如何看待人工智能的相關(guān)論文

　　人工智能是誕生于20世紀(jì)中葉的一門年輕的學(xué)科，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學(xué)爭論。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的如何看待人工智能的相關(guān)論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

　　如何看待人工智能的相關(guān)論文篇一

　　摘 要：人工智能是誕生于20世紀(jì)中葉的一門年輕的學(xué)科，它對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重大的影響，也引發(fā)了激烈的哲學(xué)爭論。通過概述人工智能的歷史發(fā)展及其最新研究探討了其研究出現(xiàn)中的哲學(xué)問題。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;哲學(xué);意識;思維

　　中圖分類號：B01 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

　　文章編號：1009-0118(2012)08-0072-02

　　二十世紀(jì)五十年代，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能從科學(xué)幻想變成了現(xiàn)實。在短短的不到五十年的時間中，人工智能理論的研究不斷深入，實際的應(yīng)用也不斷擴(kuò)展，至今為止它已經(jīng)被應(yīng)用于幾乎所有的學(xué)科。人工智能不僅在技術(shù)的層面上，而且在哲學(xué)的層面上正深刻地影響著人類，它的發(fā)展將會對人類產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響。

　　一、人工智能概述

　　人工智能到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的，明確的定義，其原因大致有以下兩點：(一)人工智能不是一種單純屬于某一個學(xué)科的知識而是眾多學(xué)科相互滲透，融合的復(fù)雜綜合體，它涉及計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等諸多學(xué)科。這些學(xué)科從不同的角度來看待人工智能自然就會得出不同的定義;(二)人工智能還是一個不斷發(fā)展的學(xué)科，隨著研究的深入，人們不斷地補(bǔ)充、修正以前的認(rèn)識，其定義也就無法確定。

　　雖然人工智能沒有一個確切的定義，但我們還是可以從不同的方面來描述其面貌。在電子學(xué)和計算機(jī)科學(xué)中，它是“研究怎樣讓計算機(jī)做一些通常認(rèn)為需要智能才能做的事情，又稱機(jī)器智能”;在心理學(xué)中，它是“計算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的研究用計算機(jī)實現(xiàn)人的智能行為和功能的一門邊緣學(xué)科”;在哲學(xué)中，它是“研究用機(jī)器模擬和擴(kuò)展人的智能的科學(xué)，它可用來指導(dǎo)智能機(jī)器的設(shè)計，也可闡明人類的智能”。[1]結(jié)合這些定義我們可以嘗試為人工智能定義如下：人工智能(Artificial Intelligence)是相對于人類智能(Human Intelligence)而言的，它是建立在計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、生命科學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)之上，研究如何制造具有模擬人類智能活動能力的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，其目的是擴(kuò)展人類智能的一門科學(xué)。

　　二、人工智能的產(chǎn)生和歷史發(fā)展

　　人工智能從誕生、發(fā)展到今天走過了一條并非漫長而異常艱難的道路。1950年10月，英國的阿蘭?圖靈(A.Turing)發(fā)表了一篇著名的論文——《機(jī)器能思考嗎?》，在此文中他首次提出“機(jī)器思維”概念，認(rèn)為機(jī)器能夠思維，并設(shè)計了著名的“圖靈試驗”，由此他被人們尊為“人工智能之父”。1956年美國的麥卡錫(J.McCarthy)，明斯基(M.Minsky)，申農(nóng)(C.Z.Shannon)以及羅切斯特(N.Rochester)等在達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)發(fā)起一個學(xué)術(shù)討論會，在這次會議上發(fā)表了許多關(guān)于人工智能的重要論文，從此宣告了人工智能的誕生。人工智能在其后的發(fā)展中形成了幾個主要學(xué)派，根據(jù)各自的思想和研究方法，可分為“符號主義”學(xué)派、“聯(lián)結(jié)主義”學(xué)派和“行為主義”學(xué)派。

　　(一)“符號主義”學(xué)派主要思想是符號操作系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。其研究方法主要是功能模擬方法，即用計算機(jī)模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)所具備的功能來實現(xiàn)人工智能。它的研究方法是人工智能研究中一個基本的方法，曾取得多項重大的成果。

　　(二)“聯(lián)結(jié)主義”學(xué)派主要思想是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。它認(rèn)為人工智能應(yīng)著重于結(jié)構(gòu)模擬，即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在聲音識別和圖象處理方面取得了很大的成功。

　　(三)“行為主義”學(xué)派主要思想是控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。認(rèn)為智能取決于感知和行動，“智能”可以不需要“知識”(Intelligence without Knowledge)[2]。在機(jī)器昆蟲的研究方面取得了令人矚目的成就。

　　在早期階段人工智能研究的主要是博弈、難題求解、定理證明和字符識別，二十世紀(jì)70年代末至今，人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、知識工程、智能信息檢索、人工生命等多方面展開研究取得了諸多進(jìn)展[3]，成功建立了一些具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)，并在科學(xué)試驗，醫(yī)療診斷和軍事方面得到了實際的應(yīng)用。

　　三、人工智能與哲學(xué)的關(guān)系

　　在描述人工智能研究困難程度的時候，麥卡錫曾經(jīng)說過“如果想在人工智能領(lǐng)域有所成就，我們需要1.7個愛因斯坦，兩個麥克斯韋爾，五個法拉第再加上三項曼哈頓計劃。”[4]其實，麥卡錫的名單上還缺少一種人——哲學(xué)家。對于人工智能這樣一個極端復(fù)雜，又與人類自身發(fā)展密切相關(guān)的科學(xué)研究，哲學(xué)的缺席是不可想象的。人工智能具有深厚的哲學(xué)意義，它是科學(xué)發(fā)展的一項極其艱巨的任務(wù)，也是人類認(rèn)識自身的重要方式。人工智能與哲學(xué)可謂密不可分，以致斯坦福大學(xué)的計算機(jī)系的學(xué)生都要學(xué)習(xí)海德格爾哲學(xué)[5]。人工智能不僅是人類科學(xué)史一場劃時代的革命，而且還是對人類精神世界的一次重大挑戰(zhàn)。同時，哲學(xué)作為人類對自我的認(rèn)識、理解和關(guān)懷，面對人工智能這一全新的科學(xué)研究，從人類的生存、發(fā)展這一終極利益出發(fā)，對人工智能最新成果加以重新審視和評價，從而為人工智能研究提供最大程度的理論支持。

　　四、人工智能的哲學(xué)問題

　　由于人工智能研究對象——人類思維——的特殊性，它從誕生之日起就對哲學(xué)提出了尖銳的挑戰(zhàn)。比如，人工智能與人類智能有無本質(zhì)區(qū)別?機(jī)器會不會思維?機(jī)器會超越人類，替代人類嗎?人工智能對人類自身的發(fā)展有什么推動作用?這些問題的核心就是意識和思維問題。其實這并不是什么全新的東西，哲學(xué)家們早就對意識問題展開過激烈的爭論，其中最著名的一句話莫過于法國哲學(xué)家笛卡兒的“我思故我在”。人類有意識、能思維、能感受情緒、能對世界產(chǎn)生主觀的經(jīng)驗，但是機(jī)器能否具有意識呢?對此科學(xué)家和哲學(xué)家們的立場觀點大致分為四類。第一，意識無法通過物質(zhì)過程來描述，科學(xué)再先進(jìn)也無法制造意識。第二，意識是人類大腦產(chǎn)生的物質(zhì)化過程，由于其極其復(fù)雜，科學(xué)無法理解以致不可能制造。第三，意識是由過程產(chǎn)生的可能性，可以被理解并復(fù)制，盡管極端困難。第四，意識并不是特別的東西，可以由機(jī)器自動產(chǎn)生[6]。這四種觀點其實也可以看作人工智能研究中的樂觀主義和悲觀主義觀點，有趣的是樂觀主義陣營中的大多是科學(xué)家，如麥卡錫，布魯克斯(R.Brooks);而持悲觀主義的主要人物都是哲學(xué)家，如塞爾(J.R.Searle)，德雷福斯(H.L.Dreyfus)。塞爾還針對“圖靈試驗”提出著名的“中文房間”(Chinese Room)模型來說明“計算機(jī)程序永不可能替代人心”。[7]

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