應(yīng)用語言學論文

　　應(yīng)用語言學作為一門獨立的新興學科和語言學的重要構(gòu)成部分。下文是學習啦小編為大家整理的關(guān)于應(yīng)用語言學論文的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　應(yīng)用語言學論文篇1

　　EQS在應(yīng)用語言學中的應(yīng)用

　　[摘要]EQS是結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的應(yīng)用軟件之一，它能同時分析多變量之間錯綜復雜的關(guān)系，處理非正態(tài)分布和缺失值，具有多重擬合指標。近年來，EQS在應(yīng)用語言學領(lǐng)域應(yīng)用較少。文章簡要歸納了國內(nèi)外應(yīng)用語言學中運用EQS的情況，并介紹了EQS的基本操作原理及建模步驟，此外，運用EQS對中學生學習策略、學習觀念及自我效能相關(guān)性這一實例進行了建模研究，以期為應(yīng)用語言學和外語教學的研究提供一些借鑒作用。

　　[關(guān)鍵詞]結(jié)構(gòu)方程模型;EQS;應(yīng)用語言學;學習策略

　　引言

　　結(jié)構(gòu)方程模型(SEM，Structural Equation Modeling)是綜合因子分析(Factor Analysis)和路徑分析(PathAnalysis)來探索研究變數(shù)和因子之間因果關(guān)系的一種模型，其最大的特點是應(yīng)用變量的協(xié)方差矩陣(Covariance Matrix)來同時分析多種變量間交錯復雜的關(guān)系，即利用各潛在的觀測因子來探討因果關(guān)系的隱含結(jié)構(gòu)，而傳統(tǒng)的線性回歸分析只能提供變量間的直接效應(yīng)而不能顯示可能存在的間接效應(yīng)，以及回避了因共線性而導致出現(xiàn)單項指標與總體出現(xiàn)負相關(guān)等無法解釋的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。結(jié)構(gòu)方程模型最初起源于心理學，后被廣泛應(yīng)用到其他研究領(lǐng)域，例如社會學、經(jīng)濟學、市場分析、應(yīng)用語言學等。目前應(yīng)用較為廣泛的SEM軟件有AMOS、LISREL、EzPATH、EQS等。

　　一、EQS綜述

　　EQS(Structural Equation Modeling Software)是1986年由Peter M。Bentler開發(fā)的一種統(tǒng)計軟件。其基本思路為：基于專業(yè)理論知識，構(gòu)建一個關(guān)于一組變量間相互關(guān)系的假設(shè)理論模型。自變量數(shù)值通過測量所得，并形成一個自變量協(xié)方差矩陣，即樣本矩陣。EQS對樣本矩陣與假設(shè)理論矩陣進行擬合度的檢測，若能較好地滿足擬合度標準，則說明此假設(shè)模型成立;否則，就需要對該假設(shè)理論模型反復調(diào)整修正以提高擬合度，直至獲得較理想的模型為止;若擬合度仍然未達到理想狀態(tài)，則該否定此假設(shè)理論模型。

　　國外將EQS應(yīng)用于語言學的研究主要側(cè)重于學習者個體因素研究以及語言測試研究等，前者如Sasaki和Noels分別探討了二語水平、外語學能及智力間的關(guān)系和學習者目標與教師交際能力問的相關(guān)性：后者主要有Purpura測試了西班牙語測試因素結(jié)構(gòu)，Stevens探尋了認知及元認知策略與二語測試的關(guān)系。此外，在外語教學中的應(yīng)用有Lee研究了英語寫作的有利及不利因素;Gorsuch還將EQS應(yīng)用在外語教育政策的研究中。

　　國內(nèi)這方面的研究仍處于起步階段，且主要側(cè)重于語言測試。劉寶權(quán)、郭曉群較為系統(tǒng)地介紹了EQS在語言評估中的應(yīng)用。鄒申、孫海洋等利用EQS分別對TEM8人文知識部分和職前中學英語教師口語考試進行構(gòu)念效度驗證。彭康洲、李清華應(yīng)用項目反應(yīng)理論借助EQS分析2007年TEM4聽力理解項目的質(zhì)量。侯艷萍借助EQS探討了可能對TEM4閱讀理解任務(wù)難度產(chǎn)生影響的閱讀任務(wù)特征變量，其中包括變量的種類、數(shù)量、它們的內(nèi)部因子構(gòu)念和測量屬性以及各個因子貢獻率大小。

　　縱觀國內(nèi)應(yīng)用語言學研究，研究者多使用LISREL和AMOS，EQS還未全面吸引國內(nèi)應(yīng)用語言學研究者的視線。但筆者在實踐中發(fā)現(xiàn)相對于前兩種傳統(tǒng)軟件而言，EQS靈活性更高，允許自變量有測量誤差，變量間可存在協(xié)方差;對原始數(shù)據(jù)可進行直接加工;此外還可分析非多元正態(tài)分布，它能更準確地處理更大容量模型，這將為研究者帶來更大的便捷。

　　二、EQS基本概念

　　EQS6.1包含有兩類變量，兩種模型和兩種路徑。兩類變量指潛在變量(Latent Variable)和觀測變量(Observed Variable)前者為不可直接測量的非觀測變量(Unobserved Variable)，又稱因子，它通常通過多個外顯或可觀測指標間接推算;后者是通過測量、觀測可直接獲得的原始數(shù)據(jù)，又稱指標。在EQS路徑圖中圓形表示潛在變量或因子，長方形表示觀測變量或指標。

　　兩種模型即測量模型和結(jié)構(gòu)模型。測量模型(Measurement Model)指觀測變量和潛在變量間的關(guān)系模型，即指標和因子間的關(guān)系模型。結(jié)構(gòu)模型(Structural Model)指潛在變量之間的關(guān)系模型。并不是所有的實際應(yīng)用中都同時存在兩種模型，例如在驗證性因子分析中，可能只出現(xiàn)包含觀測變量和潛在變量的測量模型。

　　兩種路徑為自變量(Independent Variable)和因變量(Dependent Variable)之間的路徑，以及因變量和因變量之間的路徑。在EQS描繪的路徑圖中，單向箭頭表示一個變量直接影響另一個變量，如潛在變量指向指標的單向箭頭表示因子負荷，直接指向指標的單向箭頭表示潛在變量的誤差;雙向弧形箭頭表示兩個變量可能相關(guān);潛在自變量不應(yīng)有箭頭指向，所有指向潛在因變量的箭頭來自潛在自變量或其他潛在因變量。

　　三、EQS的建模步驟

　　根據(jù)Bollen和Long的研究，結(jié)構(gòu)方程建模具有五個步驟：(1)模型構(gòu)建(Model Specification)、(2)模型識別(ModelIdentification)、(3)模型估算(Model Estimation)、(4)模型擬合(Testing Model Fit)、(5)模型重構(gòu)(Model Re-Specification)。

　　1.模型構(gòu)建

　　在該步驟，研究者要在已有的理論和專業(yè)基礎(chǔ)上確定具體的模型，通過EQS模型圖和方程來表達該模型各變量間的相互關(guān)系，根據(jù)各變量對模型的路徑參數(shù)進行模型估算，查看并評估各因子、潛在變量間的各種關(guān)系，并通過數(shù)據(jù)檢驗?zāi)Ｐ驼w的擬合度。 　　2.模型識別

　　Kunnan認為在模型識別階段會時會出現(xiàn)三種情況：(1)模型不可識別(Under-identified)，即不能從協(xié)方差矩陣中估算出一個或多個參數(shù)的情況;(2)模型正好識別(Just-identified)，可估算出所有參數(shù)的情況;(3)模型超識別(Over-identified)，可有不止一種方法估算出所有參數(shù)的情況。因參數(shù)估算計值不穩(wěn)定，模型識別不足的情況不能信賴。只有增加制約參數(shù)，才可達到正好識別或超識別這兩種可以接受的模型。

　　3.模型估計

　　根據(jù)自變量的方差協(xié)方差模型估算所有參數(shù)的估計值，使模型再生矩陣與樣本協(xié)方差矩陣間的差異漸進最吻合狀態(tài)。目前最常用的估算方法是最大似然法，要求數(shù)據(jù)等距且多變量正態(tài)分布。EQS系統(tǒng)有個強韌選項(Robust Option)生成Satorra-Benfle卡方值，可獲得一個比其他統(tǒng)計量更接近的分布。即使分布假設(shè)不能滿足，出現(xiàn)非多元正態(tài)分布，強韌標準誤在大樣本中也可接受。EQS為所有變量、因子及變量因子間的誤差設(shè)定了標準，從而固定了參數(shù)，獲得新的估算值。

　　4.模型擬合

　　模型擬合是檢測假設(shè)模型矩陣與樣本矩陣在多大程度上的擬合，即檢測模型的擬合度。因其中一個重要統(tǒng)計指標卡方值較敏感，容易受到樣本大小的影響，所以在實際操作中還得考慮樣本數(shù)據(jù)大小對模型擬合度所產(chǎn)生的影響。根據(jù)以往的研究經(jīng)驗，理想模型擬合度的參照標準如表1。

　　5.模型重構(gòu)

　　若模型擬合度與各標準量范圍差異較大或個別指標不理想，則該模型構(gòu)建有誤，需重構(gòu)。重構(gòu)時需檢驗兩組估計值：第一組為具有顯著意義的參數(shù)估計值，將沒有顯著意義的參數(shù)估計值設(shè)為0，但需在足夠的專業(yè)理論基礎(chǔ)上才可進行。第二組為殘余值矩陣，若個別變量殘余值較大，如大于或等于2.58，則該變量未設(shè)定好;若較多變量殘余值都較大，則該模型整體構(gòu)建有誤。在此過程中EQS系統(tǒng)的LM-檢驗和W-檢驗功能可對模型重構(gòu)提供進一步的幫助信息。但每個參數(shù)及變量之間的相互關(guān)系非常密切，任何一處的改動都可能對總體模型產(chǎn)生較大的影響。因而每個參數(shù)的調(diào)整都需重新估算，得出新的模型擬合指數(shù)，直至獲得最終的理想模型為止。

　　四、EQS在應(yīng)用語言學中的應(yīng)用實例

　　筆者曾運用EQS研究了中學生英語學習策略、學習觀念和自我效能的相關(guān)性，下文將予以展示。本研究首先通過問卷調(diào)查的方式對某中學109名高二被試者進行測試。問卷由三部分組成：第一部分是Oxford設(shè)計的《英語學習策略量表》，它由記憶策略、認知策略、補償策略、元認知策略、情感策略、社會策略等6個要素50個項目組成;第二部分是Horwitz設(shè)計的《語言學習觀念調(diào)查表》，包含外語學能、語言學習難度、語言學習性質(zhì)、學習與交際策略、動機觀念等5個要素34個項目;第三部分是德國心理學家Schwarzer和Jerusalem設(shè)計的《自我效能量表》，包含1個要素10個項目。

　　收集了調(diào)查數(shù)據(jù)后，我們運用EQS對數(shù)據(jù)進行分析。首先打開EQS界面，新建一個原始數(shù)據(jù)庫文件，設(shè)定應(yīng)變量名稱及數(shù)目，輸入原始數(shù)據(jù)。三個量表所測量的12個要素為自變量，學習策略、學習觀念和學習效能不可直接測量，需通過各量表12個要素間接測量，則為潛在變量。其次，對EQS作包括描述性分析、回歸分析、相關(guān)分析、因子分析、誤差分析在內(nèi)的描述性統(tǒng)計，以觀察樣本整體情況。然后對EQS作驗證性統(tǒng)計，即因子模型統(tǒng)計分析。根據(jù)已有的專業(yè)知識，構(gòu)建初始模型如圖1。

　　EQS運行后所得各擬合指數(shù)結(jié)果見表2。

　　按理想模型擬合度的參照標準，該模型并未達到可接受的理想模型程度。根據(jù)二語習得中學習策略、學習觀念及自我效能的有關(guān)理論和最大標準化殘差(Largest Standardized Residuals)所提供的修正指數(shù)(參見表3)，通過設(shè)定自由參數(shù)和在模型的多組誤差間增添多條雙向箭頭的路徑以建立相應(yīng)誤差變量間的協(xié)方差矩陣，反復修正之后得到較理想的模型(如圖2)。修正模型擬合效果指標如表4，該模型擬合度較高，可接受。

　　學習策略、學習觀念和自我效能之間具有高度的相關(guān)性，但各自的路徑強度卻有所區(qū)別。相對于自我效能而言，學習觀念對學習策略的影響更大(0.86>0.68)。學習策略、觀念及效能的各個因素相互之間也具有不同程度的相關(guān)性，所以在平時的英語教學和學習中，既要在整體上注意對學習策略的選擇、加強對學習觀念的引導，注重對自我效能的提高，又要對具體的學習策略如補償策略、記憶策略、認知策略以及語言難度和學習動機等方面有充分的認知，才能更有效地引導學習者的英語學習。

　　五、結(jié)語

　　本文介紹了EQS統(tǒng)計軟件的基本操作原理及步驟，并通過對中學生英語學習策略、觀念及自我效能間相關(guān)性的模型構(gòu)建、擬合、重構(gòu)、修正等過程，最終創(chuàng)建出滿足各項指標的修正模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)學習策略、學習觀念和自我效能之間高度相關(guān)，但相關(guān)強度有差異。學習者較多使用補償、認知、記憶策略，較少使用社會策略。觀念的學能和動機對學習策略的影響較大。在結(jié)構(gòu)方程模型軟件中，EQS更易操作，靈活性更高，能更準確地處理大容量多維度變量模型，尤其在處理非正態(tài)分布和有缺失值數(shù)據(jù)中效果良好，且允許變量測量誤差和協(xié)方差的存在。EQS評估模型擬合指標的多重性可以為應(yīng)用語言學中多因素間多維量化提供更準確、科學、直觀的信息，具有廣闊的應(yīng)用前景。

　　應(yīng)用語言學論文篇2

　　應(yīng)用語言學質(zhì)化研究發(fā)展綜述

　　【摘要】1960年開始，應(yīng)用語言學作為一門獨立的新興學科和語言學的重要構(gòu)成部分，應(yīng)用語言學除了涉及語言教學外，還涉及結(jié)合語言和心理學、自然和社會等學科。而應(yīng)用語言學質(zhì)化研究逐漸成為人們關(guān)注的焦點。由于我國應(yīng)用語言學質(zhì)化研究的方式較為生疏，與量化研究相比要落后。因此，本文通過簡要介紹應(yīng)用語言學，對應(yīng)用語言學質(zhì)化研究遇到的問題進行分析，并針對應(yīng)用語言學質(zhì)化研究方式及重點方向進行了闡述。

　　【關(guān)鍵詞】應(yīng)用語言學;質(zhì)化研究;發(fā)展

　　在應(yīng)用語言學中，量化與質(zhì)化問的差別在于它們主、客觀的不同，以及文字和數(shù)字的不同等。這種差異間的研究主要是針對知識本質(zhì)和本質(zhì)問理解與信念的不同研究范式。這兩種范式占據(jù)著后實證主義、解釋主義地位。隨著應(yīng)用語言學的深入研究，質(zhì)化研究方式主要有：語篇分析和個人敘述、人種志和專題陳述，以及互動分析等。例如：日記和傳記研究、訪談和課堂互動分析等。新世紀的到來使應(yīng)用語言學研究偏向量與質(zhì)方式的融合和鞏固。

　　一、應(yīng)用語言學

　　19世紀初，語言理論方面的研究和應(yīng)用方面的研究開始分化。19世紀葉末，J.N.博杜恩·德·庫爾德內(nèi)提出了應(yīng)用語言學這個概念，但沒有得到廣泛的注意。20世紀以后，語言科學得到了進一步的發(fā)展，應(yīng)用范圍空前擴大，語言應(yīng)用方面的研究和理論方面的研究明確地區(qū)分開來，應(yīng)用語言學這個名詞開始廣泛運用，并促成了應(yīng)用語言學和理論語言學的分化。

　　從廣義的角度來分析，應(yīng)用語言學主要是將語言學的知識在其它學科領(lǐng)域問題解決中得以應(yīng)用。換句話來說，就是跨學科實現(xiàn)問題的解決。

　　從狹義的角度來分析，應(yīng)用語言學主要是專門的語言教學，尤其是外語和第二語言的教學。其應(yīng)用的知識有：語言理論與描述、相關(guān)語言學科，以及相關(guān)語言教學學科。主要涉及語言的模式，描繪語音和語法、語義和語用，及詞匯等，在語言學邊緣的學科，以及一些不是語言學，但與語言學教育學緊密聯(lián)系的學科。

　　二、應(yīng)用語言學質(zhì)化研究遇到的問題

　　時代的發(fā)展必然對應(yīng)用語言學的研究有著不斷擴大與變換的影響。由于應(yīng)用語言學具有跨科學性和實驗性，以及開放性，因此，應(yīng)用語言學質(zhì)化研究所遇到的問題更具挑戰(zhàn)性。

　　其一，在應(yīng)用語言學質(zhì)化研究中，由于相關(guān)學科知識的缺乏，使語言學質(zhì)化研究受到嚴重的阻礙。例如：很多從事英漢語言教學的工作者和教師，常常因為自己對英、漢知識的缺乏，而放棄該領(lǐng)域的發(fā)展，因而影響到語言學科的發(fā)展。標準語的建立和規(guī)范化，文字的創(chuàng)制和改革。建立通用于各方言區(qū)的標準語是很重要的。應(yīng)用語言學要解決的問題是如何選好這種標準語的基礎(chǔ)方言和標準音。為無文字的語言創(chuàng)制文字時，基礎(chǔ)方言和標準音更是重要的依據(jù)。文字改革包括文字系統(tǒng)(字母表、正詞法和標點符號)的部分改進和徹底更換。標準語的建立只是語言規(guī)范化的開始。為了確定語音、語法、詞匯規(guī)范，需要編出相應(yīng)的正音詞典、規(guī)范語法和各種類型的詞典。

　　其二，應(yīng)用語言學作為新的學科，它在理論基礎(chǔ)上還不夠完善，使質(zhì)化研究的任務(wù)更為艱巨。盡管我國許多學者對應(yīng)用語言學質(zhì)化的研究有了一定的理論成果，但是應(yīng)用語言學是否加大理論范式的建構(gòu)，任然需要以多學科做后盾的理論研究。詞匯是語言中變化最快的部分，新詞新義不斷涌現(xiàn)。及時、準確地把這些新詞新義固定在詞典中，指導人們?nèi)绾芜\用，這是辭書對語言規(guī)范化最有效的影響。

　　三、應(yīng)用語言學質(zhì)化研究方式及重點方向

　　1、應(yīng)用語言學質(zhì)化研究方式

　　在應(yīng)用語言學質(zhì)化研究方式中，主要有：語篇分析和個人敘述、人種志和專題陳述，以及互動分析等。其中，語篇分析和個種志是目前語言教學研究中使用最多的。

　　其一，語篇分析。語篇分析主要是通過對真實口語語篇進行考察的一種研究，始于社會學，例如：在第二語言習得和口語測試，及技巧等教學方面研究中都有展現(xiàn)。語篇分析者是種處于興趣的社交行為，而語言學者是以研究語言本身為重點的行為。語篇分析者認為語言是與語用結(jié)合的系統(tǒng)，它將語法和詞匯等都作為可操縱的資源。總的來說，其語篇分析的對象主要是在交際中有秩序、有組織的交談，確保社交行為的順利進行。也可以視為站在交際者的角度，將社交行為進行發(fā)現(xiàn)和描述。突出內(nèi)在機制。一般來說，語篇分析主要是利用語篇樣本中的示例，描述和追蹤交際的優(yōu)勢、分析和理解，已達成共識。其質(zhì)化思想：交際中的秩序與以往的主導觀點和研究的方向與目的完全相反;交際的過程真實語料譽寫和分析不可缺少;分析的方式必須有實證資料的理論。

　　在以往應(yīng)用語言質(zhì)化語篇分析發(fā)展的最初階段，只能通過錄音的方式記錄下口語語言資料，隨著時代的發(fā)展，口語語言資料開始有圖片和視頻，以及非語言式的交際資料。根據(jù)語篇分析研究表明，語言學界開始對非語言線索的詳細記錄產(chǎn)生了爭執(zhí)。尤其是技術(shù)的發(fā)展與語篇分析的結(jié)合，技術(shù)的不斷影響著語篇分析研究。

　　其二，人種志。人種志主要是對某文化群體的行為和語言，以及互動等進行的深度研究，屬于人類學，并與自然學緊密聯(lián)系，例如：深入發(fā)現(xiàn)人們的實際所做與應(yīng)該做之間存在的矛盾等。在研究前詳細描繪了研究對象的文化背景。在研究的同時，研究者必須與群體保持一定的認知距離，為了更準確的獲取客觀性。同時研究者必須反思自身所存在不同假想，以保持客觀研究的態(tài)度。在自然背景下對群體的形體和表述進行研究，并深入群體，利用各種不同的方式對研究的資料進行采集、實驗。其研究資料來源于非結(jié)構(gòu)式的訪談。涉及的研究規(guī)模較小，數(shù)據(jù)分析通常涉及研究人員研究對象本身各自的行為意義的理解和解釋。

　　2、應(yīng)用語言學質(zhì)化研究的重點方向

　　應(yīng)用語言學質(zhì)化研究的重點方向在于對教學方式與教師認知的研究。前者教師對交際教學觀念和方法層見疊出，但結(jié)果是不一樣的。除此之外，在聽、說、讀、寫等教學方面研究中質(zhì)化的應(yīng)用也很普遍。在寫作上，進行訪談和記錄、日志和觀察等采集的方式。聽力上，以聽力策略和技巧為主，融合了量與質(zhì)。例如：Markee通過小組方式巧妙進行了非任務(wù)交談，并且順利進行任務(wù)與非任務(wù)交談之間的變換。后者，由于教師是思考和積極的決策者，教學主要建立在實際導向和背景等不同思想和知識上的研究。

　　其認知研究內(nèi)容一般為：教師認知和教育、認知和課堂教學，以及認知和語言學習等。雖然研究方式，出現(xiàn)了問卷為主的量化研究，但是絕大多教師認知都是利用質(zhì)化研究。在教師認知研究中，量化和質(zhì)化間主要出現(xiàn)爭議的問題，量化研究多依靠問卷的方式來認知，并沒通過實際考察因此受到批評。而質(zhì)化研究利用回憶解說和啟發(fā)式回顧、書面形式，以及課堂觀察和訪談等進行資料的收集。同時，為抓住到隱形的認知過程，還需更進一步的研究。

　　總而言之，在應(yīng)用語言學質(zhì)化研究中，我國在提倡科學超越經(jīng)驗研究的同時，還要重視實證主義存在的缺陷，將質(zhì)化研究進行規(guī)范，避免出現(xiàn)對學術(shù)范式的影響。雖然應(yīng)用語言學質(zhì)化研究在我國地位并不牢固，但是，在國外的研究中，已經(jīng)占有牢固的地位。因此，就針對我國外語的語言質(zhì)化研究來說，在掌握實踐和質(zhì)化方式的前提下，對混合方式的思考和時間應(yīng)用，將對我國應(yīng)用語言質(zhì)化研究具有非常重要的意義。