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spss統(tǒng)計分析課程論文范文

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  SPSS軟件是“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件,是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一個重要的工具。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于spss統(tǒng)計分析論文的范文,歡迎大家閱讀參考!

  spss統(tǒng)計分析論文篇1

  統(tǒng)計分析軟件SPSS的特點和應(yīng)用分析

  【摘要】通過文獻(xiàn)資料法,介紹了統(tǒng)計分析軟件SPSS的特點,并通過實例:用非參數(shù)檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進(jìn)行分析,對該軟件的應(yīng)用做了詳細(xì)的介紹,旨在為學(xué)習(xí)SPSS軟件的人們提供參考。

  【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計分析軟件;SPSS;獨立樣本;非參數(shù)檢驗

  一、前言

  統(tǒng)計分析軟件SPSS是一款統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案的軟件,其全稱為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(Statistical Product and Service Solutions)”。該軟件是一款在統(tǒng)計中應(yīng)用很廣的統(tǒng)計分析軟件,目前在各專業(yè)畢業(yè)論文經(jīng)??梢钥吹剿纳碛?,其應(yīng)用范圍廣、方便快捷等特點吸引著眾多的愛好者。本文通過對統(tǒng)計分析軟件SPSS的功特點進(jìn)行介紹,通過舉例用非參數(shù)檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進(jìn)行分析,對該軟件的操作用做了詳細(xì)的介紹,為學(xué)習(xí)SPSS軟件的人們提供參考。

  二、SPSS軟件的特點

  (一)操作簡便

  SPSS軟件的界面非常友好,除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

  (二)編程方便

  具有第四代語言的特點,告訴系統(tǒng)要做什么,無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理,無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法,即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

  (三)功能強大

  具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法,比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

  (四)全面的數(shù)據(jù)接口

  能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件,文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件,Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt,word,PPT及html格式的文件。

  (五)靈活的功能模塊組合

  SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

  (六)針對性強

  SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且現(xiàn)在很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書也較適用于初學(xué)者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現(xiàn)更強大的功能。

  三、實例分析――兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)

  例題:為了調(diào)查甲、乙兩地土壤對種植同一種西瓜有沒有影響,從這兩個產(chǎn)地分別隨機抽取同種的8只和7只西瓜,稱重后得重量(市斤)如下:

  甲(斤):9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14

  乙(斤):9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43

  問:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)檢驗兩地的土壤對種植西瓜在重量上是否有顯著差異?

  解:建立假設(shè) H0:甲乙兩地的西瓜重量沒有顯著差異;

  H1:甲乙兩地的西瓜重量有沒有顯著差異。

  然后根據(jù)上面給出的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件,注意數(shù)據(jù)文件中有一個表示重量數(shù)據(jù)的變量和一個表示地區(qū)分組的變量。最后在數(shù)據(jù)編輯窗口進(jìn)行檢驗。檢驗的具體操作過程如下:

  第一步:單擊Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample,打開Two-Independent-Sample對話框(見圖1)。

  第二步:選擇檢驗的變量進(jìn)入檢驗框中,選擇分組變量進(jìn)入Grouping Variable框中,單擊Define Group鍵,打開Define Group對話框,將分組變量值分別鍵入兩個框中,單擊Continue返回主對話框(見圖2):

  第三步:在Test Type欄中,確定檢驗方法。

  SPSS中提供了四種檢驗方式,幾種檢驗方法側(cè)重點不同,但都是先把兩樣本數(shù)據(jù)混合排序,再從不同的角度分析并檢驗兩個獨立總體的分布是否有顯著的差異。有時這幾種檢驗結(jié)果可能不一樣,所以要結(jié)合數(shù)據(jù)的探索分析考察數(shù)據(jù)的分布狀況作出結(jié)論。本文選擇了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼檢驗和Kolmogorov-Smirnov Z K-S檢驗。

  第四步:選擇輸出的結(jié)果形式及缺失值處理方式;

  第五步:單擊OK,得輸出結(jié)果。

  所以,以上兩種檢驗結(jié)論是一致的。也就是說在兩地種植的同一種西瓜地重量沒有顯著差異。

  參考文獻(xiàn)

  [1]杜志淵.常用統(tǒng)計分析方法―SPSS應(yīng)用[M].山東人民出版社,2011.

  [2]劉寧元.運用SPSS對高職專業(yè)課程成績進(jìn)行相關(guān)分析[J].電腦與電信,2007(3).

  [3]井海立.SPSS在數(shù)學(xué)試卷統(tǒng)計分析中的應(yīng)用[J].科技信息(學(xué)術(shù)版),2006(10).

  spss統(tǒng)計分析論文篇2

  試談SPSS軟件在考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用

  摘要: SPSS軟件是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一個重要的工具。本文作者利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、檢驗假設(shè)進(jìn)行了統(tǒng)計分析,介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟,文中的方法對考試研究人員具有一定的指導(dǎo)意義。

  關(guān)鍵詞: SPSS軟件 考試數(shù)據(jù) 統(tǒng)計分析 操作步驟

  1. 引言

  一份好的試卷須有好的測量指標(biāo)來表明它的優(yōu)良程度,試題有難度和區(qū)分度指標(biāo),試卷有效度和信度指標(biāo),這些是評價考試最主要的測量指標(biāo),但是僅有這些指標(biāo)不足以反映一份試卷的實際測量效果,考試研究人員希望從考生的試卷統(tǒng)計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代,考試成績統(tǒng)計主要依靠人工閱卷,考試數(shù)據(jù)無法電子化存儲,對考試數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計難以實現(xiàn)。隨著計算機的普及和信息化的推廣,各種分析數(shù)據(jù)的軟件應(yīng)運而生,這些軟件中匯集了統(tǒng)計學(xué)和測量學(xué)的分析工具,使得應(yīng)用電子信息技術(shù)分析統(tǒng)計考試成績數(shù)據(jù)成為可能,這些統(tǒng)計信息可以為教研部門、考試行政部門進(jìn)行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統(tǒng)計分析軟件當(dāng)中,SPSS是應(yīng)用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中,我們以SPSS軟件為工具,對教育招生考試成績的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,分析主要著重于考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、假設(shè)檢驗等幾個方面。

  2. SPSS分析軟件簡介

  “SPSS統(tǒng)計分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”,中文名稱為“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”,它是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一,在自然科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域均有非常廣泛的應(yīng)用。SPSS是一個組合式軟件包,它集數(shù)據(jù)整理、分析于一身,主要功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等,該軟件的統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類。

  下面我們利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、檢驗假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計分析,介紹使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。

  3. 相關(guān)性分析

  教育考試中,考試結(jié)果的信度,試題的區(qū)分度,每個題目得分與試卷總分的關(guān)系,以及題目之間的關(guān)系,等等,都是考試研究的重要內(nèi)容,最主要的研究方法就是數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。在眾多的教育考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析方法中,Pearson相關(guān)系數(shù)法、Spearman相關(guān)系數(shù)法和Cronbach α信度系數(shù)法是比較常用的幾種方法。

  Pearson相關(guān)系數(shù)法計算公式:

  式中x為第i個考生第j題的得分,y為第i個考生第k題的得分,為第j題的平均分,為第k題的平均分,n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續(xù)變量之間的相關(guān)性,又可以計算一個雙歧變量與一個連續(xù)變量之間的相關(guān)性。

  Spearman相關(guān)系數(shù)法計算公式:

  r=1-(2)

  式中D為兩個變量的秩序之差,n為樣本容量。

  Cronbach a信度系數(shù)法計算公式:

  α= 1-(3)

  式中n為試題數(shù),s為第i題的標(biāo)準(zhǔn)差,s為總分的標(biāo)準(zhǔn)差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關(guān)系數(shù)的平均值(又稱內(nèi)部一致性)作為α信度系數(shù)。

  對于給定的一組考生成績數(shù)據(jù),利用SPSS統(tǒng)計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學(xué)科試卷總分和該學(xué)科某道題的相關(guān)性,以及各個題目之間的相關(guān)性。我們以Pearson相關(guān)系數(shù)分析為例,利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。

  數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的對象是某省高考數(shù)學(xué)6道解答題的得分情況(不是整張試卷),數(shù)據(jù)源于該省的高考數(shù)據(jù)成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關(guān)性。

  我們以SPSS 13.0版本的軟件為例,介紹利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的步驟(以Pearson相關(guān)系數(shù)法為例):

  (1)將考試數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件,在SPSS數(shù)據(jù)窗口中,順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】,系統(tǒng)彈出變量相關(guān)系數(shù)設(shè)置對話框。

  (2)在該對話框中,將待計算的變量從左側(cè)的變量列表中導(dǎo)入到右側(cè)的“Variables”變量列表中,在本例中導(dǎo)入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關(guān)系數(shù)選項中,選取“Pearson”復(fù)選框。

  (3)在該對話框的“Test of Significance”設(shè)置區(qū)域,可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”,我們采用系統(tǒng)默認(rèn)值。

  (4)對話框中的其它選項取軟件系統(tǒng)的默認(rèn)值,點擊【OK】,開始相關(guān)系數(shù)計算,系統(tǒng)彈出新的窗體輸出運算的結(jié)果。本次輸出的情況如下:

  上表的統(tǒng)計結(jié)果可用于題目之間相關(guān)性的分析。表中的大部分題目的相關(guān)系數(shù)都比較適中,但題目T4和題目T5之間的相關(guān)程度遠(yuǎn)高于其它幾個題目,我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關(guān)系,這是我們通過分析獲取的重要信息,該信息表明這兩個題目之間的相關(guān)性高于其他幾個題目之間的相關(guān)性,這在大規(guī)??荚囍惺遣粦?yīng)該出現(xiàn)的,需要在以后的命題考試中加以改進(jìn)。

  Spearman相關(guān)系數(shù)分析方法和上述分析方法類似,只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復(fù)選框,程序就會按Pearson相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行統(tǒng)計分析,如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復(fù)選框,程序?qū)瑫r計算按兩種分析方法統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù),并會以不同的圖表進(jìn)行顯示,而Cronbach a信度系數(shù)法計算方法與上述方法略有不同,其操作步驟如下:

  (1)在SPSS數(shù)據(jù)窗口中,順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】,系統(tǒng)彈出“Reliability Analysis”信度分析設(shè)置對話框。

  (2)將待計算的變量從左列的變量列表中導(dǎo)入到右側(cè)的“items”變量中,在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數(shù)),點擊“Statistics”選擇項可以進(jìn)行更為詳細(xì)的參數(shù)設(shè)置,我們采用系統(tǒng)的默認(rèn)值即可。

  (3)參數(shù)設(shè)置完畢之后,點擊【OK】,軟件開始相關(guān)系數(shù)計算并輸出運算結(jié)果。

  4. 選擇題的選項分析

  在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型,考試研究人員關(guān)注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優(yōu)缺點的理論探討[1][2],對選擇題干擾項的設(shè)計及其施測后的實際效果關(guān)注甚少,事實上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質(zhì)量提供重要參考依據(jù)。我們利用統(tǒng)計中χ檢驗假設(shè),對試卷中常見的選擇題選擇項進(jìn)行統(tǒng)計分析。

  教育考試的單項選擇項一般設(shè)置為4個,其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設(shè)計選擇項時,應(yīng)當(dāng)也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預(yù)測,對考生作答的分布情況作出預(yù)估??荚嚱Y(jié)束后,研究人員應(yīng)該對實測的情況與命題教師預(yù)測的情況進(jìn)行對比分析,以檢驗考試效果是否達(dá)到了預(yù)測的目標(biāo)。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性,因此可以嘗試使用χ檢驗假設(shè)進(jìn)行分析。

  我們依據(jù)文獻(xiàn)[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設(shè)在考試數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的基本原理,設(shè)變量E是命題者對某道試題的期望值,E=nP,n為樣本容量,P為期望的相對頻率,引入以下統(tǒng)計量:∑(O-E)/E,其中O為觀察頻數(shù)。

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  我們需要進(jìn)行的假設(shè)檢驗是:零假設(shè)H:選項的實測分布與期望分布相同;非零假設(shè)H:選項的實測分布與期望分布不同。

  檢驗假設(shè)的思想:擬合度檢驗的統(tǒng)計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設(shè)是真,則檢驗統(tǒng)計量∑(O-E)/E呈近似χ分布,其自由度為研究變量的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當(dāng)吻合,就不排除零假設(shè),否則就排除零假設(shè);最后對檢驗假設(shè)的結(jié)果進(jìn)行解釋。

  數(shù)據(jù)分析的目的是判斷考生實際的應(yīng)答結(jié)果(實測數(shù)據(jù))與命題期望的選擇概率(期望數(shù)據(jù))是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數(shù)學(xué)有效數(shù)據(jù)構(gòu)成分析樣本,利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計分析。

  SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的步驟如下:

  (1)將考試數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件,依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】,彈出“Chi-Square Tests”對話框。

  (2)將變量列表中待分析的題目序號導(dǎo)入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中,本例中題目的序號為t7。

  (3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框,具體操作方法是選中單選框“Values”,輸入具體的期望數(shù)值,點擊“Add”按鈕,依次重復(fù)上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。

  (4)點擊【OK】,輸出軟件運算結(jié)果。

  我們需要進(jìn)行的假設(shè)檢驗,H:選項的實測分布與期望分布相同;H:選項的實測分布與期望分布不同。

  假設(shè)檢驗的顯著性水平為α=0.05,χ=∑(O-E)/E,自由度為df=4-1=3,查χ分布表或利用相關(guān)軟件可得P=0.0626,由于P>α,因此不能拒絕零假設(shè),即選項的實測分布與期望分布相同。因此,檢驗結(jié)果在0.05顯著性水平時,沒有足夠的證據(jù)拒絕零假設(shè),即可認(rèn)為本題選項的實測分布與期望分布相同,也就是說本題的實際測試效果與命題教師預(yù)測的效果是一致的,命題教師準(zhǔn)確地估計了考生的實際水平,這是分析獲得的很重要的結(jié)論。

  5. 結(jié)語

  SPSS軟件在考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中應(yīng)用廣泛,但大部分是集中在試題難度、均值、方差統(tǒng)計、考試數(shù)據(jù)的圖表顯示等幾個方面,本文從一個新的角度利用SPSS軟件對考試數(shù)據(jù)的相關(guān)性、檢驗假設(shè)等幾個方面進(jìn)行了嘗試性統(tǒng)計分析,介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看,軟件操作步驟和統(tǒng)計分析過程十分簡單、快捷,對于測量學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)不太好的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計人員來說,只要遵循一定的操作步驟,就可以進(jìn)行分析。

  參考文獻(xiàn):

  [1]王孝玲.教育測量(修訂版)[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,2006.

  [2]雷新勇.大規(guī)模教育考試:命題與評價[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,2006.

  [3]李偉明,馮伯麟,余仁勝.考試的統(tǒng)計分析方法[M].北京:高等教育出版社,1990.

  [4]雷新勇.考試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和解釋[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,2007.


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