數據倉庫工程師崗位的職責概述文本
數據倉庫工程師崗位的職責概述文本
數據倉庫工程師需要參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作。下面是學習啦小編為您精心整理的數據倉庫工程師崗位的職責概述文本。
數據倉庫工程師崗位的職責概述文本1
職責：
1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設
2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發(fā)。
3、參與數據倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關的技術問題。
4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業(yè)務模塊的決策和產品方向提供數據支持
5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;
6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。
崗位要求：
1.本科以上學歷，有三年以上互聯(lián)網數據倉庫設計和實現經驗。
2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。
3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發(fā)經驗者更佳。
4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上
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職責：
1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優(yōu)化現有數據倉庫模型;
2. 參與數據倉庫支持工具設計;
3. 參與數據倉庫需求定義;
4. 參與數據治理、元數據建設、優(yōu)化數據開發(fā)流程。
任職資格：
1. 計算機、數學、統(tǒng)計或相關專業(yè)本科及以上學歷，數據挖掘/平臺和BI分析領域優(yōu)先;
2. 3年及以上數據倉庫設計開發(fā)經驗;
3. 熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優(yōu)先;
4. 精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解;
5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優(yōu)先;
6. 熟悉Hadoop生態(tài)圈以及大數據環(huán)境的 OLAP 框架者優(yōu)先。
數據倉庫工程師崗位的職責概述文本3
職責：
1、負責數據庫業(yè)務程序開發(fā)(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規(guī)范審核;
2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進行數據提取和數據分析，負責BI系統(tǒng)后端ETL數據抽取;
4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經驗，熟悉電商業(yè)務優(yōu)先;
2、工作經驗2-5年;
3、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè);
4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優(yōu)先;
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認真負責。
數據倉庫工程師崗位的職責概述文本4
職責：
1、負責數據庫業(yè)務程序開發(fā)(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規(guī)范審核;
2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進行數據提取和數據分析，負責BI系統(tǒng)后端ETL數據抽取;
4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。
任職要求：
1、 有電商行業(yè)工作經驗，熟悉電商業(yè)務優(yōu)先;
2、 工作經驗2-5年;
3、 本科及以上學歷，計算機相關專業(yè);
4、 熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優(yōu)先;
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認真負責。
數據倉庫工程師崗位的職責概述文本5
職責:
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統(tǒng)的設計和開發(fā);
2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規(guī)范，負責數據質量監(jiān)控設計;
3、搭建和維護數據倉庫表，解決業(yè)務人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
4、負責數據倉庫和其它業(yè)務系統(tǒng)接口。
5、基于對數據的理解和業(yè)務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。
崗位要求:
1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;
2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優(yōu)化、數據倉庫建模等經驗;
3、熟悉Linux環(huán)境，了解Java/Python服務端系統(tǒng)開發(fā);
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優(yōu)先;
5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;
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