2017年數(shù)據(jù)營銷案例

2017年數(shù)據(jù)營銷案例

　　隨著IT技術(shù)、internet技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)營銷在企業(yè)中越來越被廣泛的應(yīng)用,各商業(yè)銀行陸續(xù)推出了自己的數(shù)據(jù)營銷平臺,一方面為客戶提供優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù),另一方面收集客戶數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析,期望能實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。以下是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于2017年數(shù)據(jù)營銷案例，一起來看看吧!

　　2017年數(shù)據(jù)營銷案例篇1

　　故事背景：

　　在一家超市中，通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)了一個特別有趣的現(xiàn)象：尿布與啤酒這兩種風(fēng)馬牛不相及的商品的銷售數(shù)據(jù)曲線竟然初期的相似，于是就將尿布與啤酒擺在一起。沒想到這一舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個笑話，而是一直被商家所津津樂道的發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實大數(shù)據(jù)案例。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所

　　以她們經(jīng)常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。

　　這個發(fā)現(xiàn)為商家?guī)砹舜罅康睦麧?，但是如何從浩如煙海卻又雜亂無章的大數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布銷售之間的聯(lián)系呢?這又給了我們什么樣的啟示呢?

　　這就是關(guān)聯(lián)!

　　關(guān)聯(lián)，其實很簡單，就是幾個東西或者事件是經(jīng)常同時出現(xiàn)的，“啤酒+尿布”就是非常典型的兩個關(guān)聯(lián)商品。所謂關(guān)聯(lián)，反映的是一個事件和其他事件之間依賴或關(guān)

　　聯(lián)的知識。當(dāng)我們查找英文文獻的時候，可以發(fā)現(xiàn)有兩個英文詞都能形容關(guān)聯(lián)的含義。第一個是相關(guān)性relevance，第二個是關(guān)聯(lián)性

　　association，兩者都可以用來描述事件之間的關(guān)聯(lián)程度。其中前者主要用在互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和文檔上，比如搜索引擎算法中文檔之間的關(guān)聯(lián)性，我們采用

　　的詞是relevance;而后者往往用在實際的事物之上，比如電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品之間的關(guān)聯(lián)度我們是用association來表示的，而關(guān)聯(lián)規(guī)則是

　　用associationrules來表示的。

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘階段

　　第 一階段必須從原始資料集合中，找出所有高頻項目組(LargeItemsets)。高頻的意思是指某一項目組出現(xiàn)的頻率相對于所有記錄而言，必須達到某一

　　水平。以一個包含A與B兩個項目的2-itemset為例，我們可以求得包含{A,B}項目組的支持度，若支持度大于等于所設(shè)定的最小支持度

　　(MinimumSupport)門檻值時，則{A,B}稱為高頻項目組。一個滿足最小支持度的k-itemset，則稱為高頻k-項目組

　　(Frequentk-itemset)，一般表示為Largek或Frequentk。算法并從Largek的項目組中再試圖產(chǎn)生長度超過k的項目集

　　Largek+1，直到無法再找到更長的高頻項目組為止。

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的第二階段是要產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。從高頻項目組產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則，是利用前一步驟的高頻k-項目組來產(chǎn)生規(guī)則，在最小可信度(MinimumConfidence)的條件門檻下，若一規(guī)則所求得的可信度滿足最小可信度，則稱此規(guī)則為關(guān)聯(lián)規(guī)則。

　　例如：經(jīng)由高頻k-項目組{A,B}所產(chǎn)生的規(guī)則，若其可信度大于等于最小可信度，則稱{A,B}為關(guān)聯(lián)規(guī)則。

　　就 “啤酒+尿布”這個案例而言，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，對交易資料庫中的記錄進行資料挖掘，首先必須要設(shè)定最小支持度與最小可信度兩個門檻值，在此假設(shè)最小

　　支持度min-support=5%且最小可信度min-confidence=65%。因此符合需求的關(guān)聯(lián)規(guī)則將必須同時滿足以上兩個條件。若經(jīng)過挖掘

　　所找到的關(guān)聯(lián)規(guī)則{尿布，啤酒}滿足下列條件，將可接受{尿布，啤酒}的關(guān)聯(lián)規(guī)則。用公式可以描述為：

　　Support(尿布，啤酒)≥5%andConfidence(尿布，啤酒)≥65%。

　　其 中，Support(尿布，啤酒)≥5%于此應(yīng)用范例中的意義為：在所有的交易記錄資料中，至少有5%的交易呈現(xiàn)尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行

　　為。Confidence(尿布，啤酒)≥65%于此應(yīng)用范例中的意義為：在所有包含尿布的交易記錄資料中，至少有65%的交易會同時購買啤酒。

　　因此，今后若有某消費者出現(xiàn)購買尿布的行為，我們將可推薦該消費者同時購買啤酒。這個商品推薦的行為則是根據(jù){尿布，啤酒}關(guān)聯(lián)規(guī)則而定，因為就過去的交易記錄而言，支持了“大部分購買尿布的交易，會同時購買啤酒”的消費行為。

　　從上面的介紹還可以看出，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘通常比較適用于記錄中的指標(biāo)取離散值的情況。

　　如果原始數(shù)據(jù)庫中的指標(biāo)值是取連續(xù)的數(shù)據(jù)，則在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘之前應(yīng)該進行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)離散化(實際上就是將某個區(qū)間的值對應(yīng)于某個值)，數(shù)據(jù)的離散化是數(shù)據(jù)挖掘前的重要環(huán)節(jié)，離散化的過程是否合理將直接影響關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘結(jié)果。

　　2017年數(shù)據(jù)營銷案例篇2

　　身處移動社交時代，每一家企業(yè)都有一種巨大的危機感——這是營銷人最好的時代，也是最壞的時代。說它是最好的時代，因為社交平臺的興起和技術(shù)的發(fā)展賦予營銷非常大的想象力，說它是最壞的時代，因為無限可能也帶來無限焦慮和迷茫。

　　比如，近期馬化騰和媒體的溝通中說出了自己最大的擔(dān)憂，“有時候，各個行業(yè)都搞不清楚到底哪一個會冒出來。越來越看不懂年輕人的喜好，這是自己最大的擔(dān)憂。”這樣的問題不止騰訊遇到，相信很多企業(yè)都遇到了，就是“越來越看不懂用戶。”

　　然而，越是看不懂用戶的時候，營銷人就越要冷靜地思考和分析市場背景和趨勢。在當(dāng)今的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)正以前所未有的速度，顛覆人們對營銷的認(rèn)識，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的融合與發(fā)展，可以說大數(shù)據(jù)最有利驅(qū)動營銷的武器，同時，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷不僅僅是利潤上的，更多是數(shù)據(jù)背后對用戶價值的挖掘。

　　未來，如果企業(yè)不能通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動自己的營銷策略，那么在面對復(fù)雜的用戶需求和市場環(huán)境時，將面臨更大的挑戰(zhàn)。

　　所以，2017年企業(yè)需要用大數(shù)據(jù)改變營銷策略。

　　內(nèi)容營銷策略

　　隨著傳統(tǒng)廣告?zhèn)鞑バЧ臏p弱和社交媒體的崛起，內(nèi)容營銷的重要性日益凸顯。越來越多的企業(yè)既扮演著廣告商又充當(dāng)著出版商的角色，利用各種形式的品牌化內(nèi)容將品牌、觀點與價值主張呈現(xiàn)在消費者面前。比如，亞歷山大·塞繆爾(Alexandra Samuel)曾在《哈佛商業(yè)評論》發(fā)布文章《數(shù)據(jù)是內(nèi)容營銷的下一大熱門話題》提到數(shù)據(jù)對內(nèi)容營銷的價值和幫助。

　　數(shù)據(jù)對內(nèi)容營銷驅(qū)動的價值在于，可以讓企業(yè)更好的對用戶去講故事，并能夠通過可視化方式來展示。比如，《紐約時報》、《經(jīng)濟學(xué)人》等都投入大量資金在數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容方面，因為這些媒體意識到，借助于大數(shù)據(jù)的幫助，使他們能夠挖掘新的見解，并以更具說服力的方式對用戶“講故事”。

　　移動社交時代，大量用戶通過社交平臺了解信息，可以說社交媒體和數(shù)據(jù)是相輔相成，不能分開的。企業(yè)通過社交媒體傳遞出營銷內(nèi)容是必然的途徑，因此，在社交平臺把內(nèi)容當(dāng)產(chǎn)品去運營，并且還要保持內(nèi)容的持久性時，一定離不開數(shù)據(jù)的驅(qū)動。只有這樣，才能為企業(yè)內(nèi)容打造出獨特的、符合用戶視角的內(nèi)容，而不是和用戶無關(guān)的內(nèi)容。

　　比如，700Bike的官網(wǎng)是一個內(nèi)容、線下活動推廣、購買渠道與社區(qū)的聚合體。用戶能在官網(wǎng)中了解產(chǎn)品的樣式、功能并選擇購買。最有特色的是：他們還能在官網(wǎng)上看到和自行車相關(guān)的故事以及生活方式，也能在社區(qū)中分享自己的騎行故事和生活感想。

　　品牌營銷策略

　　品牌營銷策略是企業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的必要條件，過去，企業(yè)通過對產(chǎn)品、服務(wù)的包裝和大規(guī)模的廣告宣傳來打造品牌，營造出一種“光環(huán)效應(yīng)”并借此來吸引消費者。如今，移動社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展降低了信息不對稱性，用戶能隨時隨地在社交平臺上了解他們想購買的產(chǎn)品信息，這對企業(yè)來說，以傳統(tǒng)的營銷方式制造光環(huán)來吸引用戶越來越難。

　　顯然，移動社交時代下，品牌建立營銷策略時就必須分析出用戶喜好和購買習(xí)慣，甚至做到比用戶更知道他需要什么，才能更好的服務(wù)用戶，而這也是“以用戶為中心，構(gòu)建智慧營銷生態(tài)”的基礎(chǔ)。同時，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以改進企業(yè)廣告投放策略和精準(zhǔn)推廣策略。

　　比如，《小時代》在預(yù)告片投放后，即從微博、微信上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開，最終取得不錯的票房成績。究其根本，主要是通過數(shù)據(jù)了解用戶需求，根據(jù)用戶特征和詳細分析，做出精準(zhǔn)的營銷策略。

　　用戶洞察策略

　　用戶數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資源，尤其在社交時代，用戶不僅僅是企業(yè)的消費者，還是一個重要的信息傳播源，更具有自己的社交價值，這對企業(yè)而言都是潛在的價值。企業(yè)想要提升品牌價值，面對新環(huán)境和形勢下保持企業(yè)品牌活力，就必須維護好用戶關(guān)系為用戶創(chuàng)造價值。因此，精準(zhǔn)的用戶洞察必不可少。

　　一個經(jīng)典案例就是可口可樂瓶廣告。通過對用戶的數(shù)據(jù)分析，可口可樂在其飲料瓶身上印上了年輕人喜歡用的“萌妹子”、“天然呆”、“文藝青年”等流行詞匯，極大推動了其在年輕消費群中的銷量，當(dāng)然，同時這也是一個非常好的內(nèi)容營銷案例。

　　又比如，時趣通過大數(shù)據(jù)對用戶數(shù)據(jù)及線下用戶數(shù)據(jù)形成品牌用戶數(shù)據(jù)庫，在對數(shù)據(jù)清洗后抽取特征標(biāo)簽，屆時不僅得到每位個體用戶特征，潛在用戶的畫像也漸漸清晰，通過對相似用戶進行分組，實現(xiàn)精準(zhǔn)定位。由此，企業(yè)進行品牌內(nèi)容推廣的時候，可以實時監(jiān)控投放效果，針對不同人群屬性的互動反饋優(yōu)化投放人群。

　　正如用友軟件CEO王文京所講，未來企業(yè)將都會是“數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)”，無論你處于什么行業(yè)，企業(yè)規(guī)模大小。所以，通過大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的算法能夠利用收集分析的用戶數(shù)據(jù)結(jié)果，科學(xué)指導(dǎo)運營動作，并自然融入用戶生命周期中，一邊提供用戶所需，一邊根據(jù)運營效果反饋，不斷進行優(yōu)化調(diào)整，最終形成數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，綜合各渠道外部數(shù)據(jù)及內(nèi)部自有數(shù)據(jù)形成優(yōu)化閉環(huán)，幫助企業(yè)構(gòu)建“以用戶為中心的智慧營銷生態(tài)。”

　　關(guān)于時趣

　　時趣互動(簡稱時趣)成立于2011年，是中國領(lǐng)先的移動社交營銷解決方案服務(wù)商。總部位于北京，在上海、廣州設(shè)有分公司。時趣致力于幫助企業(yè)構(gòu)建以用戶為中心的智慧營銷生態(tài)，實現(xiàn)智慧商業(yè)轉(zhuǎn)型，已贏得快消、消費電子、服裝、旅游、金融服務(wù)等領(lǐng)域1000多家品牌客戶的青睞與信任。