數(shù)據(jù)庫連接池的影響因素
數(shù)據(jù)庫連接池負責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫連接，它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是再重新建立一個，那么你對數(shù)據(jù)庫連接池了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是數(shù)據(jù)庫連接池的內(nèi)容，希望大家喜歡!
數(shù)據(jù)庫連接池的背景
數(shù)據(jù)庫連接是一種關(guān)鍵的、有限的、昂貴的資源，這一點在多用戶的網(wǎng)頁應(yīng)用程序中體現(xiàn)得尤為突出。對數(shù)據(jù)庫連接的管理能顯著影響到整個應(yīng)用程序的伸縮性和健壯性，影響到程序的性能指標。數(shù)據(jù)庫連接池正是針對這個問題提出來的。
數(shù)據(jù)庫連接池的影響因素
數(shù)據(jù)庫連接池在初始化時將創(chuàng)建一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫連接放到連接池中，這些數(shù)據(jù)庫連接的數(shù)量是由最小數(shù)據(jù)庫連接數(shù)制約。無論這些數(shù)據(jù)庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數(shù)量。連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量限定了這個連接池能占有的最大連接數(shù)，當應(yīng)用程序向連接池請求的連接數(shù)超過最大連接數(shù)量時，這些請求將被加入到等待隊列中。數(shù)據(jù)庫連接池的最小連接數(shù)和最大連接數(shù)的設(shè)置要考慮到下列幾個因素：
1. 最小連接數(shù)
是連接池一直保持的數(shù)據(jù)庫連接，所以如果應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫連接的使用量不大，將會有大量的數(shù)據(jù)庫連接資源被浪費。
2. 最大連接數(shù)
是連接池能申請的最大連接數(shù)，如果數(shù)據(jù)庫連接請求超過此數(shù)，后面的數(shù)據(jù)庫連接請求將被加入到等待隊列中，這會影響之后的數(shù)據(jù)庫操作。
3. 最小連接數(shù)與最大連接數(shù)差距
最小連接數(shù)與最大連接數(shù)相差太大，那么最先的連接請求將會獲利，之后超過最小連接數(shù)量的連接請求等價于建立一個新的數(shù)據(jù)庫連接。不過，這些大于最小連接數(shù)的數(shù)據(jù)庫連接在使用完不會馬上被釋放，它將被放到連接池中等待重復(fù)使用或是空閑超時后被釋放。
數(shù)據(jù)庫連接池的原理
連接池基本的思想是在系統(tǒng)初始化的時候，將數(shù)據(jù)庫連接作為對象存儲在內(nèi)存中，當用戶需要訪問數(shù)據(jù)庫時，并非建立一個新的連接，而是從連接池中取出一個已建立的空閑連接對象。使用完畢后，用戶也并非將連接關(guān)閉，而是將連接放回連接池中，以供下一個請求訪問使用。而連接的建立、斷開都由連接池自身來管理。同時，還可以通過設(shè)置連接池的參數(shù)來控制連接池中的初始連接數(shù)、連接的上下限數(shù)以及每個連接的最大使用次數(shù)、最大空閑時間等等。也可以通過其自身的管理機制來監(jiān)視數(shù)據(jù)庫連接的數(shù)量、使用情況等。
Java數(shù)據(jù)庫連接池
在Java中開源的數(shù)據(jù)庫連接池有以下幾種 ：
1、C3P0：是一個開放源代碼的JDBC連接池，它在lib目錄中與Hibernate一起發(fā)布，包括了實現(xiàn)jdbc3和jdbc2擴展規(guī)范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。
2、Proxool：是一個Java SQL Driver驅(qū)動程序，提供了對選擇的其它類型的驅(qū)動程序的連接池封裝?？梢苑浅：唵蔚囊浦驳浆F(xiàn)存的代碼中，完全可配置，快速、成熟、健壯?？梢酝该鞯貫楝F(xiàn)存的JDBC驅(qū)動程序增加連接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一個依賴Jakartacommons-pool對象池機制的數(shù)據(jù)庫連接池。DBCP可以直接的在應(yīng)用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一個簡單、輕量級的數(shù)據(jù)庫連接池。
5、DBPool：是一個高效、易配置的數(shù)據(jù)庫連接池。它除了支持連接池應(yīng)有的功能之外，還包括了一個對象池，使用戶能夠開發(fā)一個滿足自己需求的數(shù)據(jù)庫連接池。
6、XAPool：是一個XA數(shù)據(jù)庫連接池。它實現(xiàn)了javax.sql.XADataSource并提供了連接池工具。
7、Primrose：是一個Java開發(fā)的數(shù)據(jù)庫連接池。當前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3與JBoss3。它同樣也有一個獨立的版本，可以在應(yīng)用程序中使用而不必運行在容器中。Primrose通過一個WEB接口來控制SQL處理的追蹤、配置，以及動態(tài)池管理。在重負荷的情況下可進行連接請求隊列處理。
8、SmartPool：是一個連接池組件，它模仿應(yīng)用服務(wù)器對象池的特性。SmartPool能夠解決一些臨界問題如連接泄漏(connection leaks)、連接阻塞、打開的JDBC對象(如Statements、PreparedStatements)等。SmartPool的特性包括：
支持多個pool
自動關(guān)閉相關(guān)聯(lián)的JDBC對象
在所設(shè)定time-outs之后察覺連接泄漏
追蹤連接使用情況
強制啟用最近最少用到的連接
把SmartPool“包裝”成現(xiàn)存的一個pool
9、MiniConnectionPoolManager：是一個輕量級JDBC數(shù)據(jù)庫連接池。它只需要Java1.5(或更高)并且沒有依賴第三方包。
10、BoneCP：是一個快速、開源的數(shù)據(jù)庫連接池。幫用戶管理數(shù)據(jù)連接，讓應(yīng)用程序能更快速地訪問數(shù)據(jù)庫。比C3P0/DBCP連接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不僅是一個數(shù)據(jù)庫連接池，還包含一個ProxyDriver、一系列內(nèi)置的JDBC組件庫、一個SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的數(shù)據(jù)庫，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid針對Oracle和MySql做了特別優(yōu)化，比如：
Oracle的PS Cache內(nèi)存占用優(yōu)化
MySql的ping檢測優(yōu)化
Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。
簡單SQL語句用時10微秒以內(nèi)，復(fù)雜SQL用時30微秒。
通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應(yīng)處理，比如說分庫分表、審計等。Druid防御SQL注入攻擊的WallFilter，就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現(xiàn)的
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