企業(yè)選址的主要考慮因素

時(shí)間：2017-07-01 17:43:51 曉鏵971由分享

　　影響企業(yè)選址的因素很多,要對(duì)其進(jìn)行充分的定性分析后再進(jìn)行定量分析,再通過(guò)定性和定量相結(jié)合的方法得出滿意的方案。那么企業(yè)選址需要考慮的因素是什么呢?接下來(lái)請(qǐng)欣賞學(xué)習(xí)啦小編給大家網(wǎng)絡(luò)收集整理的企業(yè)選址的主要考慮因素。

　　企業(yè)選址的主要考慮因素

　　(一)企業(yè)的地點(diǎn)遠(yuǎn)擇戰(zhàn)略主要會(huì)受成本、市場(chǎng)、政府等因索的影響。企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本主要由生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本、交易成木構(gòu)成，這些成木的綜合作用牽動(dòng)著企業(yè)的成本利潤(rùn)率，影響著企業(yè)的投資意向;市場(chǎng)需求是確定市場(chǎng)供應(yīng)量的先決因素，因而產(chǎn)品的銷路會(huì)指引企業(yè)資金投向;而政府的服務(wù)效率，透明程度，及產(chǎn)業(yè)政策的導(dǎo)向和限制，又會(huì)作用于產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而影響企業(yè)的選址決策。

　　具體而言，由于土地、人力、技術(shù)、信息、資本等生產(chǎn)要索成本在總成本中的占比不同，重要性也不同，因而企業(yè)的選址決策，還要依企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)，企業(yè)所處價(jià)值鏈的環(huán)節(jié)，考慮不同的影響因素和各因素的權(quán)重差異。

　　(二)在選址決策中，一些產(chǎn)業(yè)側(cè)重考慮成本因素，如:鋼鐵業(yè)的部分原料成本占整個(gè)鋼鐵生產(chǎn)成木的比例高達(dá)75%，光伏產(chǎn)業(yè)硅料的提純生產(chǎn)過(guò)程需要巨大的能耗，因而鋼鐵廠和硅料提純廠選址偏好就近原料、燃料動(dòng)力的供應(yīng)地。而一些勞動(dòng)密集型的制造業(yè)也不斷地向人工供應(yīng)充沛、質(zhì)星高、工資低，綜合運(yùn)價(jià)成本更低的地區(qū)轉(zhuǎn)移。

　　在選址決策中，一些產(chǎn)業(yè)側(cè)重考慮市場(chǎng)因索，如:一些對(duì)售后服務(wù)要求較高，時(shí)效性要求較強(qiáng)，運(yùn)輸成本占比較大的產(chǎn)業(yè)。就倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)來(lái)說(shuō)，其選址就須以倉(cāng)儲(chǔ)物流巾心的服務(wù)目需求量作為約束條件，建立選址模型，評(píng)估交通便捷程度等因素，完成投資選址。

　　在選址決策中，一些產(chǎn)業(yè)還需關(guān)注政府因素的影響。以光伏產(chǎn)業(yè)為例，在光伏組件價(jià)格的構(gòu)成中，硅料價(jià)格大約占比過(guò)半。因而對(duì)于光伏產(chǎn)業(yè)而言，硅料的質(zhì)量和取得成木，直接影響光伏組件和應(yīng)用產(chǎn)品的售價(jià)，影響著企業(yè)的梢路市場(chǎng)和企業(yè)獲利情況。

　　(三)同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)如所處價(jià)值鏈環(huán)節(jié)不同，企業(yè)選址考核的側(cè)重點(diǎn)面也隨之而異。總部基地、研發(fā)中心的選址，更關(guān)注政府因素的影響，包括政府服務(wù)水平，政策導(dǎo)向，營(yíng)造的投資環(huán)境，如人才及教育資源是否富足。

　　址需要權(quán)衡成本、市場(chǎng)、政府因素，隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和電子商務(wù)的興盛，運(yùn)輸成本和交易成本在一定程度上得以降低，而生產(chǎn)成本則因?yàn)閰^(qū)域不同有較大差異。市場(chǎng)的前景，市場(chǎng)的需求始終引導(dǎo)者企業(yè)的走向。政府因素又會(huì)與成本、市場(chǎng)因素共同作用于企業(yè)的選址。

　　企業(yè)選址的注意事項(xiàng)

　　一，便捷的交通。“要想富，先修路”，這句俗語(yǔ)在我國(guó)可謂人盡皆知。而對(duì)于一個(gè)企業(yè)的辦公所在來(lái)說(shuō)，交通的便捷度和通達(dá)性也很大程度影響企業(yè)的發(fā)展。一個(gè)樓盤，要想成為在市場(chǎng)上倍受追捧的對(duì)象，其必須有完善的公路和軌道交通網(wǎng)。其與各水陸空港、城市主要部門(如稅務(wù)所、政府機(jī)關(guān))、

　　二，成熟的配套。城市商務(wù)中心一直不是孤立存在的，該區(qū)的酒店、金融、購(gòu)物、娛樂等配套設(shè)施齊全。如新牌坊和觀音橋，前者不能稱之為成熟商圈的原因就是其在購(gòu)物、金融等各方面配套都還非常欠缺。而成熟的配套對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是自己?jiǎn)T工還是接待客戶，都是大有裨益的。

　　三，商業(yè)氛圍成熟。商業(yè)氛圍即是所謂的“人氣”，而這“人氣”卻是一個(gè)辦公樓最不能缺少的東西。最直接的例子就是解放碑的世貿(mào)大廈，雖然曾為重慶地標(biāo)建筑，解放碑最高大廈，但時(shí)至今日還有不少樓層清水空置。一個(gè)重要的原因就是該樓盤人氣的缺乏。商業(yè)氛圍成熟的另一方面是地段的辦公聚集度，形象的說(shuō)就是你的辦公選址樓盤不要是在周圍方圓多少公里就只有你一個(gè)樓盤孤零零的杵在那里，那“門前冷落鞍馬稀”的景象對(duì)企業(yè)形象將會(huì)造成莫大的損害。

　　四，硬件設(shè)施過(guò)硬。前三個(gè)都是企業(yè)選址的大環(huán)境因素，而這個(gè)硬件設(shè)施則是微觀方面的要求。這主要是針對(duì)一個(gè)樓盤，其建筑質(zhì)量、物業(yè)服務(wù)質(zhì)量、戶型設(shè)計(jì)、電梯配置等方面。這往往也是一個(gè)企業(yè)給到訪客人和客戶最直觀的感受。

　　五，預(yù)算內(nèi)價(jià)格并與品質(zhì)匹配。企業(yè)選址決策前應(yīng)該根據(jù)自身公司實(shí)力和預(yù)期制定選址成本預(yù)算并嚴(yán)格執(zhí)行。而針對(duì)企業(yè)正考察的物業(yè)定價(jià)，也應(yīng)該全面評(píng)估該物業(yè)的所在區(qū)位地段、周邊配套、品質(zhì)服務(wù)、市場(chǎng)行情，從而得出物業(yè)價(jià)格是否是合理定價(jià)和在預(yù)算成本之內(nèi)。

　　企業(yè)選址的原則

　　企業(yè)選址的費(fèi)用原則

　　企業(yè)首先是經(jīng)濟(jì)實(shí)體，經(jīng)濟(jì)利益對(duì)于企業(yè)無(wú)論何時(shí)何地都是重要的。建設(shè)初期的固定費(fèi)用，投入運(yùn)行后的變動(dòng)費(fèi)用，產(chǎn)品出售以后的年收入，都與企業(yè)選址有關(guān)。

　　企業(yè)選址的集聚人才原則

　　人才是企業(yè)最寶貴的資源，企業(yè)地址選得合適有利于吸引人才。反之，因企業(yè)搬遷造成員工生活不便，導(dǎo)致員工流失的事實(shí)常有發(fā)生。

　　企業(yè)選址的接近用戶原則

　　對(duì)于服務(wù)業(yè)，幾乎無(wú)一例外都需要遵循這條原則，如銀行儲(chǔ)蓄所、郵電局、電影院、醫(yī)院、學(xué)校、零售業(yè)的所有商店等。許多制造企業(yè)也把工廠建到消費(fèi)市場(chǎng)附近，以降低運(yùn)費(fèi)和損耗。

　　企業(yè)選址的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展原則

　　企業(yè)選址是一項(xiàng)帶有戰(zhàn)略性的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)，因此要有戰(zhàn)略意識(shí)。選址工作要考慮到企業(yè)生產(chǎn)力的合理布局，要考慮市場(chǎng)的開拓，要有利于獲得新技術(shù)新思想。在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)越來(lái)越趨于一體化的時(shí)代背景下，要考慮如何有利于參與國(guó)際間的競(jìng)爭(zhēng)。

　　企業(yè)選址應(yīng)根據(jù)以上基本原則，從根本上入手，全面分析，做到花最少錢，選最適的地方，掙最多的錢。

　　企業(yè)選址的基本問題

　　(1)P-中位問題(p-median problems)

　　P-中位問題(也叫P-中值問題)是研究如何選擇P個(gè)服務(wù)站使得需求點(diǎn)和服務(wù)站之間的距離與需求量的乘積之和最小。Hakimi提出該問題之后給出了 P-中位問題的 Hakimi 特性，他證明了 P-中位問題的服務(wù)站候選點(diǎn)限制在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上時(shí)至少有一個(gè)最優(yōu)解是與不對(duì)選址點(diǎn)限制時(shí)的最優(yōu)解是一致的，所以將網(wǎng)絡(luò)連續(xù)選址的 P-中位問題簡(jiǎn)化到離散選址問題不會(huì)影響到目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值。Goldman給出了在樹和只有一個(gè)環(huán)的網(wǎng)絡(luò)上為單個(gè)服務(wù)站選址中位問題的簡(jiǎn)單算法。Miehle 于 1958 年也研究過(guò)平面1-中位問題，也就是Weber 問題，是他發(fā)現(xiàn)了 Weiszfeld 的研究成果，被選址-分配問題的里程碑文章 Cooper譽(yù)為 Weiszfeld 研究的發(fā)現(xiàn)者。對(duì)于空間 P-中位問題，也就是更一般的Weber 問題，Rosing提出了最優(yōu)解法。Garey 和 Johnson證明了 P-中位問題是 NP-困難問題。Francis、Francis 和 Cabot、Chen以及 Chen 和 Handler研究了基于歐氏距離的 P-中位問題。

　　(2)P-中心問題(p-center problems)

　　P-中心問題也叫 minmax 問題，是探討如何在網(wǎng)絡(luò)中選擇 P 個(gè)服務(wù)站，使得任意一需求點(diǎn)到距離該需求點(diǎn)最近的服務(wù)站的最大距離最小問題。Hakimi首先提出網(wǎng)絡(luò)中 P-中心問題，Kariv 和 Hakimi證明了 P-中心問題為 NP-困難問題。Drezner 和Wesolowsky提出了 Drezner-Wesolowsky 法解決多服務(wù)站的 P-中心問題。Francis在平面上的 P-中心問題研究中取得一些進(jìn)展, Wesolowsky研究基于直線距離 P-中心問題;十年后，Chen、Ward 和 Wendell對(duì)基于歐幾里德距離的 P-中心問題作了研究。Masuyayma，Ibaraki 和 Hasegawa、Megiddo 和 Supowit證明了基于直線距離和歐氏距離的 P-中心問題都是 NP-完全問題。C. Caruso 等通過(guò)求解一系列集覆蓋的問題的辦法求解 P-中心問題。Hassin, Levin, Morad D提出了運(yùn)用詞典區(qū)域局部搜索法來(lái)求解 P-中心問題。Yuri Levin,Adi Ben-Israel對(duì)大規(guī)模 P-中心問題給出了啟發(fā)式算法，對(duì)一些著名的問題進(jìn)行了計(jì)算分析。

　　(3)覆蓋問題(covering problems)

　　覆蓋問題分為最大覆蓋問題和集覆蓋問題兩類。集覆蓋問題研究滿足覆蓋所有需求點(diǎn)顧客的前提下，服務(wù)站總的建站個(gè)數(shù)或建設(shè)費(fèi)用最小的問題。集覆蓋問題最早是由 Roth和 Toregas等提出的，用于解決消防中心和救護(hù)車等的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施的選址問題，他們分別建立了服務(wù)站建站成本不同和相同情況下集覆蓋問題的整數(shù)規(guī)劃模型。隨后 Minieka、Moore 和 ReVelle等都繼續(xù)研究集覆蓋問題。Plane 和Hendrick、Daskin 和 Stern建立了服務(wù)站個(gè)數(shù)最小和備用覆蓋的顧客最大的雙目標(biāo)集覆蓋問題。Heung-Suk Huang研究了產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)間變壞或變好時(shí)的動(dòng)態(tài)集覆蓋問題。最近十幾年來(lái)許多基于啟發(fā)式的算法被用于解決集覆蓋問題，M.L. Fisher 和 P.Kedia提出了基于對(duì)偶的啟發(fā)算法并用來(lái)解決最多有 200 個(gè)候選點(diǎn)、2000 個(gè)需求點(diǎn)的集覆蓋問題;Beasley J.E. 和 Jornsten. K將次梯度優(yōu)化法和拉格朗日松弛算法結(jié)合起來(lái)求解這類問題;Marcos Alminana 和 Jesus T. Pastor應(yīng)用代理啟發(fā)式算法求解集覆蓋問題。J.E. Beasley 和 P.C. Chu給出了求解服務(wù)站建站成本不同時(shí)集覆蓋問題的遺傳算法。Grossman 和 Wool[56]用大量的實(shí)驗(yàn)對(duì)比了九種用于求解 SCLP 的啟發(fā)式算法，其中隨機(jī)貪婪算法(R-Gr)、簡(jiǎn)單貪婪算法(S-Gr)和轉(zhuǎn)換貪婪算法(Alt-Gr)在幾乎所有問題中都是最好的前四種算法之一，其中隨機(jī)貪婪算法表現(xiàn)最好，在 60 個(gè)隨機(jī)問題中有 56 次獲得最好的解。Karp證明了集覆蓋問題是 NP-完全問題。

　　最大覆蓋問題或 P-覆蓋問題是研究在服務(wù)站的數(shù)目和服務(wù)半徑已知的條件下，如何設(shè)立 P 個(gè)服務(wù)站使得可接受服務(wù)的需求量最大的問題。同其它基本問題一樣，最大網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題也是 NP-困難問題(Marks.Daskin)。最初的最大覆蓋問題是由 Church RL 和 ReVelle C提出的，他們將服務(wù)站最優(yōu)選址點(diǎn)限制在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上;Church RL和 Meadows ME在確定的關(guān)鍵候選節(jié)點(diǎn)集合中給出了一般情況下的最優(yōu)算法，他們通過(guò)線性規(guī)劃的方法求解，如果最優(yōu)解不是整數(shù)就用分枝定界法求解;Church 和Meadows提出了最大覆蓋問題的偽 Hakimi 特性，即在任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，存在一個(gè)有限節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展集，在這個(gè)集合中至少包含一個(gè)最大覆蓋問題的最優(yōu)解。Benedict，Hogan 和 ReVelle，Daskin考慮服務(wù)系統(tǒng)擁擠情況下的最大覆蓋問題，他們把任意一個(gè)服務(wù)站繁忙的概率當(dāng)作外生變量，目標(biāo)函數(shù)是服務(wù)站可以覆蓋的期望需求量最大。Haldun Aytug 和 Cem Saydam用遺傳算法來(lái)求解大規(guī)模最大期望覆蓋問題，并進(jìn)行了比較。Fernando Y等對(duì)最大期望覆蓋問題中排隊(duì)與非排隊(duì)的情況進(jìn)行了對(duì)比。Berman研究了最大覆蓋問題和部分覆蓋問題之間的關(guān)系。Oded Berman 和 DmitryKrass 、Oded Berman, Dmitry Krass 和 Zvi Drezner討論比傳統(tǒng)最大覆蓋問題更一般的最大覆蓋問題，并給出了拉格朗日松弛算法。Orhan Karasakal 和 Esra K.Karasakal討論了部分覆蓋問題，對(duì)覆蓋程度進(jìn)行了定義。Jorge H. Jaramillo、Joy Bhadury 和 Rajan Batta在選址問題的遺傳算法應(yīng)用研究時(shí)介紹了最大覆蓋問題遺傳算法的操作策略。

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