網(wǎng)絡(luò)檢索論文

　　網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具是指在因特網(wǎng)上提供信息檢索服務(wù)的計算機系統(tǒng)，其檢索的對象是存在于因特網(wǎng)信息空間中各種類型的網(wǎng)絡(luò)信息資源。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)檢索論文的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　網(wǎng)絡(luò)檢索論文篇1

　　淺析網(wǎng)絡(luò)信息檢索

　　【摘 要】本文主要對網(wǎng)絡(luò)信息檢索進行論述。

　　【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息;檢索

　　隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，信息資源的越來越顯得重要，而網(wǎng)絡(luò)信息資源也逐步成為這個信息時代的核心資源。信息檢索技術(shù)也很快得到發(fā)展，在此網(wǎng)絡(luò)信息檢索隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也應(yīng)運而生。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，就是將描述特定用戶所需網(wǎng)絡(luò)信息的提問特征，與信息儲存的檢索標(biāo)識進行異同比較，從中找出與提問一致或基本一致的網(wǎng)絡(luò)信息的過程。相對傳統(tǒng)文獻檢索，網(wǎng)絡(luò)信息檢索顯現(xiàn)出了很多的優(yōu)越性，如不受時間地點的限制，檢索方式多樣化，多元化等。但是我覺得網(wǎng)絡(luò)信息檢索的發(fā)展還不是十分完善，仍存在些問題，如目前檢索工具在信息搜集缺乏統(tǒng)一的規(guī)范管理，檢索過程會出現(xiàn)很多雷同，甚至無用的垃圾信息等。以下從網(wǎng)絡(luò)信息檢索目前存在的問題，及針對問題面臨的以后的發(fā)展方向進行了探討。

　　隨著網(wǎng)上信息資源的膨脹發(fā)展，一種搜索引擎，無論它多么完善都不可能滿足一個人所有的檢索需求。如果遇到文獻普查、專題查詢、新聞?wù){(diào)查與溯源、軟件及MP3下載地址搜索等情況，人們就更需要使用多種搜索引擎來比較、篩選和相互印證。為解決逐一登陸各搜索引擎，在各搜索引擎中分別多次輸入同一檢索請求等煩瑣操作，基于網(wǎng)絡(luò)檢索工具的檢索工具產(chǎn)生了。

　　目前這列檢索工具只要有兩種：集成搜索引擎和元搜索引擎。所謂集成搜索引擎是在一個檢索界面上鏈接若干種獨立的搜索引擎，檢索時，一次檢索輸入，可以指定搜索引擎也可以要求多個引擎同時檢索，搜索結(jié)果由各搜索引擎分別以不同頁面提交的網(wǎng)絡(luò)檢索工具，其實是利用網(wǎng)站鏈接技術(shù)形成的搜索引擎集合。集成搜索引擎制作與維護技術(shù)簡單，可隨時對所鏈接的搜索引擎進行增刪調(diào)整和及時更新，尤其大規(guī)模專業(yè)搜索引擎集成鏈接，深受特定用戶群歡迎。如國內(nèi)天網(wǎng)搜霸和百度搜霸，國外比較著名的有“搜索之家” “網(wǎng)際瑞士軍刀”等。

　　另一個是元搜索引擎，用戶只需遞交一次檢索請求，由元搜索引擎負責(zé)轉(zhuǎn)換處理后提交給多個預(yù)先選定的獨立搜索引擎，并將所有查詢結(jié)果集中起來以整體統(tǒng)一的格式呈現(xiàn)到用戶面前。國外比較著名的元搜索引擎有Vivisimo、EZ2WWW、Kartoo、SurfWax、Fazzle等。目前國內(nèi)現(xiàn)在還沒有見到真正意義上的元搜索引擎。元搜索引擎雖沒有網(wǎng)頁搜尋機制，亦無獨立的索引數(shù)據(jù)庫，但在檢索請求提交、檢索接口代理和檢索結(jié)果顯示等方面，均有自己研發(fā)的特色元搜索技術(shù)支持。目前元搜索引擎技術(shù)主要有并行處理式和串行處理式兩大類。并行式元搜索引擎運行時是將查詢請求同時發(fā)向各個獨立搜索引擎，然后將的結(jié)果按特定的順序呈現(xiàn)給用戶;串行式元搜索引擎運行時是將查詢請求先發(fā)向某個獨立搜索引擎，待其返回結(jié)果后再將請求發(fā)往另一個獨立搜索引擎。

　　從第一個元搜索引擎Metacrawler誕生至今，這一新型的網(wǎng)絡(luò)檢索工具異軍突起，發(fā)展迅速，目前可用的元搜索引擎已近百種。由于元搜索引擎的功能受著源搜索引擎和元搜索技術(shù)的雙重制約，元搜索引擎比較理想的并不多見。信息檢索專家邢志宇將元搜索引擎存在的問題歸納如下：(1)大多元搜索引擎不支持多語種，尤其是漢語檢索;(2)一些元搜索引擎實現(xiàn)檢索語法轉(zhuǎn)換的能力有限，不支持指定字段檢索，不能充分發(fā)揮各個獨立搜索引擎的高級檢索功能;(3)部分元搜索引擎無源搜索引擎列表，用戶不能自主選擇和調(diào)用源搜索引擎;(4)大部分元搜索引擎僅支持調(diào)用AltaVista、Excite、GoTo.com、Yahoo!、Infoseek、Lycos等常用的搜索引擎，一些大型搜索引擎如NorthernLight、HotBot等被排除在外，人為地限制了搜索資源的利用;(5)在檢索結(jié)果上，元搜索引擎只能返回十幾、數(shù)十條“相關(guān)度”較高的結(jié)果，大量可能有價值的源搜索引擎的檢索結(jié)果被忽視，影響檢索結(jié)果的全面性。

　　Internet的發(fā)展使信息采集、傳播和利用無論是從規(guī)模還是速度都達到了空前的水平。我覺得未來網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的發(fā)展方向如下：

　　1.智能化

　　現(xiàn)有的檢索引擎存在著查全率和查準(zhǔn)率低的問題，未來的搜索引擎技術(shù)必須具有能及時挖掘新信息和及時能鏈接新增的信息，多途徑檢索功能，用戶可以交互式檢索，搜索出滿意的信息。提高網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)水平并實現(xiàn)智能檢索，智能化是網(wǎng)絡(luò)信息檢索未來主要的發(fā)展方向。智能檢索是基于自然語言的檢索形式，機器根據(jù)用戶所提供的以自然語言表述的檢索要求進行分析，而后形成檢索策略進行搜索，智能檢索技術(shù)就是采用人工智能進行信息檢索的技術(shù)，它可以模擬人腦的思維方式，分析用戶以自然語言表達的檢索請求，自動形成檢索策略進行智能、快速、高效的信息檢索。最近幾年，智能信息檢索作為人工智能的一個獨立研究分支得到了迅速發(fā)展，而且目前已有一些搜索引擎支持智能檢索，但智能化程度還不高，這方面還有待進一步的發(fā)展。

　　2.標(biāo)準(zhǔn)化

　　現(xiàn)在的網(wǎng)站信息瞬息萬變，雜亂紛繁，很是需要進行分類整理。目前雖然有大量的搜索引擎，但還沒有一個統(tǒng)一嚴(yán)格的分類方法來管理，網(wǎng)絡(luò)信息資源在組織分類上需要制定一個統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn)。還要規(guī)范網(wǎng)絡(luò)術(shù)語，提高資源共享的程度，這樣可以有效保證用戶的檢索效率。

　　3.個性化

　　科技的發(fā)展要以人為本，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，個性化服務(wù)也將成為網(wǎng)絡(luò)信息檢索的一個發(fā)展方向。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，每個人的對信息的需求將不再滿足于標(biāo)準(zhǔn)化、單一化的大眾需求。不同的人需要不同的服務(wù)，如殘疾人士對網(wǎng)絡(luò)信息檢索的要求就要區(qū)別于常人，要是信息檢索能很好的識別語音檢索就能很有效的滿足他們的信息需求。如何使用戶更方便、快捷地使用各種檢索工具，滿足用戶各種檢索要求，個性化服務(wù)也會成為網(wǎng)絡(luò)信息檢索重要的發(fā)展方向。

　　在這個知識大爆炸的時代，要想從浩如煙海的信息資源中快速準(zhǔn)確地找到自己所需的信息，就需要我們在不斷信息檢索實踐中總結(jié)及掌握一些檢索技巧。當(dāng)然也需要我們不斷的發(fā)現(xiàn)問題，努力解決問題。也由衷地希望隨著科技的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)越來越成熟，能給人們帶來各式各樣的服務(wù)，讓我們的生活更加便利。

　　網(wǎng)絡(luò)檢索論文篇2

　　網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)的研究

　　【 摘 要 】 21世紀(jì)是信息的時代，第一時間掌握信息，就掌握了時代的脈搏。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們對于信息的需求量更大，對于得到信息的時間要求更短。本文對網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)進行研究，首先從功能性需求和排序需求描述了檢索系統(tǒng)的需求分析，其次從總體上對系統(tǒng)的架構(gòu)、系統(tǒng)的模塊及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行詳細的描述，最后給出了系統(tǒng)的部分具體源代碼。本文對于信息工作者有著積極的意義。

　　【 關(guān)鍵詞 】 網(wǎng)絡(luò)檢索;系統(tǒng);Java

　　1 引言

　　隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，人們的工作、生活，、娛樂越來越離不開網(wǎng)絡(luò)。人們可以通過網(wǎng)絡(luò)查閱到自己需要的內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎為人們查找到需要的內(nèi)容提供了巨大的幫助。據(jù)不完全統(tǒng)計，近一半的網(wǎng)民對搜索引擎非常依賴，當(dāng)查詢不到相關(guān)內(nèi)容時，會通過更換關(guān)鍵字重新進行搜索。人們對于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的依賴性呈現(xiàn)出增強的趨勢，已經(jīng)成為網(wǎng)民上網(wǎng)的一種習(xí)慣。

　　2 需求分析

　　網(wǎng)絡(luò)中的信息眾多，根據(jù)用戶的查詢檢出相關(guān)的文檔，并分析評價其相關(guān)度，對其結(jié)果排序，將其結(jié)果反饋給用戶。

　　2.1 功能性需求

　　隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的增加，人們對于信息的搜索有了更高的個性化要求，在信息的搜索過程中，用戶之間對于信息的需求側(cè)重點也有所不同，系統(tǒng)通過對用戶的興趣進行分析，從而在海量的信息中找到相關(guān)的數(shù)據(jù)，以滿足不同用戶的不同需求。網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)采用個性化的搜索技術(shù)方法，不僅可以提高檢索的效率，同時還針對用戶的行為愛好進行有針對性的搜索，達到吸引用戶使用的效果。

　　網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)中檢索器的主要功能有幾種。

　　(1)短語搜索

　　通過對詞語加引號的方式，形成短語以精確搜索。例如，“計算機高級游戲”與計算機高級游戲是不同的，對于計算機高級游戲來說，計算機、高級、游戲三個關(guān)鍵字是可以進行互換的，而加了引號的“計算機高級游戲”則作為一個單詞進行查詢，其順序不能發(fā)生改變，這樣就縮小了查詢范圍。

　　(2)近似搜索

　　在信息的查詢搜集過程中，很多使用者無法將自己的真實意愿很清晰地表達出來，而只能給出一些模糊的關(guān)鍵字，近似搜索以這些給出的關(guān)鍵字為中心，給出一些相近的、相似的詞反饋給使用者進行搜索，以便于使用者不斷地向目標(biāo)信息靠近，最終達到搜索到相關(guān)的信息內(nèi)容。

　　例如：在搜索“學(xué)碩和專碩的區(qū)別”過程中，在搜索結(jié)束后會得到相關(guān)的結(jié)果，另外還會給使用者一些近似的探索，列出與該關(guān)鍵詞相關(guān)的搜索關(guān)鍵詞，如“專碩與學(xué)碩的區(qū)別”、“專碩與學(xué)碩的學(xué)費區(qū)別”、“學(xué)術(shù)與專碩的區(qū)別”等，使用者就可以在提示的關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上進一步的選擇滿足自己需求的關(guān)鍵詞。

　　(3)二次查詢

　　在信息的查詢搜索過程中，很難達到一次就將需求的信息明確地標(biāo)識出來，但是需求的信息很多都已經(jīng)包含在搜索的結(jié)果當(dāng)中，在搜索的結(jié)果里通過新的關(guān)鍵詞進行再一次的搜索分類，可以使結(jié)果更加清晰明確，離真正需求的搜索結(jié)果更加接近。

　　2.2 排序需求

　　搜索結(jié)果出來之后，哪一個結(jié)果在前，哪一個在后，關(guān)系到用戶找到需求結(jié)果的效率。當(dāng)前，對于搜索結(jié)果進行排序，主要采用的理論基礎(chǔ)是谷歌的頁面排序原理，該原理累似于論文集的引用機制，哪個論文被引用的次數(shù)越多，在相關(guān)搜索過程中，該論文排列的名次越靠前?？梢杂霉奖硎緸椋?/p>

　　PR(A) = (1-d) + d (PR(t1)/C (t1)+……+PR(tn) /C(tn))

　　(公式1)

　　在公式1中，網(wǎng)頁1，2……N都與網(wǎng)站A相鏈接，其中系數(shù)為(0，1)之間的數(shù)字，一般為0.85。通過公式可以看出，鏈接A網(wǎng)站的網(wǎng)頁越多，即N的值越大，A的級別越高;反之，A的級別低，N的值也越小。

　　在將結(jié)果反饋給用戶時，其排序采用的方法是：優(yōu)先考慮查詢匹配的結(jié)果;其次對結(jié)果在網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的權(quán)重和頻率進行計算，優(yōu)先排出最大值的網(wǎng)站;最后考慮用戶的滿意度，滿意度高的排列靠前。

　　3 總體設(shè)計

　　3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

　　每一個軟件系統(tǒng)要設(shè)計之前，都要首先分析其總體結(jié)構(gòu)，即系統(tǒng)架構(gòu)，當(dāng)前，三層架構(gòu)體系是在原來兩層架構(gòu)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，即在客戶端和數(shù)據(jù)庫之間加了一個中間層，即組件層，這三層分別是表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。其中表示層主要是用戶用于接受數(shù)據(jù)的返回，將信息展示在應(yīng)用程序上;業(yè)務(wù)邏輯層是對數(shù)據(jù)層進行操作，完成具體的問題;數(shù)據(jù)訪問層是對數(shù)據(jù)進行處理操作，與數(shù)據(jù)庫緊密相連。

　　3.2 系統(tǒng)模塊

　　整個系統(tǒng)主要由三大模塊組成，分別是啟動模塊、管理模塊和查詢模塊。在系統(tǒng)的啟動模塊里，有注冊注銷模塊、XML預(yù)處理、選舉模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等組成;管理模塊主要包括登錄模塊、用戶管理模塊、資源管理模塊、詞庫管理模塊、資源緩存模塊、服務(wù)器初始化模塊、定期事件模塊及資源緩存模塊等;查詢模塊主要包括解析模塊、過濾模塊及錯誤檢查模塊。

　　系統(tǒng)模塊有效地描述了網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)的各個具體的功能，但對于整個系統(tǒng)來說，其主要的工作流程是：首先通過搜索器對索引器進行查找，對沒有出現(xiàn)過的生詞進行存詞操作，將其存放索引文件之中，其次再利用檢索器進行查找，送查找請求給搜索表單，將其結(jié)果進行格式化，使系統(tǒng)能夠識別，最終找到相應(yīng)的網(wǎng)頁。具體如圖2所示。

　　3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

　　根據(jù)系統(tǒng)的總體設(shè)計、功能模塊和主要工作流程的分析，網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中就主要包括以下數(shù)據(jù)表：中文詞表、英文詞表、資源表、任務(wù)列表、完成任務(wù)列表、臨時結(jié)果表、命中表、命名規(guī)則表等。其表間之間的關(guān)系如圖3所示。

　　4 結(jié)束語

　　利用網(wǎng)絡(luò)搜索相關(guān)的信息，已經(jīng)成為人們工作和生活中的一部分，當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎系統(tǒng)被極少一部分企業(yè)所掌握，使行業(yè)的發(fā)展處于壟斷地位。本文所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)雖然在某種程度上還比較弱小，但給出了整個功能結(jié)構(gòu)框架，給軟件開發(fā)人員解決此類問題的思路，讀者在此基礎(chǔ)上，可以將自身所掌握的算法適當(dāng)?shù)貞?yīng)用到該系統(tǒng)中，使網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)更加的強大。

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