linux的redis操作命令(2)
linux的redis操作命令四、hashes類型及操作
Redis hash 是一個string類型的field和value的映射表,它的添加、刪除操作都是O(1)(平均)。hash特別適用于存儲對象,將一個對象存儲在hash類型中會占用更少的內(nèi)存,并且可以方便的存取整個對象。
配置: hash_max_zipmap_entries 64 #配置字段最多64個
hash_max_zipmap_value 512 #配置value最大為512字節(jié)
(1)hset myhash field value:設(shè)置myhash的field為value
(2)hsetnx myhash field value:不存在的情況下設(shè)置myhash的field為value
(3)hmset myhash field1 value1 field2 value2:同時設(shè)置多個field
(4)hget myhash field:獲取指定的hash field
(5)hmget myhash field1 field2:一次獲取多個field
(6)hincrby myhash field 5:指定的hash field加上給定的值
(7)hexists myhash field:測試指定的field是否存在
(8)hlen myhash:返回hash的field數(shù)量
(9)hdel myhash field:刪除指定的field
(10)hkeys myhash:返回hash所有的field
(11)hvals myhash:返回hash所有的value
(12)hgetall myhash:獲取某個hash中全部的field及value
linux的redis操作命令五、集合結(jié)構(gòu)操作
特點:無序性、確定性、唯一性
(1)sadd key value1 value2:往集合里面添加元素
(2)smembers key:獲取集合所有的元素
(3)srem key value:刪除集合某個元素
(4)spop key:返回并刪除集合中1個隨機元素(可以坐抽獎,不會重復(fù)抽到某人)
(5)srandmember key:隨機取一個元素
(6)sismember key value:判斷集合是否有某個值
(7)scard key:返回集合元素的個數(shù)
(8)smove source dest value:把source的value移動到dest集合中
(9)sinter key1 key2 key3:求key1 key2 key3的交集
(10)sunion key1 key2:求key1 key2 的并集
(11)sdiff key1 key2:求key1 key2的差集
(12)sinterstore res key1 key2:求key1 key2的交集并存在res里
linux的redis操作命令六、有序集合
概念:它是在set的基礎(chǔ)上增加了一個順序?qū)傩?,這一屬性在添加修改元素的時候可以指定,每次指定后,zset會自動按新的值調(diào)整順序??梢岳斫鉃橛袃闪械腗ySQL表,一列存儲value,一列存儲順序,操作中key理解為zset的名字。
和set一樣sorted,sets也是string類型元素的集合,不同的是每個元素都會關(guān)聯(lián)一個double型的score。sorted set的實現(xiàn)是skip list和hash table的混合體。
當(dāng)元素被添加到集合中時,一個元素到score的映射被添加到hash table中,所以給定一個元素獲取score的開銷是O(1)。另一個score到元素的映射被添加的skip list,并按照score排序,所以就可以有序地獲取集合中的元素。添加、刪除操作開銷都是O(logN)和skip list的開銷一致,redis的skip list 實現(xiàn)是雙向鏈表,這樣就可以逆序從尾部去元素。sorted set最經(jīng)常使用方式應(yīng)該就是作為索引來使用,我們可以把要排序的字段作為score存儲,對象的ID當(dāng)元素存儲。
(1)zadd key score1 value1:添加元素
(2)zrange key start stop [withscore]:把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素 默認是升續(xù)排列 withscores 是把score也打印出來
(3)zrank key member:查詢member的排名(升序0名開始)
(4)zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N:集合(升序)排序后取score在[min, max]內(nèi)的元素,并跳過offset個,取出N個
(5)zrevrank key member:查詢member排名(降序 0名開始)
(6)zremrangebyscore key min max:按照score來刪除元素,刪除score在[min, max]之間
(7)zrem key value1 value2:刪除集合中的元素
(8)zremrangebyrank key start end:按排名刪除元素,刪除名次在[start, end]之間的
(9)zcard key:返回集合元素的個數(shù)
(10)zcount key min max:返回[min, max]區(qū)間內(nèi)元素數(shù)量
(11)zinterstore dest numkeys key1[key2..] [WEIGHTS weight1 [weight2...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
求key1,key2的交集,key1,key2的權(quán)值分別是weight1,weight2
聚合方法用 sum|min|max
聚合結(jié)果 保存子dest集合內(nèi)
注意:weights,aggregate如何理解?
答:如果有交集,交集元素又有score,score怎么處理?aggregate num->score相加,min最小score,max最大score,另外可以通過weights設(shè)置不同的key的權(quán)重,交集時 score*weight
linux的redis操作命令七、服務(wù)器相關(guān)命令
(1)ping:測定連接是否存活
(2)echo:在命令行打印一些內(nèi)容
(3)select:選擇數(shù)據(jù)庫
(4)quit:退出連接
(5)dbsize:返回當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中key的數(shù)目
(6)info:獲取服務(wù)器的信息和統(tǒng)計
(7)monitor:實時轉(zhuǎn)儲收到的請求
(8)config get 配置項:獲取服務(wù)器配置的信息
config set 配置項 值:設(shè)置配置項信息
(9)flushdb:刪除當(dāng)前選擇數(shù)據(jù)庫中所有的key
(10)flushall:刪除所有數(shù)據(jù)庫中的所有的key
(11)time:顯示服務(wù)器時間,時間戳(秒),微秒數(shù)
(12)bgrewriteaof:后臺保存rdb快照
(13)bgsave:后臺保存rdb快照
(14)save:保存rdb快照
(15)lastsave:上次保存時間
(16)shutdown [save/nosave]
注意:如果不小心運行了flushall,立即shutdown nosave,關(guān)閉服務(wù)器,然后手工編輯aof文件,去掉文件中的flushall相關(guān)行,然后開啟服務(wù)器,就可以倒回原來是數(shù)據(jù)。如果flushall之后,系統(tǒng)恰好bgwriteaof了,那么aof就清空了,數(shù)據(jù)丟失。
(17)showlog:顯示慢查詢
問:多慢才叫慢?
答:由slowlog-log-slower-than 10000,來指定(單位為微秒)
問:服務(wù)器存儲多少條慢查詢記錄
答:由slowlog-max-len 128,來做限制
linux的redis操作命令(2)
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