數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述
數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述
數(shù)據(jù)分析助理需要負(fù)責(zé)公司全部銷售訂單的管理、詳細(xì)登記及銷售數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，妥善保管銷售管理相關(guān)數(shù)據(jù)資料，不泄露商業(yè)銷售數(shù)據(jù)機(jī)密。下面是學(xué)習(xí)啦小編為您精心整理的數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述。
數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述1
職責(zé)：
1.評估業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,撰寫技術(shù)文檔并完成相關(guān)數(shù)據(jù)提取;
2.為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;
3.撰寫分析報(bào)告,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
4.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建,維護(hù),部署及評估;
5.協(xié)助數(shù)據(jù)平臺開發(fā)人員開展小微授信、風(fēng)控、反欺系統(tǒng)建設(shè)等。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、信息技術(shù)、等相關(guān)專業(yè);
2、有良好的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，能夠通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為業(yè)務(wù)決策提供支持;
3、掌握統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等一項(xiàng)或多項(xiàng)技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數(shù)據(jù)分析和建模者優(yōu)先;
4、愛崗敬業(yè)，遵章守紀(jì)，誠信誠實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)合作精神，嚴(yán)守商業(yè)秘密;
5、具有金融,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景者優(yōu)先。
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職責(zé)：
1、 制作招商數(shù)據(jù)報(bào)表，包含經(jīng)營日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)分析匯總，跟蹤反饋各類經(jīng)營情況;
2、 通過多渠道市場商情搜集，匯總零售商業(yè)市場動態(tài)及新興業(yè)態(tài)趨勢，并定期對商業(yè)市場趨勢動態(tài)進(jìn)行深度分析;
3、 經(jīng)營層面數(shù)據(jù)模型創(chuàng)新研究：深入學(xué)習(xí)、研究數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘理論方法，將多種數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用到工作層面，不斷創(chuàng)新分析方法，挖掘更有意義的信息價(jià)值;
崗位要求：
1、 熟練使用excel、PPT;
2、 具有創(chuàng)新意識，能嘗試從不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析數(shù)據(jù)和市場問題;具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，跨部門溝通能力，樂于鉆研，善于學(xué)習(xí)前沿的新工具和方法。
3、本科以上學(xué)歷，同崗位工作經(jīng)驗(yàn)1年以上
數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述3
職責(zé)
1、對接項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，提取、分析和整理形成數(shù)據(jù)報(bào)告，為營銷策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系和活動報(bào)告體系，提升數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化;
3、針對營銷大數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取分析，撰寫專題行業(yè)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、數(shù)據(jù)支持區(qū)域業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，處理數(shù)據(jù)需求，結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，幫助尋找業(yè)務(wù)痛點(diǎn)/改善點(diǎn);
5、評估數(shù)據(jù)合作商質(zhì)量，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，跟蹤、監(jiān)控、維護(hù)及優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)策略，提出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 ;
6、根據(jù)風(fēng)控的控制點(diǎn)建立子模型，完善風(fēng)控體系;
7、持續(xù)引入數(shù)據(jù)維度，挖掘并提取可用特征。
任職要求：
1、熟悉數(shù)據(jù)庫基本原理，熟練運(yùn)用SQL，熟練操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等軟件，有SAS數(shù)據(jù)挖掘或Python算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度、較強(qiáng)的探索精神，能從海量營銷數(shù)據(jù)提煉核心數(shù)據(jù)洞察點(diǎn)，獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，以數(shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù);
4、嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，責(zé)任心強(qiáng)，能承受較強(qiáng)的工作壓力，具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和客戶服務(wù)意識;
數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述4
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，分析可能存在的問題并提供可以解決的方案;
2.協(xié)助主管維護(hù)各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準(zhǔn)通等)營銷推廣工作，并實(shí)時(shí)跟蹤分析數(shù)據(jù)效果，提出切實(shí)可行的改進(jìn)建議;
3.了解電商平臺操作規(guī)則及推廣模式，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
任職要求：
1.全日制本科及以上學(xué)歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作及奉獻(xiàn)精神;
3.接受應(yīng)屆畢業(yè)生，有1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，有電商行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、財(cái)務(wù)、金融等理工科畢業(yè)生優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析助理的基本職責(zé)概述5
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;
4、協(xié)助分析師對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司;
5、協(xié)助分析師分析走勢，為相關(guān)部門提供有價(jià)值的信息;
6、豐富市場分析能力，協(xié)助分析師做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù);
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。
3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)
5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;
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