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網(wǎng)絡(luò)實(shí)用技術(shù)論文(2)

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網(wǎng)絡(luò)實(shí)用技術(shù)論文

  網(wǎng)絡(luò)實(shí)用技術(shù)論文篇二

  簡(jiǎn)析搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

  1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

  網(wǎng)絡(luò)爬蟲也稱為“文檔抽取系統(tǒng)”,是構(gòu)成第三代搜索引擎系統(tǒng)的重要組成部分之一,主要由文檔適配器與信息爬行器組成,文檔適配器能夠處理不同類型的文檔,信息爬行器主要進(jìn)行頁面信息的收集工作,文檔抽取子系統(tǒng)首先根據(jù)配置文件的約定,定時(shí)產(chǎn)生信息爬行器對(duì)分布在網(wǎng)絡(luò)上的信息節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷,然后調(diào)用對(duì)應(yīng)的文檔適配器來抽取網(wǎng)絡(luò)文檔信息。文檔適配器能夠抽取的頁面文件種類繁多,能夠?qū)Ω鞣N類型的文檔以及多媒體文本信息等。信息爬行器為計(jì)算機(jī)程序的一個(gè)進(jìn)程或線程,通常采用并發(fā)工作方式,以便能可能多、周期盡可能短地搜集網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的頁面信息,同時(shí)還要避免死鏈接或無效鏈接。信息爬行器一般采用分布式并行計(jì)算技術(shù)來提高工作的廣度與速度。

  2 圖的遍歷算法

  網(wǎng)絡(luò)爬蟲在網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行信息收集的過程實(shí)際上就是一種圖的遍歷。圖的遍歷算法通常有兩種方式:即廣度優(yōu)先算法與深度優(yōu)先算法。下面就具體介紹一下兩種算法。

  通常深度優(yōu)先算法使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為棧,通過棧的出入特點(diǎn)進(jìn)行搜索,其過程首先從該圖的某個(gè)頂點(diǎn)或者子圖出發(fā),將所有屬于該子圖的頂點(diǎn)信息的鏈接地址(即URL,Universal Resource Locator)進(jìn)行壓棧操作,待所有頂點(diǎn)都操作完成后,然后將棧頂?shù)脑厝〕觯鶕?jù)該元素的URL,訪問該元素URL所指向的網(wǎng)絡(luò),然后將該頁面的信息進(jìn)行收集與分析,從而得到該頁面內(nèi)部的所有的URL連接信息,再將該頁面所有的連接信息進(jìn)行壓棧,從而按照?qǐng)D的廣度將圖上所有的鏈接進(jìn)行展開操作,重復(fù)這些步驟就可以對(duì)圖進(jìn)行深度搜索遍歷,達(dá)到遍歷收集所有互聯(lián)網(wǎng)信息資源的目的。

  深度優(yōu)先搜索算法在展開頁面鏈接時(shí)總是從棧頂進(jìn)行展開,因此隨著時(shí)間的增加,棧的深度也在不斷增加,位于底部的元素可能會(huì)長(zhǎng)時(shí)間不能進(jìn)行處理,從而造成該算法陷入一個(gè)大的頁面而不能繼續(xù)展開遍歷。為了避免這一問題,可以采用廣度優(yōu)先搜索算法,廣度優(yōu)先搜索算法是通過隊(duì)列這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行展開的,根據(jù)各個(gè)元素節(jié)點(diǎn)距離最初節(jié)點(diǎn)的層次對(duì)所有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷,從而對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能夠在訪問全網(wǎng)一次的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行公平處理,克服了深度優(yōu)先算法陷入局部節(jié)點(diǎn)的不足,也保證了不會(huì)漏掉隊(duì)列后面的的元素,從而達(dá)到了公平對(duì)待互聯(lián)網(wǎng)上所有節(jié)點(diǎn)資源的目的。

  在廣度優(yōu)先算法中,根據(jù)是否已經(jīng)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行訪問,將爬行隊(duì)列構(gòu)造為兩部分:即待爬行隊(duì)列與已爬行隊(duì)列。待爬行隊(duì)列主要存儲(chǔ)需要進(jìn)行訪問的元素節(jié)點(diǎn)URL,而URL在隊(duì)列中的先后順序則體現(xiàn)了算法的爬行策略。而已爬行隊(duì)列則主要存儲(chǔ)已經(jīng)訪問過的URL,由于該隊(duì)列的長(zhǎng)度隨著時(shí)間的增加不斷增長(zhǎng),因此需要優(yōu)化該隊(duì)列的插入與查詢操作;在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行過程中,不論是帶爬行隊(duì)列還是已爬行隊(duì)列,都需要頻繁進(jìn)行插入與查詢操作。因此,該隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的性能會(huì)直接影響搜索引擎的搜集性能。

  對(duì)爬行器來說,網(wǎng)頁的采集與解析是核心工作。而爬行程序是否高效,主要取決于網(wǎng)頁采集的效率。其過程分為5個(gè)步驟:

  1)將待爬行隊(duì)列的第一個(gè)元素取出;

  2)訪問DNS服務(wù)器,對(duì)URL進(jìn)行域名解析;

  3)根據(jù)ROBOT網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,獲取該URL服務(wù)器的權(quán)限;

  4)若得到訪問權(quán)限,則對(duì)服務(wù)器發(fā)出URL請(qǐng)求;

  5)通過HTTP協(xié)議進(jìn)行訪問。

  網(wǎng)絡(luò)爬蟲在工作時(shí),若頻繁訪問DNS服務(wù)器,可能會(huì)造成比較繁重的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān),引起服務(wù)器響應(yīng)以及網(wǎng)絡(luò)延遲,會(huì)降低爬行程序的效率。因此,通常在本地服務(wù)器上建立一個(gè)DNS緩存來降低對(duì)DNS服務(wù)器的訪問頻率。同時(shí),為了提高爬行程序的效率,通常采用多線程或者多進(jìn)程來對(duì)網(wǎng)頁采集程序進(jìn)行流水線處理,多線程與多進(jìn)程程序設(shè)計(jì)相對(duì)比較復(fù)雜,需要解決的問題主要是進(jìn)程的同步和互斥;也就是解決多個(gè)

  線程或進(jìn)程共享資源的問題。造成死鎖的情況通常是占有一個(gè)資源然后又請(qǐng)求另一資源,因此,若系統(tǒng)只存在一個(gè)共享資源就不會(huì)造成會(huì)死鎖。為了解決餓死問題,通常只采用一個(gè)等待對(duì)列,若待爬行隊(duì)列處于使用狀態(tài),則將要訪問該隊(duì)列的線程插入等待隊(duì)列。而隊(duì)列的特點(diǎn)能夠保證了所有的等待線程都公平對(duì)待,從而解決了餓死問題。具體算法如下:

  1)對(duì)爬行隊(duì)列上鎖。若爬行隊(duì)列已經(jīng)上鎖,則將該線程或進(jìn)程插入等待對(duì)列。

  2)取出待爬行隊(duì)列的URL元素。

  3)對(duì)爬行隊(duì)列解鎖,然后喚醒下一個(gè)進(jìn)程或線程。

  4)訪問頁面,將頁面中的URL進(jìn)行解析。

  5)對(duì)爬行隊(duì)列上鎖。如爬行隊(duì)列已上鎖,則插入等待對(duì)列。

  6)將步驟4)得到的URL插入對(duì)列。

  7)對(duì)爬行隊(duì)列解鎖,喚醒下一個(gè)進(jìn)程或線程。

  8)重復(fù)1)——7)直到結(jié)束。

  3 頁面解析

  在解決了互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)頁面遍歷的問題后, 網(wǎng)絡(luò)爬蟲剩下的 工作就是頁面解析,頁面解析主要是分析與理解HTML(超文本標(biāo)記 語言)文檔。HTML作為一種標(biāo)記語言,能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的頁面外觀進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)頁面的外觀與功能。實(shí)際上,超文本標(biāo)記語言就是以普通文本為基礎(chǔ),通過增加各種表現(xiàn)樣式以及字體、顏色標(biāo)簽來實(shí)現(xiàn)文檔的規(guī)范化。通常各種標(biāo)簽都用雙箭頭進(jìn)行標(biāo)識(shí),而文本信息則位于之間。圖2為一個(gè)典型的超文本標(biāo)記語言文檔。

  在超文本標(biāo)記語言中,能夠表達(dá)連接的標(biāo)簽通常是anchor標(biāo)簽,即通過 …進(jìn)行標(biāo)識(shí)的標(biāo)簽,長(zhǎng)用來表達(dá)URL的超鏈接。各種頁面通過該標(biāo)簽,將個(gè)節(jié)點(diǎn)相互獨(dú)立的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接,從而構(gòu)成了一種頁面連接圖的結(jié)構(gòu)。解析HTML的文檔包括兩個(gè)步驟:

  1)對(duì)表單進(jìn)行識(shí)別解析,然后填寫該表單提交請(qǐng)求,在收到返回結(jié)果后,從結(jié)果中提取錨文本以及URL;

  2)把超文本標(biāo)記語言變換為純文本。

  在解析頁面的過程中,首先需要獲取標(biāo)簽對(duì)之間的純文本信息(錨文本)與該文本標(biāo)簽的URL地址,然后將HTML文檔中的標(biāo)簽進(jìn)行消除。這些工作都是字符串的處理工作,處理步驟如下:

  1)使用HTML分析工具清洗頁面文檔,使之轉(zhuǎn)變成全部標(biāo)準(zhǔn)化的超文本標(biāo)記語言頁面;

  2)通過字符串處理工具解析HTML網(wǎng)頁;

  3)將結(jié)果進(jìn)行輸出。

  通過以上解析過程,將URL信息從頁面中抽取出來,然后進(jìn)行評(píng)價(jià),再放入爬行隊(duì)列進(jìn)行處理。

  4 結(jié)束語

  本文主要介紹了搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),該技術(shù)是構(gòu)成現(xiàn)代搜索引擎系統(tǒng)的重要組成部分之一,文章詳細(xì)研究圖的遍歷算法的兩種方式:即廣度優(yōu)先算法與深度優(yōu)先算法。在解決了互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)頁面遍歷的問題后,對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲中的重要工作——頁面解析進(jìn)行了具體的分析。

  
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