(jié)果。
5結(jié)語
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用越來越廣。商業(yè)貿(mào)易中電子商務(wù)所占比例越來越大，使用web挖掘技術(shù)對(duì)商業(yè)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，分析客戶購買喜好、跟蹤市場(chǎng)變化，調(diào)整銷售策略，對(duì)決策者做出有效決策及提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有重要意義。
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電子商務(wù)技術(shù)畢業(yè)論文篇二
《 電子商務(wù)計(jì)算機(jī)安全技術(shù)研究 》
【摘要】在信息時(shí)代快速發(fā)展帶動(dòng)下，計(jì)算機(jī)也在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，尤其是在電子商務(wù)中的應(yīng)用發(fā)揮著不可忽視的作用。但由于電子商務(wù)交易雙方的相關(guān)行為，并非在面對(duì)面進(jìn)行的，這也是使得人們逐漸認(rèn)識(shí)到了增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性對(duì)促進(jìn)電子商務(wù)穩(wěn)定發(fā)展的重要性。本文主要是對(duì)電子商務(wù)發(fā)展中應(yīng)如何科學(xué)有效的應(yīng)用計(jì)算機(jī)安全技術(shù)做出了進(jìn)一步研究，提出了有效建議。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)安全技術(shù);電子商務(wù);應(yīng)用探究
1前言
現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)成為電子商務(wù)發(fā)展中應(yīng)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)，隨著電子商務(wù)應(yīng)用的不斷推廣，很多企業(yè)和政府部門也逐漸建立起了內(nèi)部專屬電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)，不僅給相關(guān)工作的開展提供了一定便捷，也在完善網(wǎng)絡(luò)傳播性、公開性等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，極大的提高了工作效率。就目前來看，我國計(jì)算機(jī)安全技術(shù)盡管已具有了相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)，但為了使電子商務(wù)那個(gè)得到更加健康、穩(wěn)定的發(fā)展，就需要不斷加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)安全技術(shù)的應(yīng)用研究。
2電子商務(wù)安全隱患分析
(1)系統(tǒng)中的安全隱患。目前，系統(tǒng)方面電子商務(wù)存在發(fā)展中存在的安全隱患主要包括引用、網(wǎng)絡(luò)和操作三個(gè)方面。要想保障這三方面的安全性，就必須要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)，同時(shí)，使用者本身也要保護(hù)好自己的私密信息，如，不將自己的賬號(hào)與密碼保存在公共網(wǎng)絡(luò)。另外還要對(duì)信息存儲(chǔ)空間給予定期檢查，并科學(xué)整合各個(gè)系統(tǒng)的資源。
(2)信息被篡改、竊取。在進(jìn)行電子商務(wù)交易時(shí)，若設(shè)置的密碼過于簡(jiǎn)單，或者是使用者曾將相關(guān)賬戶和密碼保存在公共網(wǎng)絡(luò)，就會(huì)給黑客與其他入侵者留下可乘之機(jī)，并輕易的截獲機(jī)密信息，并通過對(duì)這些信息的深入分析總結(jié)出其中的規(guī)律，進(jìn)而盜取全部的政務(wù)信息內(nèi)容。同時(shí)，還有的入侵者會(huì)惡意的篡改或者是破壞工作人員傳輸?shù)南嚓P(guān)信息，進(jìn)而給相關(guān)部門造成巨大損失。對(duì)于這種狀況應(yīng)不斷完善加密技術(shù)，對(duì)傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行較為復(fù)雜和多層加密處理。
(3)計(jì)算機(jī)病毒。隨著電子商務(wù)的進(jìn)一步普及，很多數(shù)據(jù)和信息都是通過網(wǎng)絡(luò)來傳播的，雖然具有很大的便捷性，但同時(shí)也給計(jì)算機(jī)病毒提供了一種更加快速的傳播途徑。計(jì)算機(jī)一旦被病毒侵入，不僅會(huì)使得諸多機(jī)密信息、資源被惡意修改，也極有可能會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)功能造成相應(yīng)的破壞，并導(dǎo)致其無法正常運(yùn)行，甚至還會(huì)造成其他計(jì)算機(jī)被傳染，從而為政務(wù)部門相關(guān)工作的開展帶來諸多困擾[1]。
(4)管理方面。由于電子商務(wù)并非面對(duì)面的交易，這也使得電子商務(wù)再管理方面存在很大的局限性。不僅沒有制定明確、到位的管理制度與針對(duì)性措施，部門管理人員對(duì)于電子商務(wù)沒給予足夠重視，這也在一定程度上給網(wǎng)絡(luò)黑客，已經(jīng)諸多計(jì)算機(jī)病毒的侵入創(chuàng)造了條件。同時(shí)，一些工作人員的安全防范意識(shí)較差，對(duì)于計(jì)算機(jī)病毒沒有給予科學(xué)及時(shí)的清理，或者是電子商務(wù)交易雙方，對(duì)于軟硬件設(shè)備，以及相關(guān)操作系統(tǒng)沒有準(zhǔn)確的設(shè)置，進(jìn)而形成諸多管理漏洞，導(dǎo)致其交易過程的安全性無法得到有力保障。而要想有效避免這種狀況的發(fā)生，電子商務(wù)交易雙方就必須要對(duì)其軟硬件進(jìn)行科學(xué)設(shè)置，并不斷完善其網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，并從整體上提高部門工作人員的安全意識(shí)。
3計(jì)算機(jī)安全技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用分析
3.1建立完善的安全防范系統(tǒng)
首先，應(yīng)該充分重視起高效防火墻系統(tǒng)的建立。建立完善、高效的防火墻系統(tǒng)，能夠最大限度有效避免受到外部網(wǎng)絡(luò)的攻擊。同時(shí)，其系統(tǒng)不僅可以為服務(wù)系統(tǒng)的信息傳輸、交流安全提供完善的控制措施，防火墻本身也具有良好的自我防御能力;其次，應(yīng)安裝完善的黑客入侵檢測(cè)系統(tǒng)。其系統(tǒng)主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)是否存在黑客入侵行為進(jìn)行全面檢測(cè)，這樣不僅可以使防火墻再功能上的某種缺陷得到有效彌補(bǔ)，也可以為交易雙方的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，提供更加安全可靠的防護(hù)措施;再者，對(duì)于計(jì)算機(jī)病要給予專門的防護(hù)與過濾，科學(xué)建立多重病毒防護(hù)與殺毒系統(tǒng)，并在實(shí)際運(yùn)行過程對(duì)其進(jìn)行不斷優(yōu)化，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)病毒的多層次防御，從而有效避免其網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部受到病毒的入侵[2]。
3.2不斷強(qiáng)化安全控制
首先，在訪問方面。用戶應(yīng)結(jié)合訪問控制設(shè)置的訪問權(quán)限，從各個(gè)角度，以及不同層次來進(jìn)行訪問設(shè)置，以此來為訪問端的信息安全提供一定保障，同時(shí)，也可以通過將專門的隔離系統(tǒng)設(shè)置在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部。主要是利用防火墻技術(shù)來預(yù)防、保護(hù)存在不安全因素的層面，其能夠?qū)π畔⒑蛿?shù)據(jù)等內(nèi)容的訪問權(quán)限給予合理的控制，只允許進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的讀取，而不允許對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行修改，以此來對(duì)計(jì)算機(jī)病毒和入侵者的和破壞入侵進(jìn)行科學(xué)防護(hù)，充分保障訪問內(nèi)容的安全性。其次，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的身份進(jìn)行嚴(yán)格，多次的認(rèn)證，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶的合法性，以及網(wǎng)絡(luò)的安全性提供有力保障。此外，還應(yīng)不斷強(qiáng)化對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全控制，不斷完善其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的日常運(yùn)行管理，并對(duì)一些不必要的網(wǎng)絡(luò)出入口進(jìn)行適當(dāng)?shù)年P(guān)閉處理[3]。
3.3建立健全安全管理制度
首先，在數(shù)據(jù)加密方面。由于電子商務(wù)交易并非面對(duì)面的進(jìn)行，所以為了保障電子商務(wù)安全、順利進(jìn)行，可以對(duì)是商務(wù)中涉及到相關(guān)信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。當(dāng)前，應(yīng)用最廣泛的加密方法專用密鑰和公開密鑰加密兩種方法。特別是公開密鑰加密方法在實(shí)際工作中的應(yīng)用，得到了廣泛的認(rèn)可與青睞。通過采用這種加密方式，不僅可以保障網(wǎng)絡(luò)資源共享，也可以為電子商務(wù)交易提供有力的安全保障。另外，應(yīng)用該技術(shù)還可以防止交易中的相關(guān)數(shù)據(jù)、信息被不乏分子應(yīng)用一些儀器捕捉，在對(duì)諸多詐騙行為進(jìn)行有效避免的同時(shí)，促進(jìn)信息安全性的不斷提升;其次，部門內(nèi)部管理方面。政府相關(guān)部門應(yīng)針對(duì)其安全技術(shù)在電子商務(wù)交易中的實(shí)際應(yīng)用，制定出一套嚴(yán)格、完整的內(nèi)部管理制度，對(duì)于進(jìn)行相關(guān)交易活動(dòng)的用戶實(shí)行訪問權(quán)限和口令設(shè)置，對(duì)用戶身份進(jìn)行嚴(yán)格驗(yàn)證與反復(fù)確認(rèn)，以此來保障資源的安全性。
4結(jié)語
當(dāng)前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，電子商務(wù)中存在的安全隱患也逐漸突顯出來，這些安全隱患的存在，不僅會(huì)對(duì)相關(guān)交易工作的順利進(jìn)行造成一定威脅，也會(huì)對(duì)社會(huì)秩序的有序產(chǎn)生重重阻礙。因此，在電子商務(wù)發(fā)展過程中，其部門相關(guān)工作人員必須要重視起計(jì)算機(jī)安全技術(shù)的科學(xué)、靈活應(yīng)用，深入分析電子商務(wù)方面存在的安全隱患，并制定出具有針對(duì)性的防護(hù)措施，有效改善電子商務(wù)安全性較低的情況，以此來為電子商務(wù)的健康、穩(wěn)定發(fā)展提供有力保障。
參考文獻(xiàn):
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