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一個公司成功的原因有什么

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一個公司成功的原因有什么

  創(chuàng)業(yè)能否取得成功,最重要的不是產(chǎn)品創(chuàng)意或創(chuàng)意者的質(zhì)量,而是伴隨公司一起成長的團隊,因為如果這個團隊出現(xiàn)了問題,創(chuàng)業(yè)公司可能不會取得成功。為什么一個公司會成功,以下就是學習啦小編給你做的整理,希望對你有用。

  一個公司成功的原因:

  1.潛在市場規(guī)模(TAM)

  TAM是一種衡量市場規(guī)模的方法。眾所周知,使用當前市場規(guī)模會對新的商業(yè)模型的效果造成低估。例如,相對于本地部署的企業(yè)軟件而言,SAAS服務帶來的用戶單位消費會低很多,然而用戶規(guī)模的擴張會彌補單位消費的劣勢。另一個例子是,某些顯著優(yōu)于現(xiàn)有服務的革命性創(chuàng)新(eBay相對于傳統(tǒng)線下零售)同樣會擴大市場規(guī)模。

  我們有很多手段評估市場規(guī)模,通常來講我們傾向于從下至上的分析,包括目標客戶特征、客戶購買服務或商品的意愿以及如何推廣并銷售產(chǎn)品。作為對比,從上至下的分析基于市場規(guī)模和市場份額計算TAM。

  為什么我們會偏好于從下至上的分析呢?讓我們考慮一下的場景:假設我們要將牙刷銷售到中國。從上到下的分析類似于:如果每年我能讓40%的中國人買一只1美元的牙刷,那么那TAM將是1.36B*40%* class="main">

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  這一類分析需要銷售和市場團隊擁有合適的技能和背景,以更可靠地把握市場機會。

  需要注意的一點是,面對投資者時要合理的提出TAM,大多數(shù)一流機構會尋找當前規(guī)模適中的市場,以eBay(收藏品和古董)和airbnb(其他房主的閑置空間)為例,產(chǎn)品和服務的輻射范圍在后期有了爆炸式的擴展,遠遠超出了原先預計的市場規(guī)模。

  2.年化經(jīng)常性收益(ARR)

  在SAAS業(yè)務中,ARR是以年為單位衡量經(jīng)常性收益的常用指標。一次性收益、專業(yè)服務收益和其他可變收益應當被排除在外。舉例來說,如果某個月有一筆非經(jīng)常性的收入,我們把這個數(shù)字做年化處理,會顯著高估潛在的ARR。

  在市場業(yè)務中,交易通常是沒有合同的,我們會考慮最近一個月或一個季度的年化成交金額。

  一個常見的錯誤是把“成交金額”作為“收入”來處理,這種方法會明顯的高估市場規(guī)模。成交金額是消費者在網(wǎng)站活動的反應,而收入則是市場在提供服務中得到的部分。

  3.用戶平均收入(ARPU)

  ARPU的定義是一段時間內(nèi)的總收入除以用戶數(shù)量,通常我們?nèi)∫粋€月、一個季度或者一年。這個指標旨在反應平臺上用戶帶來的價值,訂閱費用和廣告費用都可以考慮在內(nèi)。

  對于預收入模式的公司,投資者通常以成熟對標企業(yè)的ARPU作為參考。舉例來說,F(xiàn)acebook在2015年的第二季度獲取了.32的用戶平均收入(數(shù)據(jù)來自美國和加拿大用戶)。

  如果我們評估一個廣告業(yè)務收入和Facebook可以相提并論的企業(yè),我們會問,這個企業(yè)的ARPU可以達到Facebook的1/4?1/2?一樣多?還是高于Facebook?怎樣驗證這個結論?怎樣實現(xiàn)這個目標?

  4.毛利潤(gross margins)

  毛利潤是銷售收入減去銷售費用,可以作為比較不同商業(yè)模型的標準。毛利潤可以告訴投資者公司扭虧為盈的最低收入水平。

  舉例來說:電子商務的毛利潤通常比較低,Amazon電商業(yè)務的毛利潤約為27%。作為對比,傳統(tǒng)銷售行業(yè)和軟件企業(yè)的毛利潤擁有更高的毛利潤。

  網(wǎng)景公司的ceo吉姆曾說,軟件就是這樣一種商品:我賣給你之后仍然擁有它。由于這種屬性,軟件行業(yè)有很高的毛利率,大概在80%到90%之間。小型的軟件公司由于提供了更多的功能可能毛利率比較低,然而隨著公有云計算業(yè)務的興起,小型公司購買并運營昂貴設備的需求正逐漸萎縮,所以早期公司的毛利率正在提高。

  5.成交率&存貨周轉(sell-through rate&inventory turns)

  成交率的算法通常如下:一段時間內(nèi)賣出的產(chǎn)品數(shù)量除以起始產(chǎn)品數(shù)量。在不同的業(yè)務領域中成交率有著不同的含義。

  在市場業(yè)務中,成交率是最重要的指標之一。從投資人的視角來看,我們認為高成交率意味著更好的回報率。我們同樣看重成家率的增長,特別是在市場早期階段。

  在零售、批發(fā)及制造等行業(yè)中,成交率是庫存管理的關鍵指標,它揭示了我們匹配供需的水平。

  對許多投資人而言,存貨周轉率是比成交率更重要的表征實體行業(yè)的指標,原因有二:

  1.從資本效率的角度而言,周轉率越高越好;

  2.作為存貨質(zhì)量的反映指標,緩慢的周轉率會降低需求并導致折舊(進而導致降價和損失);

  周轉率通常的計算方法是一段時間的庫存消耗除以平均庫存,最典型的時間區(qū)間是年。

  有兩種方式提升存貨周轉率:一是在固定存貨水平下提高銷量,二是在保證銷量不變的情況下降低存貨。必須注意的是要保證庫存有一定的余量以保證潛在的銷售需求。

  6.網(wǎng)絡效應(network effects)

  如果某一項產(chǎn)品/服務的價值隨著用戶量的增加而提升(eBay,F(xiàn)acebook),則它具有網(wǎng)絡效應。

  然而,并沒有一個單一的評判標準,可以確定某一項業(yè)務具有邊際效應,我們經(jīng)??吹狡髽I(yè)家在沒有任何支撐的情況下宣布他們的產(chǎn)品具有網(wǎng)絡效應,確定一項業(yè)務是否具有網(wǎng)絡效應很難。

  讓我們以OpenTable為例進行說明,OpenTable的模式中更多的餐館選擇會吸引更多的食客,而更多的食客又會吸引更多的餐館加盟,以下是我們衡量網(wǎng)絡效應的一些標準:OpenTable銷售人員的工作效率隨著加盟餐廳數(shù)量的增加正在提高,這比餐館總數(shù)的增加更有意義。

  OpenTable加盟餐廳的餐椅數(shù)量也在增加,這要比餐椅總數(shù)的增加更有說服力。

  通過OpenTable預定餐位的食客比例正在提高。

  綜上所述,以上大部分評價指標都與OpenTable的網(wǎng)絡效應有關,其他網(wǎng)絡效應相關的業(yè)務模式,如airbnb、eBay、Facebook的衡量標準都不盡相同。

  運營一個具有網(wǎng)絡效應的商業(yè)項目,最重要的就是定義并跟蹤這些衡量標準。對投資者而言,要找到創(chuàng)業(yè)者理解并駕馭這種衡量標準的有效證明。

  7.活力(virality)

  活力衡量的是產(chǎn)品傳播的速度,增長性并不能指向網(wǎng)絡效應。

  活力通常用K值來度量:也就是用戶中傳播該產(chǎn)品的用戶的比例。產(chǎn)品的傳播并不一定需要直接推薦,這種過程可以通過社會化傳播的方式實現(xiàn)。

  我們以一個數(shù)學實例來說明K值的意義:

  1.統(tǒng)計當前用戶數(shù)量,假設我們有1000個客戶;

  2.用該數(shù)字乘以平均每個用戶發(fā)出的邀請。如果平均每人發(fā)出5次邀請,則該數(shù)字為1000*5=5000;

  3.統(tǒng)計在特定時間內(nèi)被邀請用戶感興趣的比例。這個衡量標準需要仔細選取,舉例來說,app下載量并不是一個好的因子,因為很多人下載之后便不再使用,所以我們假定這個標準為“下載該游戲,注冊游戲并通過一級”,假設15%的用戶符合要求,則該數(shù)字為5000*15%=750;

  4.在此案例中,K值為750/1000=0.75;

  如果K值低于1則我們認為是沒有活力的,反之是有活力的。K值越高越好,這意味著我們的獲客成本越低。如果我們的創(chuàng)業(yè)項目擁有很高的K值和ARPU,那么這一定是一個好項目。

  8.規(guī)模經(jīng)濟效應(scale)

  規(guī)模效應是指產(chǎn)品的成本隨著生產(chǎn)規(guī)模的提高而降低,固定成本被分攤到更多的產(chǎn)品中了。

  9.網(wǎng)絡推動分數(shù)(NPS)

  NPS是衡量客戶滿意度和忠誠度的標準,我們通過調(diào)查”您在多大程度上會推薦我們的產(chǎn)品/服務/公司給您的朋友”來計算NPS。

  以下是計算NPS的一種方法:

  1.向客戶發(fā)放調(diào)查問卷并讓他們從0-10中選擇答案;

  2.推動者比例:給出分數(shù)在9分以上的客戶的比例;

  3.貶低者比例:給出分數(shù)在6分以下的客戶的比例;

  4.NPS:推動者比例-貶低者比例;

  通過NPS,我們可以觀察到以下事項:

  1.NPS分數(shù)越高越好,代表客戶越有可能復購,同樣我們也可以與競爭對手做出對比。

  2.觀察NPS分數(shù)變動的趨勢,這是反應產(chǎn)品價值變化的一個指標。

  10.群組分析(cohort analysis)

  群組分析把群體用戶在一段時間內(nèi)的行為進行拆解分析。舉例來說,1月的第一周登錄某app的用戶,1個月后還有誰在使用?3個月后還有誰在使用?6個月后還有誰在使用?

  一個好的群組分析可以揭示用戶的使用習慣的變化。天使投資人通常很看重這個指標,因為它揭示了用戶對產(chǎn)品的喜愛程度,很多創(chuàng)業(yè)公司并沒有盈利模式,很難通過營收去做評估。

  以下是群組分析的一些步驟:

  1.選擇合適的衡量標準;

  2.選擇合適的時間區(qū)間,新興產(chǎn)業(yè)區(qū)間可以短些,成熟產(chǎn)業(yè)時間可以長些;

  3.第一階段,100%的用戶行為(下單、分享照片等)預示著未來收入;

  4.第二階段,統(tǒng)計一周/一個月之后活躍用戶的比例;

  5.重復以上統(tǒng)計

  以下是Mixpanel的一項統(tǒng)計,可以看到不同群組參與度隨時間的變化。

  我們希望從群組分析中看到:

  1.每一個群組在一定時間之后的穩(wěn)定留存;

  2.新的群組比舊的群組有更高的留存,這意味著產(chǎn)品和服務的不斷改進;

  11.注冊用戶(registered users)

  注冊用戶數(shù)量是一個需要謹慎對待的指標,注冊用戶的增加并不意味著產(chǎn)品使用率的提高,此外注冊用戶是一個累積性的指標,并不能反映業(yè)務的發(fā)展趨勢。

  在這里我們推薦的指標是活躍用戶,它對產(chǎn)品的使用率更加有指向性??梢苑从澄磥淼臐撛谑杖?。

  12.活躍用戶(active users)

  什么是活躍用戶?這個問題沒有標準答案,不同的公司有不同的標準,它是由業(yè)務模型決定的。例如,F(xiàn)acebook的標準是注冊用戶登錄,或分享內(nèi)容。

  我們在使用這一指標時需要準確并有效地進行定義,以下是一些例子:

  社交網(wǎng)絡:

  在社交網(wǎng)絡中,常用指標是月活、周活、日活和時活。

  在評價社交業(yè)務中,我們會關注這些指標之間的比例,如日活相對月活,或周活相對月活,來評估用戶的參與度。

  內(nèi)容網(wǎng)站:

  常用的標準是唯一用戶數(shù)和訪問數(shù),在具體的商業(yè)模型中,我們需要優(yōu)化這些指標以更好的反應趨勢。例如,在媒體和廣告網(wǎng)站中,廣告主關心的是訪問時長、重復訪問、分享、評論數(shù)、敏感性分析等。

  盡管衡量標準可以在具體的商業(yè)模型中調(diào)整,我們還是希望可以兼顧唯一用戶數(shù)和訪問量,前者表征了用戶規(guī)模,而后者反映了用戶粘性,好的業(yè)務模式應該兼具規(guī)模性和成長性。

  電子商務:

  在電商業(yè)務中,我們通常不看重活躍用戶,收入和毛利潤是更好的指標??偸杖?,消費者人均收入、每單收入、復購率、毛利率、退貨率等指標都比訪問量更加準確。

  13.流量渠道(sources of traffic)

  沒有人希望自己的產(chǎn)品是單一渠道驅(qū)動的,換句話說,不應該把雞蛋放到一個籃子里。獲客渠道總在變化,流量也在變化。

  在不同的流量渠道之間進行差異化經(jīng)營是必要的,以避免平臺性風險。為了構建一個偉大的品牌,我們必須要清楚不同渠道的顧客來源。

  直接流量是指直接訪問在線資源的流量。例如,消費者直接訪問Target的官網(wǎng),而非通過Amazon購買Target的產(chǎn)品。我們通過Google搜索某一個產(chǎn)品然后訪問網(wǎng)站嚴格來講不算是直接流量,然而當下幾乎沒有人會記憶url,所以這一部分流向也可以算作直接流量。

  有機流量的定義則是眾說紛紜。有人認為有機流量是來自搜索引擎的免費流量,有人認為它是任何收費資源之外的流量。

  有機流量的定義沒有對錯,我們只需要關注客戶從哪里來,怎樣改進我們的產(chǎn)品,高比例的直接流量始終是我們的最重視的。

  我們同樣需要關注“暗社交”的存在,這是指網(wǎng)站分析工具無法監(jiān)測到的站外流量。例如通過聊天或郵件導入的流量。

  最后,我們需要關注的另一件事是搜索引擎優(yōu)化和搜索引擎市場的區(qū)別。有時它們是通用的。搜索引擎優(yōu)化是指優(yōu)化搜索引擎中非付費結果的可讀性,展示唯一的和精確的內(nèi)容,提高頁面的加載速度,搜索引擎優(yōu)化只影響有機搜索和免費搜索。而搜索引擎市場則是通過廣告競價排名。

  14.用戶聚集風險

  用戶聚集度是指最大客戶所帶來的收入占總收入的比例。我們希望一個公司的用戶聚集度低一些,因為個別用戶支撐起來的業(yè)務模式風險很大。具體風險可能表現(xiàn)為:

  1.用戶擁有定價及其他關鍵因素的影響力;

  2.用戶過度干擾產(chǎn)品設計,有時會提出排他性的需求;

  3.用戶利用影響力迫使公司折價銷售;

  在這里我們需要看到一些特例,某些行業(yè)中,客戶只有少數(shù)幾個巨頭,如汽車制造業(yè)、手機廠商等。如果能為巨頭公司供貨則意味著成功。

  15.截取Y軸

  眾所周知,縱軸取值區(qū)間的變化會對圖表產(chǎn)生巨大的影響。

  16.累計圖表

  有時候我們需要考慮累積圖的實際意義  收入、新增用戶、訂單等指標永遠不應該以累積的方式展示出來,在使用之前,我們必須清楚累積的實際意義。

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