大學計算機論文范文：網絡安全的風險分析

大學計算機論文范文：網絡安全的風險分析

　　計算機論文是計算機專業(yè)畢業(yè)生培養(yǎng)方案中的必修環(huán)節(jié)。學生通過計算機論文的寫作，培養(yǎng)綜合運用計算機專業(yè)知識去分析并解決實際問題的能力，學有所用，不僅實踐操作、動筆能力得到很好的鍛煉，還極大地增強了今后走向社會拼搏、奮斗的勇氣和自信。以下是學習啦小編今天為大家精心準備的大學計算機論文相關范文：網絡安全的風險分析。內容僅供參考，歡迎閱讀!

　　網絡安全的風險分析全文如下：

　　摘要：隨著計算機網絡的發(fā)展，網絡安全問題日益突出，對網絡安全進行風險分析就變得日益重要。 本文從計算機網絡的特點出發(fā)，提出了網絡安全風險分析的 一種定量分析方法，并應用該方法，對某個公司局域網進行了風險分析。

　　關鍵字：風險，風險分析

　　1. 引言

　　隨著計算機網絡的發(fā)展，其開放性，共享性，互連程度擴大，網絡的重要性和對社會的影響也越來越大。而網絡安全問題顯得越來越重要了。網絡有其脆弱性，并會受到一些威脅。而風險分析是建立網絡防護系統(tǒng)，實施風險管理程序所開展的一項基礎性工作。風險管理的目的是為確保通過合理步驟，以防止所有對網絡安全構成威脅的事件發(fā)生。網絡的安全威脅與網絡的安全防護措施是交互出現(xiàn)的。不適當的網絡安全防護，不僅可能不能減少網絡的安全風險，浪費大量的資金，而且可能招致更大的安全威脅。因此，周密的網絡安全風險分析，是可靠，有效的安全防護措施制定的必要前提。網絡風險分析應該在網絡系統(tǒng)，應用程序或信息數據庫的設計階段進行，這樣可以從設計開始就明確安全需求，確認潛在的損失。因為在設計階段實現(xiàn)安全控制要遠比在網絡系統(tǒng)運行后采取同樣的控制要節(jié)約的多。即使認為當前的網絡系統(tǒng)分析建立的十分完善，在建立安全防護時，風險分析還是會發(fā)現(xiàn)一些潛在的安全問題。

　　一般來說，計算機網絡安全問題，計算機系統(tǒng)本身的脆弱性和通信設施脆弱性共同構成了計算機網絡的潛在威脅。一方面，計算機系統(tǒng)硬件和通信設施極易遭受到自然環(huán)境因素的影響(如：溫度，濕度，灰塵度和電磁場等的影響)以及自然災害(如：洪水，地震等)和人為(包括故意破壞和非故意破壞)的物理破壞;另一方面計算機內的軟件資源和數據信息易受到非法的竊取，復制，篡改和毀壞等攻擊;同時計算機系統(tǒng)的硬件，軟件的自然損耗和自然失效等同樣會影響系統(tǒng)的正常工作，造成計算機網絡系統(tǒng)內信息的損壞，丟失和安全事故。

　　通過結合對計算機網絡的特點進行分析，綜合起來，從安全威脅的形式劃分得出了主要風險因素。

　　風險因素主要有：自然因素，物理破壞，系統(tǒng)不可用，備份數據的丟失，信息泄漏等因素

　　2.古典的風險分析

　　基本概念：

　　風險：風險就是一個事件產生我們所不希望的后果的可能性。風險分析要包括發(fā)生的可能性和它所產生的后果的大小兩個方面。 因此風險可表示為事件發(fā)生的概率及其后果的函數：

　　風險R=ƒ(p,c) 其中 p­為事件發(fā)生的概率，c為事件發(fā)生的后果。

　　風險分析：就是要對風險的辨識，估計和評價做出全面的，綜合的分析，其主要組成為：

　　1. 風險的辨識，也就是那里有風險，后果如何，參數變化?

　　2. 風險評估，也就是概率大小及分布，后果大小?

　　風險管理：

　　風險管理是指對風險的不確定性及可能性等因素進行考察、預測、收集、分析的基礎上制定的包括識別風險、衡量風險、積極管理風險、有效處置風險及妥善處理風險等一整套系統(tǒng)而科學的管理方法，旨在使企業(yè)避免和減少風險損失，得到長期穩(wěn)定的發(fā)展。

　　3.網絡安全的風險分析

　　本文采用的風險分析方法是專家評判的方法。由于網絡的脆弱性以及對網絡的威脅，因此網絡中就存在風險。根據古典的風險分析，則網絡中的風險與風險因素發(fā)生的概率和相應的影響有關。而概率可以通過統(tǒng)計的方法來得到，影響可以通過專家的評判方法來得到。因此, 風險R=P(概率)*F(影響)

　　這時，風險分析的過程包括：統(tǒng)計概率，評估影響，然后評估風險。然后根據風險分析的大小來管理風險。

　　1統(tǒng)計概率

　　通俗的說，概率是單位時間內事件發(fā)生的次數。按每年事件發(fā)生的次數來統(tǒng)計概率。

　　2影響的評估

　　首先對上述5個因素確定權重W，按照模糊數學的方法將每個因素劃分為五個等級：很低，低，中等，高，很高。并給出每個等級的分數C(1.2，3.6，7)，根據各個專家對每個因素的打分計算出每個因素的分數C，再將W與C相乘，累計求和ΣWC,讓F=ΣWC 此值即因素的影響的大小。

　　風險因素權重的確定方法如下：

　　設影響的n個因素為A1，A2，…，An ，參加評判的專家m人。對n個因素，先找出最重要因素和最不重要因素，并按層次分析方法(AHP)中1-9的標度和標準確定兩者的比率。

　　將5個因素按重要程度從小到大排序，以最不重要因素為基準(賦值為1)，將各個因素與其比較。按重要程度進行賦值(按AHP法中的標度和標準)。

　　將m個專家對n個因素所賦的分為r塊，分別記為A[1]，A[2]，…，A[r]。其中矩陣A[k]的行表示以Ak為最不重要因素的專家數，記作mk。列表示將因素Ak作為基準，對n個因素A1，A2，…，An所賦的值。具體形式為：

　　A A A …A …..AA[k]= (1)

　　其中

　　a =1,1<=a <=9,Σ m =m( i=1,2,…,m ;j=1,2,…,n)

　　對于分塊矩陣A[k]，因各因素賦值均以Ak為基準，從而可對A[k]中各列分別求平均值

　　a =Σ a /m j=1,2,…,n (2)

　　對所有分塊矩陣作上述處理，可分別得到(A1，A2，…，Ar)。

　　對于每個分塊矩陣A[k](k=1，2，…，r);因行數不同，其在專家數m中的所占的比重也不同，因而需考慮mk在m中所占的比重，稱mk/m為ajk的權系數。

　　由以上分析可得因素Aj的綜合賦值。

　　A =Σ a *m /m j=1,2,…,n (3)

　　由(1)-(3)式即可得m個專家對n因素的綜合賦值。由綜合賦值aj中求出最小值amin和最大值amax，令其所對應的下標分別為m和M，即am=amin，aM=amax。

　　將A[k]各列分別除以am所對應的列，得

　　當m等于k時，A[k