想學(xué)習(xí)編程怎么從零開始學(xué)習(xí)
每一門編程語言都有自己的學(xué)習(xí)曲線，在沒有零基礎(chǔ)的情況下學(xué)習(xí)編程，就要找到正確的學(xué)習(xí)方法。以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的從零開始學(xué)習(xí)編程的方法，希望可以幫到你!
從零開始學(xué)習(xí)編程的方法一
要立竿見影
每一門編程語言都有自己的學(xué)習(xí)曲線，作為入門，建議選一門初期學(xué)習(xí)曲線不那么陡峭的，也就是說投入的時間盡可能有顯著的產(chǎn)出，每學(xué)一個知識點(diǎn)就可以立刻見到效果。
我記得我剛接觸 Java 的時候，光是把一個工程跑起來就花費(fèi)了好多時間，各種配置，各種報錯，特別絕望，后來我找一個工程師幫忙，他在我電腦上搗鼓半天，還嘀咕「咦?我那里不是這樣啊」，嚇得我不敢吱聲。
而 Python 就好很多，在一些標(biāo)準(zhǔn)庫的加持下，幾行代碼就可以寫出有價值的程序，我自己的第一個 Python 程序是幫姑娘處理她日常工作數(shù)據(jù)，找了一個示例程序邊學(xué)邊改，沒多久就寫好了。以往她每天需要操作個把小時的報表，用程序跑幾分鐘就完成了，還不會出錯，她十分感動，被我迷住了。如果換成別的語言，這點(diǎn)兒時間恐怕還在配置運(yùn)行環(huán)境……
從零開始學(xué)習(xí)編程的方法二
豐富易用的庫
庫是巨人的肩膀，戰(zhàn)士的行囊。一個有生命力的編程語言，應(yīng)該有大量穩(wěn)定而容易調(diào)用的庫或者包，把一些底層的東西封裝起來。
Python 有許多恰如其分的第三方庫，而且都很獨(dú)立，不會出現(xiàn)像 C 語言里那種包含頭文件順序出錯都要跪的場面。對于我們這些非專業(yè)程序員，只需要根據(jù)自己的要求把它們串起來，就能寫出短小精悍的程序。
尤其是到了人工智能和數(shù)據(jù)的時代，Python 越加流行起來，不論是機(jī)器學(xué)習(xí)算法本身，還是語料和數(shù)據(jù)的預(yù)處理，都有豐富的庫可以直接調(diào)用。
你要一個排序，咔，它給排好了，你要一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，咔，它給你支起來了。這讓我們能夠集中精力在問題本身，不需要重復(fù)造輪子，古語有云，「君子生非異也，善假于庫也」，就是這個意思。
從零開始學(xué)習(xí)編程的方法三
要實(shí)用
即便用一萬種語言在屏幕上打出「Hello World」也沒有任何意義，能夠讓我們沉浸到程序世界的最重要一點(diǎn)，就是要讓這個程序可以解決日常工作或者生活中的具體問題。
我上一份工作同時負(fù)責(zé)很多產(chǎn)品線，每天都要看大量的數(shù)據(jù)，那時我們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具主要是 GA(Google Analytics，谷歌分析)，如果直接使用 GA 的 Web 工具，每天要花許多時間在機(jī)械操作上，而且一旦涉及到跨域，就很難做交叉對比。
后來我寫了一小段 Python 程序，利用 GA 提供的數(shù)據(jù)接口，配合 Python Excel 的庫，直接把相關(guān)數(shù)據(jù)拉回到本地，生成自己想看的報表和圖例(聽起來很高級，其實(shí)人家都提供完整的示例代碼，只需要把自己的賬號填進(jìn)去就能把程序跑起來)。在不斷的修剪程序的過程里需要解決很多問題，這樣基于實(shí)際問題出發(fā)的學(xué)習(xí)是最有效的，并且你做出來的不是一個花瓶項目，而是實(shí)用的工具，一舉兩得。
從零開始學(xué)習(xí)編程的方法四
要有豐富的群眾基礎(chǔ)和資料
一個程序員最冰冷的時刻就是把報錯信息貼到搜索引擎里，卻一條結(jié)果都沒搜出來。所以對于一個初學(xué)者來說，一定要盡可能選擇那些已經(jīng)比較成熟，資料豐富，群眾基礎(chǔ)扎實(shí)的編程語言。你能遇到的各種問題早就有人解決好并且寫在網(wǎng)上了，能節(jié)省很多時間。
另一方面，成熟編程語言通常有成熟的學(xué)習(xí)路徑，不太需要自己摸著石頭過河。對于非科班的人來說，有一個溫暖的初學(xué)環(huán)境太重要了，事關(guān)效率和心情。
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