數據庫技術的主要介紹及應用方法
數據庫技術的主要介紹及應用方法
數據庫技術是信息系統的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數據的方法，數據庫技術也有一定的應用方法。以下是由學習啦小編整理數據庫技術的內容，希望大家喜歡!
數據庫技術的概述
數據庫技術是通過研究數據庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，并利用這些理論來實現對數據庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。即：數據庫技術是研究、管理和應用數據庫的一門軟件科學。
數據庫技術研究和管理的對象是數據，所以數據庫技術所涉及的具體內容主要包括：通過對數據的統一組織和管理，按照指定的結構建立相應的數據庫和數據倉庫;利用數據庫管理系統和數據挖掘系統設計出能夠實現對數據庫中的數據進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和打印等多種功能的數據管理和數據挖掘應用系統;并利用應用管理系統最終實現對數據的處理、分析和理解。
數據庫技術是信息系統的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。是通過研究數據庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，并利用這些理論來實現對數據庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。即：數據庫技術是研究、管理和應用數據庫的一門軟件科學。
數據庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。數據庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在數據庫系統中減少數據存儲冗余、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。
數據庫技術的產生背景
數據庫技術產生于20世紀60年代末70年代初，其主要目的是有效地管理和存取大量的數據資源.數據庫技術主要研究如何存儲，使用和管理數據. 數年來，數據庫技術和計算機網絡技術的發(fā)展相互滲透，相互促進，已成為當今計算機領域發(fā)展迅速，應用廣泛的兩大領域.數據庫技術不僅應用于事務處理，并且進一步應用到情報檢索，人工智能,專家系統,計算機輔助設計等領域.
數據庫技術的發(fā)展應用
從20世紀60年代末期開始到如今，數據庫技術已經發(fā)展了30多年。在這30多年的歷程中，人們在數據庫技術的理論研究和系統開發(fā)上都取得了輝煌的成就，而且已經開始對新一代數據庫系統的深入研究。數據庫系統已經成為現代計算機系統的重要組成部分。
數據庫最初是在大公司或大機構中用作大規(guī)模事務處理的基礎。后來隨著個人計算機的普及，數據庫技術被移植到PC機(Personal Computer，個人計算機)上，供單用戶個人數據庫應用。接著，由于PC機在工作組內連成網，數據庫技術就移植到工作組級。如今，數據庫正在Internet和內聯網中廣泛使用。
20世紀60年代中期，數據庫技術是用來解決文件處理系統問題的。當時的數據庫處理技術還很脆弱，常常發(fā)生應用不能提交的情況。20世紀70年代關系模型的誕生為數據庫專家提供了構造和處理數據庫的標準方法，推動了關系數據庫的發(fā)展和應用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微機產品dBase Ⅱ，并稱之為關系數據庫管理系統，從此數據庫技術移植到了個人計算機上。20世紀80年代中期到后期，終端用戶開始使用局域網技術將獨立的計算機連接成網絡，終端之間共享數據庫，形成了一種新型的多用戶數據處理，稱為客戶機/服務器數據庫結構。如今，數據庫技術正在被用來同Internet技術相結合，以便在機構內聯網、部門局域網甚至WWW上發(fā)布數據庫數據。
數據庫技術的發(fā)展趨勢
下一代數據庫技術的發(fā)展主流
針對關系數據庫技術現有的局限性，理論界如今主要有三種觀點 :
面向對象的數據庫技術將成為下一代數據庫技術發(fā)展的主流 部分學者認為現有的關系型數據庫無法描述現實世界的實體，而面向對象的數據模型由于吸收了已經成熟的面向對象程序設計方法學的核心概念和基本思想，使得它符合人類認識世界的一般方法，更適合描述現實世界。甚至有人預言，數據庫的未來將是面向對象的時代。
面向對象的關系數據庫技術 關系數據庫幾乎是當前數據庫系統的標準，關系語言與常規(guī)語言一起幾乎可完成任意的數據庫操作，但其簡潔的建模能力、有限的數據類型、程序設計中數據結構的制約等卻成為關系型數據庫發(fā)揮作用的瓶頸。面向對象方法起源于程序設計語言，它本身就是以現實世界的實體對象為基本元素來描述復雜的客觀世界，但功能不如數據庫靈活。因此部分學者認為將面向對象的建模能力和關系數據庫的功能進行有機結合而進行研究是數據庫技術的一個發(fā)展方向。
面向對象數據庫技術 面向對象數據庫的優(yōu)點是能夠表示復雜的數據模型，但由于沒有統一的數據模式和形式化理論，因此缺少嚴格的數據邏輯基礎。而演繹數據庫雖有堅強的數學邏輯基礎，但只能處理平面數據類型。因此，部分學者將兩者結合，提出了一種新的數據庫技術--演繹面向對象數據庫，并指出這一技術有可能成為下一代數據庫技術發(fā)展的主流。
數據庫技術發(fā)展的新方向
非結構化數據庫是部分研究者針對關系數據庫模型過于簡單，不便表達復雜的嵌套需要以及支持數據類型有限等局限，從數據模型入手而提出的全面基于因特網應用的新型數據庫理論。支持重復字段、子字段以及變長字段并實現了對變長數據和重復字段進行處理和數據項的變長存儲管理，在處理連續(xù)信息(包括全文信息)和非結構信息 (重復數據和變長數據)中有著傳統關系型數據庫所無法比擬的優(yōu)勢。但研究者認為此種數據庫技術并不會完全取代如今流行的關系數據庫，而是它們的有益的補充。
數據庫技術發(fā)展的又一趨勢
有學者指出 :數據庫與學科技術的結合將會建立一系列新數據庫，如分布式數據庫、并行數據庫、知識庫、多媒體數據庫等，這將是數據庫技術重要的發(fā)展方向。其中，許多研究者都對多媒體數據庫作為研究的重點，并認為多媒體技術和可視化技術引入多媒體數據庫將是未來數據庫技術發(fā)展的熱點和難點。
未來數據庫技術及市場發(fā)展的兩大方向數據倉庫電子商務 部分學者在對各個數據庫廠商的發(fā)展方向和應用需求的不斷擴展的現狀進行分析的基礎上，提出數據庫技術及市場在向數據倉庫和電子商務兩個方向不斷發(fā)展的觀點。他們指出 :從上一年開始，許多行業(yè)如電信、金融、稅務等逐步認識到數據倉庫技術對于企業(yè)宏觀發(fā)展所帶來的巨大經濟效益，紛紛建立起數據倉庫系統。在中國提供大型數據倉庫解決方案的廠商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等廠商，已經建設成功并已收回投資的項目主要有招商銀行系統和國信證券系統等。當前，國內外學者對數據倉庫的研究正在繼續(xù)深入。與此同時，一些學者將數據庫技術及市場發(fā)展的視角瞄準電子商務領域，他們認為 :如今的信息系統逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應用框架,因此勢必要求數據庫應用更加廣泛地接觸客戶，而Internet給了我們一個非常便捷的連接途徑，通過Internet我們可以實現所謂的One One Marketing和One One business，進而實現E business。因此，電子商務將成為未來數據庫技術發(fā)展的另一方向。
面向專門應用領域的數據庫技術 許多研究者從實踐的角度對數據庫技術進行研究，提出了適合應用領域的數據庫技術如工程數據庫、統計數據庫、科學數據庫、空間數據庫、地理數據庫等。這類數據庫在原理上也沒有多大的變化，但是它們卻與一定的應用相結合，從而加強了系統對有關應用的支撐能力，尤其表如今數據模型、語言、查詢方面。部分研究者認為，隨著研究工作的繼續(xù)深和數據庫技術在實踐工作中的應用，數據庫技術將會更多朝著專門應用領域發(fā)展。
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