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高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板

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高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板

  高級數(shù)據(jù)分析師需要能根據(jù)測試計劃獨立執(zhí)行測試,負(fù)責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報告,推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板。

  高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè),設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

  2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,發(fā)掘潛在機(jī)會,為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

  3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況,對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

  4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);

  2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

  3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

  4、熟悉SQL語言,會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫,至少一種ETL工具,至少一種分析和建模工具,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

  5、熟悉python語言;

  6、良好的溝通交流能力,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),對數(shù)據(jù)敏感。

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  職責(zé):

  1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

  2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

  3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

  4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個性化情感問題。

  5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

  2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

  3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。

  4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識,數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。

  5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

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  職責(zé):

  通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展?fàn)I銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

  通過深入的消費者洞察,熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

  以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,支持產(chǎn)品運(yùn)營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營以及廣告投放策略提供方案與建議,跟蹤執(zhí)行效果

  為業(yè)務(wù)提供解決方案,能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營

  關(guān)注跟蹤電商平臺運(yùn)營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤競爭對手動態(tài),分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

  任職要求

  教育背景:大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

  工作經(jīng)驗:五年以上工作經(jīng)驗,其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗,豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

  必備技能:對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力, 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

  溝通能力:優(yōu)秀的溝通能力,對外能深入了解客戶需求,對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

  語言能力:熟練的英文讀寫能力,良好的英文聽說能力

  計算機(jī)能力:熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件,精通Excel 以及熟練使用PPT

  職業(yè)素養(yǎng):對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情,有數(shù)據(jù)好奇心,優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作,善于與人溝通交流,良好的親和力,靈活的處理問題能力,以及高效的辦事風(fēng)格。

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  職責(zé):

  1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

  2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營團(tuán)隊緊密配合,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

  3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

  4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫,做好歸檔、保管工作,確保數(shù)據(jù)信息的安全;

  崗位要求:

  1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

  2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高,善于把握問題本質(zhì),具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

  3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、良好的職業(yè)道德,高度的工作主動性和責(zé)任心,良好的團(tuán)隊合作意識;

  5、能夠承受較強(qiáng)的壓力,有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

  高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板5

  職責(zé):

  1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;

  2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

  3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;

  4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

  5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

  任職要求:

  1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;

  3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力,對數(shù)據(jù)敏感,能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

  4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具,比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

  5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

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