農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)論文

　　遙感技術(shù)作為21世紀(jì)空間信息技術(shù)的支柱之一在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著不可估量的作用。下面是由學(xué)習(xí)啦小編整理的農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)論文，謝謝你的閱讀。

　　農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)論文篇一

　　遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

　　摘要:遙感技術(shù)作為21世紀(jì)空間信息技術(shù)的支柱之一在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著不可估量的作用。本文闡述了遙感技術(shù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用概況,探討了我國(guó)遙感技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)及對(duì)推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程的重要意義。

　　關(guān)鍵詞:遙感技術(shù);農(nóng)業(yè);應(yīng)用

　　中圖分類號(hào):S127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B文章編號(hào):1009-9166(2010)017(C)-0138-02

　　引言:遙感(Remote Sensing)即遙遠(yuǎn)的感知,指在一定距離上,應(yīng)用探測(cè)儀器不直接接觸目標(biāo)物體,從遠(yuǎn)處把目標(biāo)的電磁波特性記錄下來,通過分析,揭示出物體的特征性質(zhì)及其變化的綜合性探測(cè)技術(shù)。遙感技術(shù)是本世紀(jì)六十年代蓬勃發(fā)展起來的一門新興的、綜合性的探測(cè)技術(shù),隨著空間技術(shù)、信息技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和環(huán)境科學(xué)的發(fā)展,從而逐步形成發(fā)展的一門新興交叉學(xué)科技術(shù)。而農(nóng)業(yè)遙感是隨遙感技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)最早應(yīng)用的主要是航空照片。當(dāng)前應(yīng)用較多的領(lǐng)域是農(nóng)作物估產(chǎn)、作物生長(zhǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、土地調(diào)查、農(nóng)作物生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與自然災(zāi)害及病蟲害監(jiān)測(cè)等方面。同時(shí),農(nóng)業(yè)是遙感技術(shù)的最大用戶。農(nóng)業(yè)遙感的工作十分廣泛。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),改變農(nóng)業(yè)管理水平,合理利用資源,糧食生產(chǎn)等十分需要該項(xiàng)技術(shù)為政府決策部門提供準(zhǔn)確信息。

　　一、遙感在農(nóng)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用

　　1、作物估產(chǎn)

　　遙感估產(chǎn)是建立作物光譜與產(chǎn)量之間聯(lián)系的一種技術(shù),通過光譜來獲取作物的生長(zhǎng)信息。在實(shí)際工作中,常常用綠度或植被指數(shù)作為評(píng)價(jià)作物生長(zhǎng)狀況的標(biāo)準(zhǔn),植被指數(shù)中包括了作物長(zhǎng)勢(shì)和面積兩方面的信息。農(nóng)作物遙感估產(chǎn)的主要步驟為:

　　(1)遙感估產(chǎn)區(qū)劃:將條件基本相同的地區(qū)歸類,以便于作物生長(zhǎng)狀況的監(jiān)測(cè)與估計(jì)模型的構(gòu)建。

　　(2)布設(shè)地面采樣點(diǎn),監(jiān)測(cè)作物實(shí)際生長(zhǎng)狀況和產(chǎn)量,作為遙感信息的補(bǔ)充和檢驗(yàn)。

　　(3)建立背景數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),存儲(chǔ)和管理估產(chǎn)區(qū)自然環(huán)境等方面的信息,如地形地貌、土地類型和肥力、種植制度、農(nóng)業(yè)氣候資料、災(zāi)情、歷年的單產(chǎn)和總產(chǎn)、種植面積以及人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況等。背景數(shù)據(jù)庫(kù)一方面為遙感圖像信息分類提供背景,使分類精度提高;另一方面在遙感信息難以獲取時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)可以支持模型分析,從歷史資料和實(shí)際樣點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)庫(kù)綜合分析,取得當(dāng)年的實(shí)際種植面積和產(chǎn)量。

　　(4)農(nóng)作物種植面積提取:如利用TM或SPOT圖像自動(dòng)分類、AVHRR資料混合像元分解、GIS支持下作物播種面積提取等。

　　(5)不同生長(zhǎng)期作物長(zhǎng)勢(shì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè):采用遙感影像獲取不同期作物的植被指數(shù),根據(jù)植被指數(shù)的變化與歷年資料的對(duì)比,就可以及時(shí)獲得各種作物在不同生長(zhǎng)期的長(zhǎng)勢(shì),由長(zhǎng)勢(shì)情況就能預(yù)報(bào)出作物的趨勢(shì)產(chǎn)量。

　　(6)建立遙感估產(chǎn)模型,實(shí)現(xiàn)作物光譜與產(chǎn)量之間的聯(lián)系,通過光譜來獲取作物的生長(zhǎng)信息,目前常用的是根據(jù)“光譜―植被指數(shù)―產(chǎn)量”之間的關(guān)系來建立估產(chǎn)模型。

　　(7)遙感估產(chǎn)精度的分析和確認(rèn),盡可能減少誤差。

　　(8)遙感估產(chǎn)系統(tǒng)的建立:該系統(tǒng)通常包括遙感信息獲取、建立背景數(shù)據(jù)庫(kù)、估產(chǎn)模型生成工具庫(kù)、空間分析圖形系統(tǒng)等問題。

　　2、作物生長(zhǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)

　　作物長(zhǎng)勢(shì)是作物生育狀況總體評(píng)價(jià)的綜合參數(shù)。農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)指對(duì)作物的苗情、生長(zhǎng)狀況及其變化的宏觀監(jiān)測(cè)。不同作物的發(fā)育期不同、長(zhǎng)勢(shì)不同,它們的光譜反率不同,葉面積和生物產(chǎn)量有很好的線性關(guān)系。利用這一特性可以測(cè)定葉面積指數(shù),從而監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì),進(jìn)行估產(chǎn)。也可以利用0.6―0.7微米的可見光與0.75―1.00微米的近紅外兩個(gè)波長(zhǎng)范圍的反射率比值來估算生長(zhǎng)量,比值愈大說明作物生長(zhǎng)愈好,反之生長(zhǎng)不良。再根據(jù)比值與干物重建立回歸關(guān)系,求出回歸系數(shù),從而獲得單位面積產(chǎn)量的近似公式。同時(shí)糧食生產(chǎn)的豐歉將直接影響著國(guó)計(jì)民生,而且也是世界糧食市場(chǎng)波動(dòng)的主要原因?？陀^地、及時(shí)地監(jiān)測(cè)我國(guó)主要農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)種植狀況面積、品種結(jié)構(gòu)盡早預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)、糧食政策制定,糧食市場(chǎng)調(diào)節(jié)及在世界糧食貿(mào)易中占主動(dòng)地位有重要意義。利用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)我國(guó)廣大農(nóng)業(yè)區(qū)作物生產(chǎn)狀況,做估測(cè)作物產(chǎn)量提供的監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)結(jié)果,逐步成為各級(jí)政府領(lǐng)導(dǎo)部門指導(dǎo)和決策農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可缺少的重要信息。將產(chǎn)生顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

　　3、土地調(diào)查

　　因?yàn)椴煌脖缓屯寥李愋统尸F(xiàn)不同色調(diào),因此可用遙感數(shù)據(jù)區(qū)分有無綠色植物生長(zhǎng)與土地開發(fā)與否,并可進(jìn)一步進(jìn)行植被和土壤分類。土地資源是包括氣候、地形、土壤、表層巖石、植被森林和草原和水文等的自然綜合體,它包括了整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)要素。利用遙感技術(shù)進(jìn)行生態(tài)要素的監(jiān)測(cè)既經(jīng)濟(jì)又科學(xué),尤其是一些交通不便且面積較大的農(nóng)牧、林業(yè)地區(qū),只有衛(wèi)星遙感技術(shù)能采用不同時(shí)期的同一幅影像進(jìn)行影像疊加、又丁比,可準(zhǔn)確地看該地區(qū)的土地資源變化,可進(jìn)行土地分類和生產(chǎn)力評(píng)價(jià),對(duì)一些地區(qū)因人為經(jīng)營(yíng)不合理,破壞了生態(tài)環(huán)境,

　　引起土壤退化,水土侵蝕嚴(yán)重,水、土、肥流失及土壤鹽漬化等現(xiàn)象經(jīng)過監(jiān)測(cè),可提出預(yù)防和治理措施,建立起良性循環(huán)的生態(tài)環(huán)境條件。應(yīng)用遙感技術(shù)比常規(guī)的地面實(shí)地勘測(cè)不僅節(jié)省大量的人力、時(shí)間、提高精度,且在經(jīng)濟(jì)上收到很可觀的效益。

　　4、農(nóng)作物生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)

　　利用遙感技術(shù)可以對(duì)土壤侵蝕、土壤鹽堿化面積、主要分布區(qū)域與土地鹽堿化變化趨勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè),也可以對(duì)土壤水份和其他作物生態(tài)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè),這些信息有助于田間管理者采取相應(yīng)措施。日本利用衛(wèi)星多光譜資料,對(duì)國(guó)土進(jìn)行了年變化監(jiān)測(cè),清楚地識(shí)別了東京灣沿岸的侵蝕情況。德國(guó)、日本、印度等國(guó)應(yīng)用衛(wèi)星成像系統(tǒng),早期辨別農(nóng)作物病蟲害,及時(shí)采取對(duì)策,有效地減少了病蟲害的危害程度,提高了經(jīng)濟(jì)效益。

　　5、自然災(zāi)害及病蟲害監(jiān)測(cè)

　　遙感技術(shù)能提供大量的關(guān)于森林生長(zhǎng)狀況和災(zāi)害等方面的資料,如森林火險(xiǎn)、病蟲害發(fā)生發(fā)展規(guī)律,空氣污染和暴風(fēng)災(zāi)害等,因?yàn)檫@些災(zāi)害所造成的森林動(dòng)態(tài)變化祖損失狀況,在鄉(xiāng)外彩色像片、陸地衛(wèi)星多光譜掃描圖像上都可識(shí)別出來,所以在監(jiān)測(cè)森林災(zāi)牢方面應(yīng)用很廣泛。

　　目前遙感災(zāi)害監(jiān)測(cè)已經(jīng)比較成熟地應(yīng)用在干旱、洪澇、凍害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)中。氣候異常對(duì)作物生長(zhǎng)有一定影響,利用遙感技術(shù)可以監(jiān)測(cè)和定量評(píng)估作物受災(zāi)害程度,作物受旱災(zāi)澇災(zāi)影響的面積,對(duì)作物損失進(jìn)行評(píng)估,然后針對(duì)具體受災(zāi)情況,進(jìn)行補(bǔ)種、澆水、施肥或排水等抗災(zāi)措施。根據(jù)我國(guó)的現(xiàn)階段的國(guó)情,采用NOAA/AVHRR遙感影像作為監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),其時(shí)間分辨率高、費(fèi)用低廉,不失為首選遙感信息源。而在植物病蟲害初期,其葉片結(jié)構(gòu)已發(fā)生改變,從其近紅外光譜反射率可以準(zhǔn)確地顯示出來。但植物的葉綠素的數(shù)量和質(zhì)量還沒有發(fā)生改變,其可見光的波段的光譜反射率不會(huì)發(fā)生明顯變化,肉眼也很難觀察到?？梢岳眉t外遙感技術(shù)及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。并能分辨植物的受害程度,把病蟲害消滅在萌芽狀態(tài)。如利用0.7―0.9微米的近紅外照片可揭示燕麥、小麥的黑銹病。

　　結(jié)束語:遙感技術(shù)作為21世紀(jì)信息技術(shù)的支柱之一在農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不可估量的作用,遙感在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用范圍將不斷擴(kuò)充,也必將進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速、穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展。隨著遙感技術(shù)的廣泛應(yīng)用,近年來在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用向深、寬、廣發(fā)展。如綜合利用遙感、氣象和農(nóng)學(xué)信息進(jìn)行農(nóng)作物估產(chǎn),在圖像處理中利用K―T變換提取信息,在資源調(diào)查中應(yīng)用多種植被指數(shù)進(jìn)行分析研究等,這表明遙感技術(shù)的應(yīng)用向深度發(fā)展。遙感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,建立各類農(nóng)業(yè)信息管理系統(tǒng),開辟了農(nóng)業(yè)遙感新的應(yīng)用領(lǐng)域。相信,應(yīng)用方法與技術(shù)水平隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和地理信息系統(tǒng)的建立,遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)上應(yīng)用效果和社會(huì)效益日益顯著。

　　作者單位:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院

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