人工智能技術(shù)作文
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣自動(dòng)化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)環(huán)境。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能技術(shù)作文的相關(guān)資料，希望對(duì)你有幫助!
人工智能技術(shù)作文篇一
運(yùn)用人工智能先進(jìn)技術(shù)
【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣自動(dòng)化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入，促使了電氣自動(dòng)化控制的革新，對(duì)電氣自動(dòng)化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。本文就緊緊圍繞這一點(diǎn)首先簡(jiǎn)要介紹了人工智能技術(shù)的主要含義、特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，然后重點(diǎn)介紹了在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來提高電氣自動(dòng)化控制的效率。
【關(guān)鍵詞】人工智能、 電氣自動(dòng)化控制、 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)
一、人工智能技術(shù)的含義
人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，所涉及的知識(shí)面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對(duì)象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來說較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V。
二、人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容和特點(diǎn)
人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)， 縮寫為AI， 它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支， 它的研究領(lǐng)域十分廣泛， 包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性， 主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科， 涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等， 是對(duì)人的思維信息過程的模擬。
三、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)就在于對(duì)于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢(shì)就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個(gè)最大優(yōu)勢(shì)就是可以設(shè)計(jì)在沒有控制對(duì)象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備控制進(jìn)行分類， 更好地進(jìn)行開發(fā)， 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢(shì)： 一是它的設(shè)計(jì)不需要對(duì)對(duì)象進(jìn)行模型控制， 即使實(shí)際控制的對(duì)象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化的控制對(duì)象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善， 具有很強(qiáng)的靈活性， 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)， 能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅(qū)動(dòng)器影響， 保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設(shè)計(jì)中不需要專家參與， 只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可， 使用方便， 適應(yīng)
性好， 效率很高， 且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決
的問題。
四、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會(huì)更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡(jiǎn)單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家的知識(shí)和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計(jì)算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿足條件就會(huì)被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對(duì)新的常見問題進(jìn)行及時(shí)地補(bǔ)充以彌
補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用
故障診斷也是當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點(diǎn)有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對(duì)象包括發(fā)
電機(jī)、變壓器和電動(dòng)機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及
簡(jiǎn)要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用
在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中， 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理， 人工智能技術(shù)能夠
對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集， 并加以處理、儲(chǔ)存， 以便不時(shí)之需。同樣， 想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過程， 就會(huì)運(yùn)用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用， 能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)， 可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解; 也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。
五、結(jié)束語
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前我國(guó)各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當(dāng)然，在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中給電氣自動(dòng)化控制帶來了極大的進(jìn)步，
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益。
參考文獻(xiàn)
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人工智能技術(shù)作文篇二
霍金：人工智能技術(shù)不應(yīng)過度發(fā)展
英國(guó)理論物理學(xué)家斯蒂芬·霍金日前說，人工智能科技在初級(jí)發(fā)展階段的確為人類生活帶來便利，不過要警惕其過度發(fā)展，因?yàn)榈玫匠浞职l(fā)展的人工智能或許預(yù)示著人類最終被超越。
由于患有運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病，霍金需利用一臺(tái)機(jī)器與外界交流。受智能手機(jī)輸入法啟發(fā)，美英兩家科技公司合作，為霍金的電腦“量身定制”出一款新的打字軟件，使這位科學(xué)家的“說話”速度提升一倍。這種軟件就利用了基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，可“猜測(cè)”使用者的思維，推薦下一個(gè)可能用到的字詞。
當(dāng)天在這款新軟件的發(fā)布會(huì)上，霍金坦承人工智能的初步發(fā)展已證明了其有用性，但他擔(dān)心這類技術(shù)最終會(huì)發(fā)展出與人類智慧相當(dāng)甚至超越人類的機(jī)器。“到時(shí)它(機(jī)器)將可能以不斷加快的速度重新設(shè)計(jì)自己。而人類則受制于生物進(jìn)化速度，無法與其競(jìng)爭(zhēng)，最終被超越。”
今年5月，霍金曾與另外幾位科學(xué)家為英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》撰文，稱人們目前對(duì)待人工智能的潛在威脅“不夠認(rèn)真”。“短期來看，人工智能產(chǎn)生何種影響取決于誰在控制它。而長(zhǎng)期來看，這種影響將取決于我們還能否控制它。”如何趨利避害是所有人都需要考慮的問題。
不過也有科學(xué)家認(rèn)為，霍金對(duì)于人工智能的未來過于悲觀。他們指出，至少在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，人類會(huì)完全掌控這類技術(shù)的發(fā)展，利用它來解決許多現(xiàn)實(shí)問題，而要讓人工智能技術(shù)得到“充分發(fā)展”，還有很長(zhǎng)的路要走。
人工智能技術(shù)作文篇三
計(jì)算機(jī)游戲中的人工智能技術(shù)
人工智能是用來研究、開發(fā)，擴(kuò)展人的智能理論的綜合性科學(xué)。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在從理論到技術(shù)也是不斷的成熟，應(yīng)用的范圍也是越來越廣闊。而現(xiàn)如今人工智能在計(jì)算機(jī)游戲當(dāng)中的應(yīng)用也是非常的普遍，在游戲當(dāng)中它打破了傳統(tǒng)的游戲模式，使得游戲玩家更好的得到游戲當(dāng)中的體驗(yàn)。在游戲當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅可以使用戶得到更好的游戲體驗(yàn)，而且還大大提升了該游戲的知名度，進(jìn)一步改善游戲的開發(fā)過程，改變傳統(tǒng)的游戲制作技術(shù)。
1 人工智能
人工智能近幾年在計(jì)算機(jī)方面取得成就是有目共睹的，在應(yīng)用計(jì)算機(jī)方面主要用它來實(shí)現(xiàn)和模仿人的智能行為，使它能夠做到人所能做到的一些事，減輕人們的負(fù)擔(dān)，人工智能在發(fā)展過程中也遇到了許多的阻力，但在這些阻力和困難面前不斷的完善并且得到了充分的發(fā)展。人工智能在其他學(xué)科方面也是不斷發(fā)揮其用處，例如在研究機(jī)器自動(dòng)推理方面、建模、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方面近幾年也是取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。人工智能在其他方面所取得的成就從另一個(gè)角度來說它改變了人們的生活習(xí)慣，為人們的生活提供了許許多多的便利?？梢哉f人工智能的發(fā)展是20世紀(jì)以來最偉大的成就之一。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)游戲當(dāng)中的應(yīng)用
電腦游戲自從誕生以來就受到了廣大游戲玩家的喜愛，而隨著計(jì)算機(jī)跟人工智能技術(shù)的不斷向前發(fā)展，使得游戲虛擬化越來越逼真，而這些技術(shù)的改變給予游戲玩家的體驗(yàn)也是前所未有的。人工智能技術(shù)與游戲的結(jié)合無論玩家在游戲當(dāng)中屬于哪個(gè)級(jí)別都可以體驗(yàn)到現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中所無法體驗(yàn)到的刺激。玩家在玩游戲的時(shí)候剛開始并不知道他們自己想要玩的是什么游戲，而通過人工智能技術(shù)應(yīng)用到游戲當(dāng)中后，玩家在看到一個(gè)精美的游戲后，自然而然就會(huì)對(duì)這個(gè)游戲產(chǎn)生興趣，在即戰(zhàn)力方面也能夠自己判斷。而這些全新的應(yīng)用正是其他沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)所不能比擬的。
3 人工智能系統(tǒng)下計(jì)算機(jī)游戲的工作原理
在人工智能系統(tǒng)工作的原理當(dāng)中記憶存儲(chǔ)是非常重要的，通過記憶存儲(chǔ)可以將一些重要的信息跟數(shù)據(jù)都收集在里面。游戲玩家在玩游戲的過程當(dāng)中有時(shí)候一些信息是很混亂的，而通過記憶存儲(chǔ)這種方式它可以將一些混亂的信息進(jìn)行整合，當(dāng)玩家需要的時(shí)候隨時(shí)就可以調(diào)取出來，給用戶帶來了許多的便利。例如，在游戲當(dāng)中通過記憶存儲(chǔ)這種方式計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)的算出游戲當(dāng)中的地方在哪個(gè)位置，哪個(gè)方向，以及它行走的路線，從而進(jìn)行綜合的比較給游戲玩家具體的參數(shù)，這樣玩家就可以在游戲當(dāng)中充分的感受到人工智能最真實(shí)的感受。
3 計(jì)算機(jī)游戲中的人工智能技術(shù)
3.1 作弊手段的運(yùn)用
在計(jì)算機(jī)游戲中作弊是使用比較普遍的一種手段，游戲玩家通過作弊可以知道對(duì)手的信息，以及對(duì)方的一些裝備情況，以此來應(yīng)對(duì)其他玩家的攻擊。以前玩家在玩游戲過程當(dāng)中由于并不了解對(duì)手的信息，在游戲中有時(shí)候由于不理解對(duì)方給玩家?guī)淼膿p失也是非常大的，而通過作弊這個(gè)手段則很好的解決了這個(gè)問題，幫助玩家應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的條件。
3.2 有限狀態(tài)機(jī)
除了記憶存儲(chǔ)跟作弊這兩個(gè)應(yīng)用之外，有限狀態(tài)機(jī)的使用也是非常普遍的一個(gè)人工智能。首先，它通過建立一個(gè)抽象的建模方式，將游戲當(dāng)中一些非常復(fù)雜的程序進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，將那些存在內(nèi)部聯(lián)系的進(jìn)行組合交換，從而構(gòu)成一條游戲的主線。有限狀態(tài)機(jī)的功能也是很多的，例如在：管理游戲世界、模擬NPC的思維、維護(hù)游戲的一個(gè)狀態(tài)方面也是表現(xiàn)的很突出。有限狀態(tài)機(jī)由于它很好理解，而且也非常容易實(shí)現(xiàn)它的各個(gè)目標(biāo)，因此在人工智能系統(tǒng)當(dāng)中得到了充分的應(yīng)用。
3.3 模糊狀態(tài)機(jī)
模糊狀態(tài)機(jī)是計(jì)算機(jī)游戲中常見的人工智能，而模糊狀態(tài)機(jī)又是有限狀態(tài)機(jī)的一個(gè)延伸。模糊狀態(tài)機(jī)在表達(dá)上也是更加的細(xì)致同時(shí)也非常的豐富，通過它可以更好的進(jìn)行推理，相對(duì)于有限狀態(tài)機(jī)來說模糊狀態(tài)機(jī)可以存儲(chǔ)多個(gè)內(nèi)容為用戶省去了很多麻煩。游戲玩家在玩游戲的過程當(dāng)中可能需要掌握多個(gè)對(duì)手的信息而模糊狀態(tài)機(jī)由于他有多個(gè)存儲(chǔ)功能，為玩家省去了很多時(shí)間，從而得到更好的游戲體驗(yàn)。模糊狀態(tài)機(jī)在游戲的使用中更多的是幫玩家出謀劃策，計(jì)算其他玩家的信息進(jìn)一步加強(qiáng)了游戲的娛樂性，給玩家?guī)聿灰粯拥挠螒蚋惺?。在其他一些?jìng)技游戲當(dāng)中可以運(yùn)用模糊狀態(tài)機(jī)這種形式記錄他人的信息從而使得游戲更為逼真，可玩性進(jìn)一步提高。
3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行信息處理的一個(gè)數(shù)學(xué)模型，不僅具有強(qiáng)大的信息處理能力而且還具備了其他系統(tǒng)所不能擁有的學(xué)習(xí)識(shí)別功能。傳統(tǒng)的技術(shù)通常只具備簡(jiǎn)單的信息處理功能，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將其他一些分支部分進(jìn)行整合結(jié)算，不僅節(jié)省了大量的時(shí)間而且還能夠準(zhǔn)確的將雜亂無章的信息識(shí)別開來，聯(lián)合起來進(jìn)行結(jié)算。在游戲中有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一些比較復(fù)雜的場(chǎng)面，而玩家并不能很好的辨別出來，而通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，改善玩家的游戲角色，給玩家?guī)聿灰粯拥挠螒蚋惺堋?/p>
3.5 遺傳算法
遺傳算法是一種全新的優(yōu)化搜索方法，對(duì)于那些比較難并且復(fù)雜的數(shù)據(jù)首先進(jìn)行模擬計(jì)算，然后將那些需要研究的對(duì)象直接進(jìn)行計(jì)算，大大省去了不必要的時(shí)間。玩家在玩游戲中通常并不能很好的辨別敵方方位，而通過遺傳算法就可以自行搜索出敵方的方位，對(duì)自身的裝備進(jìn)行優(yōu)化，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)，使整個(gè)游戲的畫面更加真實(shí)。遺傳算法在使用的過程中用的最多的可能是它取代了一些比較傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法，遺傳算法將進(jìn)一步優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是在其基礎(chǔ)上得到進(jìn)一步提升。當(dāng)然在遺傳算法上也有它不足的一面，尤其在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上有著一定的缺陷，而這些不足的一面我們有理由相信隨著理論研究的不斷深入，最終將會(huì)得到完善。
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