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哪些福字可以掃出敬業(yè)福,能掃出敬業(yè)福的福字圖片5張

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  能掃出敬業(yè)福的福字圖片

  支付寶AR掃福如何實(shí)現(xiàn)?

  首幀時(shí)對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別,即對(duì)多種圖片識(shí)別,每幀處理時(shí)間大概控制在一百毫秒內(nèi),所以能快速判斷當(dāng)前拍攝的是否是海報(bào)。

  第二幀時(shí),需要判斷手機(jī)是否靜止。當(dāng)客戶端識(shí)別不成功,圖片傳到服務(wù)端后,需要判斷當(dāng)前手機(jī)是否處于靜止?fàn)顟B(tài)。而靜幀判斷也有多種方式,比如通過手機(jī)陀螺儀及傳感器等進(jìn)行判斷,這里是通過圖像判斷,使用圖像前后幀的差異大小判斷,如果在2到3秒連續(xù)時(shí)間內(nèi)圖像差異不大,那么就判定當(dāng)前用戶的意圖是要拍攝一張圖片并發(fā)送到服務(wù)器端識(shí)別,所以在第二幀進(jìn)行的是圖像靜止判斷處理。如果靜止判斷成功,就會(huì)將圖片傳到服務(wù)器端進(jìn)行識(shí)別。

  AR掃福揭秘

  眾所周知,計(jì)算機(jī)是二進(jìn)制原理運(yùn)行的,即無論屏幕上顯示的是什么,背后計(jì)算機(jī)接收的,全都是由1和0組成的一串?dāng)?shù)字,經(jīng)過翻譯解碼后形成對(duì)應(yīng)的圖像。所以要想讓手機(jī)識(shí)別掃描的是“福”字,而非別的文字或場(chǎng)景,就需要完成以下幾步,才能完成這個(gè)看似簡(jiǎn)單的識(shí)別過程。

  第1步:先對(duì)動(dòng)態(tài)的手機(jī)照相機(jī)進(jìn)行穩(wěn)定的識(shí)別,所以這時(shí)就需要你穩(wěn)定手機(jī),對(duì)準(zhǔn)所要識(shí)別的區(qū)域,支付寶軟件后臺(tái)開始執(zhí)行,對(duì)焦、拍攝等一些簡(jiǎn)單初始的圖像,并將圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)齊、校正操作。

  第2步:對(duì)處理過的圖像進(jìn)行"二值化"處理,將復(fù)雜顏色劃分歸類,分為前景色和背景色。前景定義為黑色,背景定義為白色。這是為方便程序識(shí)別判斷,也是為節(jié)省資源。

  第3步:將處理好的圖片進(jìn)行修復(fù)、降噪處理,讓圖片更清晰。當(dāng)一切準(zhǔn)備就緒,程序就會(huì)開始執(zhí)行"字符切割"處理,由于拍攝原因多種多樣,有未拍攝好的地方在所難免,精心智能的切割補(bǔ)位處理,同時(shí)福字在春聯(lián)和窗花上的特殊性和多變性,也使得切割有一定局限。為了解決這個(gè)局限,需要在進(jìn)行下一步"字符識(shí)別"時(shí)來優(yōu)化數(shù)據(jù)算法,bundling features算法、hash function(散列函數(shù))等。

  第4步:算法都是較常用的算法,基于“?!弊謥砭帉懰惴ㄍ耆挥每紤]到適應(yīng)所有漢字結(jié)構(gòu),同時(shí),支付寶最終是為了讓用戶掃出“?!弊?,所以對(duì)算法要求并不是很嚴(yán)格。這也就是為什么有時(shí)候我們發(fā)現(xiàn),并不是一定要寫正確的福字才會(huì)識(shí)別,只要是結(jié)構(gòu)相近的就可以。

  第5步:識(shí)別字符與數(shù)據(jù)庫中的字符基本吻合時(shí),會(huì)向支付寶服務(wù)器發(fā)送反饋指令,同時(shí)在接受指令時(shí)反饋到用戶手機(jī),并在應(yīng)用程序上執(zhí)行起來,整個(gè)過程不到0.5秒就可以完成,隨著你掃描越多,系統(tǒng)也會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)、優(yōu)化。

  實(shí)現(xiàn)AR掃福技術(shù)難點(diǎn)

  1.識(shí)別多任務(wù)并發(fā),掃一掃的接口不僅需要識(shí)別福字,還要識(shí)別不同圖片,而且紅包識(shí)別也是通過掃一掃的入口將圖上傳后臺(tái)進(jìn)行識(shí)別的,所以這是個(gè)多任務(wù)并發(fā)的過程。

  2.請(qǐng)求高并發(fā),春節(jié)期間數(shù)據(jù)并發(fā)非常大,數(shù)據(jù)量大也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

  3. 福字識(shí)別的挑戰(zhàn)是,需要對(duì)福字的電子圖片及手寫書法都能識(shí)別。


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