黑科技RAISR，手機電腦內(nèi)存不夠有救了

　　隨著無限流量套餐變得越來越昂貴，或者是因為過度使用這些用戶被暫停了無限流量套餐，在這情況下任意一種方式，只要能節(jié)省下載數(shù)據(jù)量，都會被受到廣大追捧。特別是對圖像或視頻來說，而谷歌恰好給在線圖像觀看領(lǐng)域帶來了一個大福利。

　　在谷歌研究所，聰明的科學(xué)家們已經(jīng)提出一個新的技術(shù)：在保持圖像大小不變的基礎(chǔ)上，使畫質(zhì)變得高清。這種先進的新技術(shù)使得減少磁盤里75%的圖像內(nèi)存變成可能。

　　這項新技術(shù)被稱為RAISR，其全稱為“快速、精確的超分辨率技術(shù)。”通常意義上來說，縮小圖像將意味著圖像質(zhì)量或分辨率的降低。不過，RAISR通過識別低分辨率圖像并且采樣，使用過濾器來強化像素細節(jié)。任何曾試著修圖的人都知道最后成型的圖片或多或少看起來有點模糊，但是通過機器學(xué)習(xí)，RAISR技術(shù)就避開了這個致命傷。

　　上圖就是一個很好的例子，以及下面的馬頭照片也是一樣。。在這兩種情況下，RAISR濾波器先是對低分辨率圖片進行采樣，然后生成更高分辨率的版本。像素質(zhì)量對比是顯而易見的：

　　RAISR通過識別低質(zhì)量的圖像，隨后智能升檔，使圖像看起來有高質(zhì)量的效果。同樣重要的是，當您在任一設(shè)備上，甚至是移動設(shè)備上，只要一下載低分辨率的圖像，它便會自動對其進行識別，并且發(fā)生實時轉(zhuǎn)換，生成高清大圖。

　　RAISR技術(shù)需不斷使用低分辨率和高分辨率圖像進行交替測試，從而使得技術(shù)更加精確。機器學(xué)習(xí)也能使系統(tǒng)找出效果最好的過濾器，重建低分辨率圖片的高品質(zhì)圖像版本。經(jīng)過大量的測試之后，最終RAISR技術(shù)就可以實現(xiàn)大多數(shù)圖像的高質(zhì)量化采樣，而不需要高分辨率版本作為參照。

　　SNS社交網(wǎng)站Google+上的用戶可能早已經(jīng)見過被RAISR處理過的圖像。該項技術(shù)目前被用來處理超過十億幅的圖像，終端用戶每周可節(jié)省大量的帶寬。谷歌表示，未來幾周，RAISR技術(shù)將會在其業(yè)務(wù)范圍內(nèi)，被廣泛投入使用。